BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:アーカイブ配信〜『機械学習・統計処理のた めの数学入門』著者が語る データサイエンス×AI～ 最 新の技術トレンドや応用事例を公開！～ X-WR-CALNAME:アーカイブ配信〜『機械学習・統計処理のた めの数学入門』著者が語る データサイエンス×AI～ 最 新の技術トレンドや応用事例を公開！～ X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:924873@techplay.jp SUMMARY:アーカイブ配信〜『機械学習・統計処理のための 数学入門』著者が語る データサイエンス×AI～ 最新の 技術トレンドや応用事例を公開！～ DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20231115T190000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20231115T203000 DTSTAMP:20260530T003945Z CREATED:20231030T003619Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/92487 3?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nアーカイブ 配信『機械学習・統計処理のための数学入門』著者が 語る\nデータサイエンス×AI～ 最新の技術トレンドや応 用事例を公開！～\n概要\n\nご好評につき、アーカイブ 配信を行ないます。\n\nデータサイエンスは1950年来か らの歴史を持ち、1956年ダートマス会議で「人工知能」 という言葉を使用されたのをきっかけに第一次人工知 能ブームが起こりました。\nその後「データサイエン ス」という言葉が用いられるようになってからは、目 覚ましい技術の促進とともにデータセットの取り扱い が簡易になり、大規模データ解析への注目が集まりま した。その結果、今ではあらゆるところに利用可能な 情報がありふれ、これらの情報を基に様々な現象の解 析が可能となっています。\n近年注目されているChatgpt の適用においてもその一例となりますが、それはごく 一部に過ぎません。\n特に情報学の進行は目覚ましい ものがあり、昨今の研究内容を含め、今回のウェビナ ーでは学会参加や論文にて入手した、登壇者である小 酒井氏が感じた新たな研究内容についても紹介いただ きます。\nご参加いただいた方へのアドバイスやTipsを ご提供し、相互に有意義な時間となればと思います。\ nウェビナーでの開催のため、画面・音声オフで問題ご ざいません。どうぞお気軽にご参加ください！\nご参 加方法について\n①下記にアクセスをいただき、申込 フォームへのご登録をお願いいたします。https://job.axol .jp/jn/c/akkodis_career/entry_rKnZE1UXRx8JyR8Ng/input\n②ご登録が完 了しますと、登録したメールアドレス宛に当日のZoomか らのご案内メール（リンク付き）が届きます。\n③Zoom リンクにアクセスし、お名前・メールアドレスをご入 力いただきますと、登録のアドレス宛に当日Zoomリンク が案内されます。こちらは当日や開催前のご対応でも 問題ございませんが、リマインドメールなどが入らな くなってしまうため、事前に対応されることをおすす めします。\nお手数をおかけしますが、当日のご参加 を心よりお待ちしております！\n\nこんな方におすすめ \n・最新のデータサイエンス・AI領域の動向を知りたい 方・データサイエンス・AIの研究内容について知りた い方・データサイエンス・AI領域の未来展望が気にな る方・データサイエンス・AI領域の活用の幅を広げて いきたいと考えている方\nタイムスケジュール\n\n\n\n時 間\n内容\n\n\n\n\n18:50～19:00\n受付開始\n\n\n19:00～19:05\nオ ープニング\n\n\n19:05～19:50\n講演(アーカイブ配信)\n\n\n19 :50～20:10\n研究事例紹介(アーカイブ配信)\n\n\n20:10～20:25 \n質疑応答 (アーカイブ配信)\n\n\n20:25～20:30\nエンディ ング\n\n\n\n※ 当日予告なく時間配分・内容が変更にな る可能性がございます。\n登壇者\n小酒井　亮太\nAKKODiS コンサルティング株式会社テクノロジー企画本部　技 術戦略部　兼　名古屋市立大学研究員\n大学研究員と して活躍の傍ら、国際学会での論文投稿、執筆、発表 経験を持つ。データ解析を得意領域として「機械学習 ・統計処理のための数学入門」の著書を出版。\n-------- ------------------------------------------------------------------------- --------\n▼登壇者からの一言\n自身は電子情報通信学会 や情報処理学会、IEEEの系列を活動範囲としています。 物理学会や他の学会においても、情報活用における時 代の影響を受け、感化されている様子が諸所拝見され ると感じられます。自身が所属している研究コミュニ ティ「ミツバチ」では、実際に学生などの若者がそれ ぞれ自身の各研究に興味を持ち、自由な発想を基に研 究しており、その様子に影響されます。研究員として 活動する名古屋市立大学ではプログラミング教育につ いて研究しており、近年の学習指導要領の変化におい てデータを用いた調査を行っております。\n時代の変 化とともに様々な新規領域が生まれていることを非常 に近く感じます。参加者の皆様にも、今回のウェビナ ーの参加をもとに、自由な見解から新たな研究分野を 見出し、様々な研究者が生まれてくることを切に願い たい所存であります。\n----------------------------------------- ------------------------------------------------\n参加費\n無料\n注 意事項\n\n欠席される場合は、お手数ですが速やかにキ ャンセル処理をお願い致します。\n LOCATION:オンライン開催 URL:https://techplay.jp/event/924873?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR