BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//https://techplay.jp//JP
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-WR-CALDESC:Guido氏インタラクティブ記念講演会 PyCon JP枠
X-WR-CALNAME:Guido氏インタラクティブ記念講演会 PyCon JP枠
X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Asia/Tokyo
BEGIN:STANDARD
DTSTART:19700101T000000
TZOFFSETFROM:+0900
TZOFFSETTO:+0900
TZNAME:JST
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
UID:925976@techplay.jp
SUMMARY:Guido氏インタラクティブ記念講演会 PyCon JP枠
DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20231130T150000
DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20231130T170000
DTSTAMP:20260502T083017Z
CREATED:20231108T063403Z
DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/92597
 6?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nPython開発者G
 uido van Rossum氏インタラクティブ記念講演会\nプログラ
 ミング言語Pythonの生みの親であり、2023年度公益財団法
 人NEC C&C財団「C＆C賞」を受賞し来日されるGuido van Rossum
 氏による記念講演会です。\n講演会参加者とのインタ
 ラクティブなQ&Aセッションも実施します。\n直接お話
 しできるまたとない機会となりますので、ぜひご参加
 ください。\nGuido van Rossum氏の受賞業績と受賞理由は以
 下をご覧ください。\n\nhttps://www.candc.or.jp/kensyo/2023/2023_p
 rize_cc.html\n\n開催日：2023年11月30日（木）15:00-17:00\n会場
 ：東京大学 浅野キャンパス 武田ホール（最寄駅 地下
 鉄千代田線根津駅から徒歩5分）\n主催・協力\n\n共催：
 東京大学AIセンター、情報処理学会、NEC、日本ディー
 プラーニング協会\n協力: 一般社団法人PyCon JP Association\
 n\n主催者からのご厚意により、PyCon JP コミュニティ枠
 として50名分の招待枠をいただきました。\nこのconnpass
 イベントにて、募集します。\n申し込みについて\n\n11
 月21日に他団体のご好意により50枠→70枠に増枠\n現在
 抽選に申し込んでいる人が全員参加できることが確定
 →抽選を実施して確定\n以降は11月27日(月) 18:00まで申
 し込み順で参加できます(現在空きは8枠)\n都合が悪く
 なった方は参加キャンセルをお願いします\n\nプログラ
 ム案(詳細、内容は変更の可能性あります)\n\n\n\n時間\n
 内容\n\n\n\n\n14:30-15:00\n開場・受付\n\n\n15:00-15:05\n開会あ
 いさつ\n\n\n15:05-15:35\nGuidoさんにQ&A\n\n\n15:35-15:45\n休憩\n\
 n\n15:45-16:15\nGuidoさんに活動を見てもらう\n\n\n16:15-16:20\n
 休憩\n\n\n16:20-16:30\nGuidoさんにライブQ&A\n\n\n16:30-16:35\n閉
 会あいさつ\n\n\n16:35-16:40\n全体記念撮影\n\n\n16:40-17:00\n
 フリータイム\n\n\n\n「Guidoさんに活動を見てもらう」プ
 レゼンリスト\nCuPy / Kenichi Maehashi\nCuPy は NumPy/SciPy API の
  GPU 実装を提供するオープンソースライブラリです。NV
 IDIA CUDA と AMD ROCm をサポートしており、既存の NumPy/SciP
 y コードを最小限の修正で GPU 上で実行・高速化するこ
 とが可能です。多次元配列・スパース行列などのデー
 タ構造や、NumPy/SciPy で提供されている多彩なアルゴリ
 ズム（線形代数、FFT、画像処理、信号処理など）の多
 くが実装されています。\n\nhttps://github.com/cupy/cupy/\nhttps
 ://cupy.dev/\n\nMaskAL - Active Learning for Deep Learning / Pieter Blok\
 nImage annotations are needed to train convolutional neural networks\, bu
 t selecting and annotating images is time consuming and expensive. I have
  alleviated this problem by means of a new active learning method called 
 MaskAL.\n\nhttps://github.com/pieterblok/maskal\n\nScripts and modules to
  reverse-engineer electronic dictionaries / Takumi Sueda\nSHARP Brain is 
 an electronic dictionary that has an Arm SoC that is capable of running L
 inux. Brain has Windows out of the box but no one has successfully ported
  Linux on it. I finally made it happen thanks to the help of Python.\n\nh
 ttps://www.zopfco.de/entry/sharp_brain_linux\n\nsphinx-new-tab-link / nik
 kie\n自作したSphinx拡張です。ビルドしたHTMLでは外部サ
 イトへのリンクをブラウザの別タブで開けます。\nStack
  Overflowに実装方法があり、誰かライブラリ化している
 だろうとPyPIを探したのですが見つからず、それではと
 自分で公開しました。\n\nhttps://nikkie-ftnext.hatenablog.com/en
 try/release-sphinx-new-tab-link-v0.1.0\nhttps://pypi.org/project/sphinx-n
 ew-tab-link/\n\nlib-mpy-rp2040-decorder / 中西　直樹\n鉄道模型
 の制御方法として最もメジャーなものは2本のレールの
 間に電圧をかけ、モーターを制御する直流2線式ですが
 、より凝った機能を実現する方法としてシリアル通信
 を利用したデジタルコマンドコントロール(DCC)という
 方式が存在します。\nlib-mpy-rp2040-decorderはNMRA-DCCという
 通信プロトコル規格に沿った、一般的にはデコーダー
 と呼ばれる受信機をMicroPythonとRP2040(Raspberry Pi Pico)で実
 装するために作成しているライブラリです。\n\nhttps://g
 ithub.com/nk24i/lib-mpy-rp2040-decorder\n\ncomtypes / Jun Komoda\nPure Py
 thonでカスタムCOMインタフェースやディスパッチベース
 COMインタフェースを定義、呼び出し、実装することが
 できます。\n私はコラボレーターとして、このライブ
 ラリ・プロジェクトのメンテナンスに取り組んでいま
 す。\nMS Officeの自動化、アクセシビリティ(UIAutomation)の
 取り扱いなど私の仕事の大部分で動いています。\n\nhtt
 ps://github.com/enthought/comtypes\n\n質問と活動のプレゼンを
 大募集→締め切りました\nイベントの中で Guidoさんへ
 の質問 、 Guidoさんに活動を見てもらうための発表(3分
 程度、英語)をする人を募集します(質問は司会者が代
 読します)。\n選ばれた方は優先的に本イベントにご参
 加いただけます。\n以下のフォームからどしどしお寄
 せください！！\n対象となる活動はPythonに関わるライ
 ブラリ、ツール、コミュニティなどを想定してます。\
 nフォームから送信された内容からこちらで選定し、当
 日発表をお願いする方にはこちらから事前(11月22日予
 定)に連絡します。\n\n11月20日(月)締め切り GuidoさんにQ&
 A(事前登録)フォーム\n11月17日(金)締め切り Guidoさんに
 活動を見てもらう(事前登録)フォーム\n\n入場方法\nconnp
 assの受付票 をスマートフォンなどで表示するか、印刷
 してご持参ください。\n会場への詳細アクセスマップ:\
 nhttps://www.iog.u-tokyo.ac.jp/wp-content/uploads/2023/02/map-takeda-hall
 .pdf\n会場は5階、エレベータは2つありますが、5階まで
 行けるのは奥の1つだけです。（手前には乗らないよう
 に。当日は看板で案内予定）\n会場内は、水も含めて
 飲食厳禁。（スピーカーも含む）　ホワイエで飲食可
 能です。\n最寄りの東京メトロ根津駅には、前後に出
 入り口があり、綾瀬方の1番出口で出ると近いです。\nh
 ttp://www.vdec.u-tokyo.ac.jp/Guide/michinori.html\n問い合わせ先\n
 参加申し込みに関する問い合わせ\n\n一般社団法人PyCon 
 JP Association\nconnpassの「イベントへお問い合わせ」機能
 でお問い合わせください\n\nイベント当日に関するお問
 い合わせ\n\n日本ディープラーニング協会 (pr@jdla.org)\n
LOCATION:東京大学 浅野キャンパス 武田先端知ビル 武田ホ
 ール 東京都文京区弥生 2-11-16 東京大学 武田先端知ビ
 ル
URL:https://techplay.jp/event/925976?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
 _campaign=ics
END:VEVENT
END:VCALENDAR
