BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:【大好評につき増枠決定！】データマネジメ ントの勘所 大手企業3社から学ぶ！データ分析基盤と 組織のリアル＜YouTube Live配信枠＞ X-WR-CALNAME:【大好評につき増枠決定！】データマネジメ ントの勘所 大手企業3社から学ぶ！データ分析基盤と 組織のリアル＜YouTube Live配信枠＞ X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:928451@techplay.jp SUMMARY:【大好評につき増枠決定！】データマネジメント の勘所 大手企業3社から学ぶ！データ分析基盤と組織 のリアル＜YouTube Live配信枠＞ DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20231206T190000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20231206T204000 DTSTAMP:20260423T180502Z CREATED:20231130T093914Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/92845 1?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n【YouTube Live 配信枠を増席！駆け込みのお申込みも大歓迎です！こ の機会をお見逃しなく！】 想定以上のお申込みをいた だきZoomウェビナー配信枠は満員御礼となりました。こ れから新規でお申込みされる方を対象に、このページ ではYouTube Live配信枠をご案内しています！\n【大好評 シリーズ『データマネジメントの勘所』の第3弾！テー マは『大企業×複雑かつ大規模なデータ』です】\n持続 的な事業成長と中長期的な価値向上を実現していくた めにDX化推進を掲げることが当たり前になっている中 で、データ品質を計画的に維持・向上させる「データ マネジメント」は避けては通れないテーマです。 また 、データの鮮度や信頼性を担保し、合理的な意思決定 をするための土台となるのが『データ分析基盤』です が、加速するビジネス環境の変化に対応していくため 、新たに構築したりレガシーシステムの再構築を進め ているというケースも少なくありません。\n一方で、 機械学習/ディープラーニング、マーケティング、需給 予測、不正検知などデータ利用が多角化しデータ分析 基盤に求められる役割も多様化が進み、クラウドシフ トなど技術スタックの移り変わりなども考慮する必要 があります。 さらに、運用工数や社内のデータリテラ シーの課題にも直面するなど、データ分析基盤を最適 化した先にある理想的なデータマネジメントを実現し ていくことは一筋縄にはいかないでしょう。\n『デー タマネジメントの勘所』シリーズでは、データエンジ ニアやデータサイエンティスト/アナリストをはじめと するエンジニアの”データマネジメントの実現にむけ た挑戦”にスポットライトをあてて、泥臭い取り組み や試行錯誤の中で得た気づきや学びを紹介しています 。\n今回は複雑かつ大規模なデータと向き合っている 『イオンスマートテクノロジー』、『大阪ガス』、『 本田技研工業』のエンジニアによるセッションをお届 けします。\n・グループ各社を横断する超巨大データ 分析基盤の構築・クラウド移行を伴うデータ分析基盤 再構築　ほか\n私たちの生活とも馴染み深い事業を展 開する各社はデータマネジメントにどう向き合ってい るのか。 技術スタック、試行錯誤や苦労、今後の展望 などの切り口で紐解いていきます。\n□■これまでの 『データマネジメントの勘所』シリーズ■□・波乱万 丈伝から学ぶ！成長企業におけるデータマネジメント の勘所～大規模データ分析基盤の変遷～・ データマネ ジメントの勘所－マルチプロダクトSaaSを支えるデータ 戦略の重要性－\nタイムスケジュール\n\n\n\n時間\n内容\ n\n\n19:00〜19:05\nオープニング\n\n\n19:05〜19:25\n\nイオンが 立ち上げる「超巨大データ基盤」成り立ちと構成、苦 労ポイントと今後の展望\nイオンスマートテクノロジ ー株式会社　山﨑 賢\nイオングループ全体のデータ基 盤として構築し2023年の10月に完成した「ASPD」システム の成り立ちとアーキテクチャ概要、それを軸としたソ リューション郡と今後の展望をお話させていただきま す。\n\n\n\n19:25〜19:45\n\n大阪ガスにおける「歴史あるデ ータ基盤の進化」への取り組みと苦労話\n大阪ガス株 式会社　花牟禮 龍馬\n\n大阪ガスは、2010年に全社デー タ活用基盤「DUSH」を構築しましたが、10年以上経過し 、データ肥大化やアプリケーション老朽化などの課題 があり、再構築を進めています。また、IoTデータやWeb ログデータを効率的に活用するために、クラウドなど の最新技術を利用した高負荷分析基盤を新たに構築し ました。本講演では、データ基盤の再構築と新規構築 の経験をもとに、脱レガシーの苦労話と今後の展望に ついて説明します。\n\n\n\n\n19:45〜20:05\n\nAI開発とソフ トウェアの継続進化を支えるHonda SENSINGのデータ基盤\n 本田技研工業株式会社　米森 力\nHondaは運転の安全性 を高めるための先進安全運転支援システムとしてHonda S ENSINGを提供しています。これまで主流だった売切りの 車載制御ソフトウェア開発がAI活用やOTAによる継続進 化等データ利活用した形態に発展することに伴い、開 発車両／販売後車両から得る大規模データの管理と車 両との連携が重要になってきています。ここではHonda S ENSING開発向けのデータ基盤と組織上の課題を紹介し、 対策ポイントを例示した上で今後の展望をお話ししま す。\n\n\n\n20:05〜20:30\n質疑応答\n\n\n20:30〜20:40\n告知、 クロージング\n\n\n\n※ 当日予告なく時間配分・内容が 変更になる可能性がございます。\n登壇者\n\n\n\n\n山﨑 賢\nイオン株式会社 CTO 兼イオンスマートテクノロジー 株式会社 CTO\n新卒で大手SIerに入社。その後、ヤフー株 式会社（現LINEヤフー株式会社）へ転職し数々の新規サ ービスの立ち上げに携わる。 リクルート株式会社に入 社。大規模サービスの開発責任者を兼任。ゼネラルマ ネージャーとして組織マネジメントを実施。 その後、 複数のベンチャー企業CTOを経て2023年より現職。イオン グループ全体を統括するイオン株式会社のCTOとして従 事。\n\n\n\n\n\n花牟禮 龍馬\n大阪ガス株式会社経営企画 本部　DX企画部　アーキテクト\n大阪ガスに入社後、社 内のデータ分析組織であるビジネスアナリシスセンタ ーにて、機械学習を活用したエネルギー需要予測など のデータ分析業務に従事。現在は、データ分析プロジ ェクトの主導に加え、全社のデータ活用基盤の統括を している。\n\n\n\n\n\n米森 力\n本田技研工業株式会社電 動事業開発本部 ＢＥＶ開発センター ソフトウェアデ ファインドモビリティ開発統括部先進安全・知能化ソ リューション開発部 先進安全プラットフォーム開発課 課長\n新卒で大手SIerに入社し、政府系システムのデー タ分析業務に従事、人材開発や海外共同研究を推進。 2018年に自動車OEMに転身し先進安全／自動運転向けのデ ータ基盤のTech Leadを務めた後、2021年にHondaに入社。 現 在はHonda SENSING開発におけるデータセントリックなソフ トウェアPFおよびデータPF整備を推進中。\n\n\n\n\n\n佐々 木 樹哉\n株式会社primeNumberプロダクト本部　プロダク トマネージャー\n2021年にブレインパッドにデータサイ エンティストとして入社。物流業界における販売デー タ、在庫データを用いた需要予測や発注自動化システ ムの開発に携わる。primeNumberには2022年10月に入社し、tr occo®のプロダクトマネジメントに従事。\n\n\n\n参加対 象\n\nデータエンジニア\nデータアナリスト\nデータサ イエンティスト\nプロダクトマネージャー\n\n参加する 際の注意事項\n\n参加を辞退する場合は、詳細ページよ り申込のキャンセルをお願い致します。\n配信映像や 音声は各自の通信環境に依存します。なるべく通信環 境の良い状態で視聴ください\n\n LOCATION:オンライン URL:https://techplay.jp/event/928451?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR