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X-WR-CALDESC:故障や品質不良の原因が見つかる│因果探索
 とは？メカニズムを解明するデータ分析方法を解説【
 製造業DX】
X-WR-CALNAME:故障や品質不良の原因が見つかる│因果探索
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SUMMARY:故障や品質不良の原因が見つかる│因果探索とは
 ？メカニズムを解明するデータ分析方法を解説【製造
 業DX】
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/92758
 2?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n故障や品質
 不良の原因が見つかる│因果探索とは？メカニズムを
 解明するデータ分析方法を解説\nデータ間の因果関係
 を可視化するデータ分析手法「因果探索」。膨大なデ
 ータから、目に見えない原因・結果の関係性を導き出
 すことができます。\nその用途は、●製造業における
 故障/品質不良のメカニズム解明●設備投資の費用対効
 果の検証●強度不足の原因推定など、業界・研究範囲
 に応じて幅広い分野で活用可能。\n基本や事例だけで
 なく、関係性の方向や強さを可視化するツール活用法
 まで解説しますので、ぜひ自社の課題解決にお役立て
 ください！\nこんな方におすすめ\n\n製造業界、マーケ
 ティング業界のみなさま\n膨大なデータの関係性を見
 える化したい生産管理・品質管理担当者\nデータ分析
 ツールを使って不具合の原因を見つけたい現場担当者\
 n企業のDX推進担当者\n\n\nこのセミナーで学べること\n\n
 因果探索とは\nデータの準備\n因果探索でできること\n\
 n事例\n\n\nツール活用法\n\n\n登壇者\n森川利啓\nシステ
 ムインテグレーション本部　営業部　課長\n前職は機
 械設計を担当。ニュートラル株式会社設立と同時に入
 社し、現場知識を活かしてSI営業として従事.\n2019年よ
 り営業部の課長としてNTech Predict販売チームをマネジメ
 ント。\n\n\n山戸辰彦\nシステムインテグレーション本
 部　3Dエンジニアリングソリューション部　部長\nAI予
 測・因果探索・予知保全ツール「NTech Predict」の開発責
 任者。\n20年以上CAD/CAMの研究開発を行いながら、10年以
 上データサイエンスに携わる。\n開発した突起検出ツ
 ールは特許取得。数億ポリゴン超のデータも軽快に表
 示操作できる「3DViewer」の開発責任者も務める。\n\n参
 加費\n無料\n注意事項\n\nリクルーティング、勧誘など
 、採用目的でのイベント参加はお断りしております。\
 nキャンセル待ち・補欠・落選の方はご参加いただくこ
 とが出来ませんのでご了承ください。\n欠席される場
 合は、お手数ですが速やかにキャンセル処理をお願い
 致します。\n無断キャンセルや欠席が続く場合、次回
 以降の参加をお断りさせていただく場合がございます
 。\n
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