BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:【満員御礼！】データマネジメントの勘所 大 手企業3社から学ぶ！データ分析基盤と組織のリアル＜ Zoomウェビナー配信枠＞ X-WR-CALNAME:【満員御礼！】データマネジメントの勘所 大 手企業3社から学ぶ！データ分析基盤と組織のリアル＜ Zoomウェビナー配信枠＞ X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:924680@techplay.jp SUMMARY:【満員御礼！】データマネジメントの勘所 大手企 業3社から学ぶ！データ分析基盤と組織のリアル＜Zoom ウェビナー配信枠＞ DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20231206T190000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20231206T204000 DTSTAMP:20260424T232223Z CREATED:20231027T034507Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/92468 0?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n想定以上の お申込みをいただきZoomウェビナー配信枠は満席となり ました。ありがとうございました！これから新規でお 申込みされる方を対象に、YouTube Live配信枠をご用意し ています。引き続き、下記イベントページでお申込み を受け付けております。【大好評につき増枠決定！】 データマネジメントの勘所 大手企業3社から学ぶ！デ ータ分析基盤と組織のリアル＜YouTube Live配信枠＞ 駆け 込みのお申込みも大歓迎です！この機会をお見逃しな く！　\n【大好評シリーズ『データマネジメントの勘 所』の第3弾！テーマは『大企業×複雑かつ大規模なデ ータ』です】\n持続的な事業成長と中長期的な価値向 上を実現していくためにDX化推進を掲げることが当た り前になっている中で、データ品質を計画的に維持・ 向上させる「データマネジメント」は避けては通れな いテーマです。 また、データの鮮度や信頼性を担保し 、合理的な意思決定をするための土台となるのが『デ ータ分析基盤』ですが、加速するビジネス環境の変化 に対応していくため、新たに構築したりレガシーシス テムの再構築を進めているというケースも少なくあり ません。\n一方で、機械学習/ディープラーニング、マ ーケティング、需給予測、不正検知などデータ利用が 多角化しデータ分析基盤に求められる役割も多様化が 進み、クラウドシフトなど技術スタックの移り変わり なども考慮する必要があります。 さらに、運用工数や 社内のデータリテラシーの課題にも直面するなど、デ ータ分析基盤を最適化した先にある理想的なデータマ ネジメントを実現していくことは一筋縄にはいかない でしょう。\n『データマネジメントの勘所』シリーズ では、データエンジニアやデータサイエンティスト/ア ナリストをはじめとするエンジニアの”データマネジ メントの実現にむけた挑戦”にスポットライトをあて て、泥臭い取り組みや試行錯誤の中で得た気づきや学 びを紹介しています。\n今回は複雑かつ大規模なデー タと向き合っている『イオンスマートテクノロジー』 、『大阪ガス』、『本田技研工業』のエンジニアによ るセッションをお届けします。\n・グループ各社を横 断する超巨大データ分析基盤の構築・クラウド移行を 伴うデータ分析基盤再構築　ほか\n私たちの生活とも 馴染み深い事業を展開する各社はデータマネジメント にどう向き合っているのか。 技術スタック、試行錯誤 や苦労、今後の展望などの切り口で紐解いていきます 。\n□■これまでの『データマネジメントの勘所』シ リーズ■□・波乱万丈伝から学ぶ！成長企業における データマネジメントの勘所～大規模データ分析基盤の 変遷～・ データマネジメントの勘所－マルチプロダク トSaaSを支えるデータ戦略の重要性－\nタイムスケジュ ール\n\n\n\n時間\n内容\n\n\n19:00〜19:05\nオープニング\n\n\n 19:05〜19:25\n\nイオンが立ち上げる「超巨大データ基盤 」成り立ちと構成、苦労ポイントと今後の展望\nイオ ンスマートテクノロジー株式会社　山﨑 賢\nイオング ループ全体のデータ基盤として構築し2023年の10月に完 成した「ASPD」システムの成り立ちとアーキテクチャ概 要、それを軸としたソリューション郡と今後の展望を お話させていただきます。\n\n\n\n19:25〜19:45\n\n大阪ガス における「歴史あるデータ基盤の進化」への取り組み と苦労話\n大阪ガス株式会社　花牟禮 龍馬\n\n大阪ガス は、2010年に全社データ活用基盤「DUSH」を構築しまし たが、10年以上経過し、データ肥大化やアプリケーシ ョン老朽化などの課題があり、再構築を進めています 。また、IoTデータやWebログデータを効率的に活用する ために、クラウドなどの最新技術を利用した高負荷分 析基盤を新たに構築しました。本講演では、データ基 盤の再構築と新規構築の経験をもとに、脱レガシーの 苦労話と今後の展望について説明します。\n\n\n\n\n19:45 〜20:05\n\nAI開発とソフトウェアの継続進化を支えるHonda SENSINGのデータ基盤\n本田技研工業株式会社　米森 力\n Hondaは運転の安全性を高めるための先進安全運転支援 システムとしてHonda SENSINGを提供しています。これまで 主流だった売切りの車載制御ソフトウェア開発がAI活 用やOTAによる継続進化等データ利活用した形態に発展 することに伴い、開発車両／販売後車両から得る大規 模データの管理と車両との連携が重要になってきてい ます。ここではHonda SENSING開発向けのデータ基盤と組織 上の課題を紹介し、対策ポイントを例示した上で今後 の展望をお話しします。\n\n\n\n20:05〜20:30\n質疑応答\n\n\ n20:30〜20:40\n告知、クロージング\n\n\n\n※ 当日予告なく 時間配分・内容が変更になる可能性がございます。\n 登壇者\n\n\n\n\n山﨑 賢\nイオン株式会社 CTO 兼イオンス マートテクノロジー株式会社 CTO\n新卒で大手SIerに入社 。その後、ヤフー株式会社（現LINEヤフー株式会社）へ 転職し数々の新規サービスの立ち上げに携わる。 リク ルート株式会社に入社。大規模サービスの開発責任者 を兼任。ゼネラルマネージャーとして組織マネジメン トを実施。 その後、複数のベンチャー企業CTOを経て202 3年より現職。イオングループ全体を統括するイオン株 式会社のCTOとして従事。\n\n\n\n\n\n花牟禮 龍馬\n大阪ガ ス株式会社経営企画本部　DX企画部　アーキテクト\n大 阪ガスに入社後、社内のデータ分析組織であるビジネ スアナリシスセンターにて、機械学習を活用したエネ ルギー需要予測などのデータ分析業務に従事。現在は 、データ分析プロジェクトの主導に加え、全社のデー タ活用基盤の統括をしている。\n\n\n\n\n\n米森 力\n本田 技研工業株式会社電動事業開発本部 ＢＥＶ開発センタ ー ソフトウェアデファインドモビリティ開発統括部先 進安全・知能化ソリューション開発部 先進安全プラッ トフォーム開発課 課長\n新卒で大手SIerに入社し、政府 系システムのデータ分析業務に従事、人材開発や海外 共同研究を推進。 2018年に自動車OEMに転身し先進安全 ／自動運転向けのデータ基盤のTech Leadを務めた後、2021 年にHondaに入社。 現在はHonda SENSING開発におけるデータ セントリックなソフトウェアPFおよびデータPF整備を推 進中。\n\n\n\n\n\n佐々木 樹哉\n株式会社primeNumberプロダ クト本部　プロダクトマネージャー\n2021年にブレイン パッドにデータサイエンティストとして入社。物流業 界における販売データ、在庫データを用いた需要予測 や発注自動化システムの開発に携わる。primeNumberには20 22年10月に入社し、trocco®のプロダクトマネジメントに 従事。\n\n\n\n参加対象\n\nデータエンジニア\nデータア ナリスト\nデータサイエンティスト\nプロダクトマネー ジャー\n\n参加する際の注意事項\n\n参加を辞退する場 合は、詳細ページより申込のキャンセルをお願い致し ます。\n配信映像や音声は各自の通信環境に依存しま す。なるべく通信環境の良い状態で視聴ください\n\n LOCATION:オンライン URL:https://techplay.jp/event/924680?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR