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X-WR-CALDESC:Google Cloudの生成AIでデータ分析の手間を大幅削
 減！BigQuery × Looker × Reckonerで手軽に作る最先端のデー
 タ活用基盤とは？
X-WR-CALNAME:Google Cloudの生成AIでデータ分析の手間を大幅削
 減！BigQuery × Looker × Reckonerで手軽に作る最先端のデー
 タ活用基盤とは？
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SUMMARY:Google Cloudの生成AIでデータ分析の手間を大幅削減
 ！BigQuery × Looker × Reckonerで手軽に作る最先端のデータ
 活用基盤とは？
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/92879
 2?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nGoogle Cloudの
 生成AIでデータ分析の手間を大幅削減！BigQuery × Looker 
 × Reckonerで手軽に作る最先端のデータ活用基盤とは？\n
 セミナー概要\n「生成AI」は2023年、日本財団18歳意識調
 査のテーマにも選ばれるほど注目された技術です。そ
 してビジネスにおいては、新たなカスタマージャーニ
 ーの発見や革新的なアイディアの創出、クリエイティ
 ブな課題解決など、非常に大きな可能性を秘めていま
 す。\n野村総合研究所の「アンケート調査にみる「生
 成AI」のビジネス利用の実態と意向」によると、AIは「
 業務効率・生産性を高める」というイメージが46.2％と
 高い方で、「仕事を奪う」というネガティブイメージ
 を持っているビジネスパーソンも一定数いると報告し
 ています。\nどのような業務でどのように生成AIを活用
 すれば業務効率化に繋がるのか、どのくらいの精度を
 期待できるものなのか、生成AIを扱う上での留意点は
 なにか、気になる方も多いのではないでしょうか。\n
 そこで今回は、Google CloudのBigQueryとLookerを主に取り上
 げ、データ分析の過程において、生成AIがどのように
 業務工数削減・生産性向上をもたらすのか。そして、E
 TLツール（Reckoner）と組み合わせることで、いかに自社
 に点在している様々なデータを効率的に収集・集約し
 、データの品質を担保し続けるのか。\n実際の画面を
 用いたデモや具体的な事例を交えながら、ご紹介いた
 します。\nこんな方におすすめ\n\n最新のテクノロジー
 を活用して、データ活用や業務効率を向上させたい方\
 nGoogle Cloudのサービスで、データ駆動の意思決定を実現
 したい方\nBigQueryやLooker、ETLツールを使ってみたいが自
 社にはハードルが高そうと感じている方\nサイロ化さ
 れたデータをラクに収集・集約する方法について知り
 たい方\nデータクレンジングに課題をお持ちの方\n\nセ
 ミナーで分かること\n\nデータ活用を推進する最適なス
 キーム\nGoogle BigQuery、Looker、Reckonerの概要\nGoogle Cloudの
 サービスにおける生成AIの特徴\nデータ分析の手間を大
 幅に削減するための生成AIとETLツールの活用方法\n\nス
 ピーカー紹介\n中谷 祐輔／グーグル・クラウド・ジャ
 パン 合同会社　パートナーエンジニア\n日系 BPO 企業
 にてサーバーエンジニアとして活動した後に外資系コ
 ンサルティングファームに転職。海外オフショア拠点
 と連携した構築、運用案件のリーダーや、クラウド基
 盤のコンサルティングチームのリーダーを歴任。2020年
 に現職の Google Cloud Japan 合同会社に転職。現在は Google 
 Cloud パートナーに対して Google Cloud の技術面を支援す
 るパートナーエンジニアとして活動中。\n手塚 卓也／
 株式会社スリーシェイク Incubation事業部 部長\n自治体
 やデータベースマーケティング会社でのインフラ設計/
 構築/運用を主に経験し、2018年10月にスリーシェイクJOI
 N。その後 Google Cloud / AWS / kubernetes / ServiceMesh など様々
 な技術的アプローチを駆使し、大手からベンチャー等
 規模を問わず様々な組織に対して SRE 立ち上げのコン
 サルティングや技術支援を行う。現在はIncubation事業部
  部長として、ETLツール「Reckoner」の事業立ち上げから
 プロダクト全般の統括を行う。\n注意事項\n\n本セミナ
 ーは法人のお客様限定となります。また、同業者様の
 お申込みはお断りさせていただく場合がございます。\
 n視聴URLは別途メールにてお送りいたします。\n
LOCATION:オンライン（Zoom）
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