BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//https://techplay.jp//JP
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-WR-CALDESC:生成AI MLOps LT大会！！！
X-WR-CALNAME:生成AI MLOps LT大会！！！
X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Asia/Tokyo
BEGIN:STANDARD
DTSTART:19700101T000000
TZOFFSETFROM:+0900
TZOFFSETTO:+0900
TZNAME:JST
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
UID:929754@techplay.jp
SUMMARY:生成AI MLOps LT大会！！！
DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20240118T190000
DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20240118T210000
DTSTAMP:20260528T220015Z
CREATED:20231214T061143Z
DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/92975
 4?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n生成AI MLOps L
 T大会イベント概要\n\n今注目が集まっている生成AI（LLM
 、画像、音声、動画・・・）のMLOpsや実用化の知見を
 共有するLT大会を開催します！\n生成AIや周辺技術を使
 ったプロダクトやサービスをPoCや本番システムで開発
 、運用する中で得た知見や困りごと、解決策等を共有
 する会です。\n\nLT発表したい方は本勉強会の参加申し
 込み時にLT参加者として申し込みをお願いします。\nLT
 参加の注意事項\n\n発表者のコミュニケーションはMLOps
 コミュニティのSlackワークスペース（ http://bit.ly/mlops-jp
 -slack ）で行います。登壇申込前にワークスペースに登
 録し、応募する際にSlackのユーザ名を必ず記載してく
 ださい。ユーザ名がなく発表の調整ができない場合は
 発表を取り消しする場合がございます。ご容赦くださ
 い。\n発表時間は1人約5~10分です。質疑は含まない予定
 です（もし会の後半で時間が余ったらまとめて質疑を
 受けるかもしれません）\n6名にしておりますが、参加
 人数に応じて増やす場合があります。\n\nMLOpsコミュニ
 ティでは次回以降の発表者を募集しております。発表
 したい方はこちらより奮ってご応募ください！\n発表
 申し込みフォーム\nハッシュタグ：#mlopsコミュニティ\n
 発表内容\nLT 1. 猫の追い込みのベストプラクティス\nSta
 bility AI Japan ヴァグレ　セドリック\n日本では20年以上
 の、ヘルスケア、オンラインゲームプラットフォーム
 、音楽など幅広い業界のテクノロジーに携わった経験
 を持つ。現在はStability AIのデータ戦略とデータオペレ
 ーションをリードする。\n\nStability AI Japan\n\nLT 2. 本の
 執筆で完全理解！ChatGPTによるアウトプット活用術\nマ
 スクド・アナライズ\nAIブームにおいてITスタートアッ
 プの立場から、Twitter（現：X）より現場目線の鋭い指
 摘と情報発信で注目を集める。\n著書に「仕事で使え
 るChatGPT」「データ分析の大学」「AI・データ分析プロ
 ジェクトのすべて」「これからのデータサイエンスビ
 ジネス」がある。\n\n仕事で使えるChatGPT\n\nLT 3. 日本最
 大規模のLLMリーダーボードのUPDATE! Nejumi Leaderboard Neo\nWe
 ights & Biases 鎌田啓輔\n因果推論から機械学習、Deep Learni
 ngまで行う機械学習エンジニア。コロナ禍にはデータ
 に基づく対策方針の決定に資するべく、分析担当・PM
 として国立国際医療研究センターと共同で解析プロジ
 ェクトを推進し、その結果をもとに論文を執筆。厚生
 労働省へのレター提出にも参画。\n\nNejumi LLMリーダー
 ボード Neo\n\nLT 4. Creative as software engineering\nMLOpsコミュ
 ニティ運営 しぶい\nMLOps、インフラ、バックエンド、
 リサーチエンジニア、テックセールス、ネコ2匹の飼い
 主。\n本業のStability AIではデータ系のソフトウェアエ
 ンジニアをしています。副業先のmybestとメルカリでは
 機械学習とかソフトウェアとかのエンジニアをしてい
 ます。過去にはSIer、外資ソフトウェアベンダー、スタ
 ートアップで新規プロダクトの起ち上げ、大規模シス
 テム運用、チームマネジメントに従事。\n\n『機械学習
 システムデザインパターン』\n『機械学習システム構
 築実践ガイド』\n\nLT 5. Prompt Flowで行うLLMOps\n株式会社Al
 gomatic erukiti\nLLMをやりたい気持ちを抑えきれずに株式
 会社Algomaticに転職して、生成AIを活用して仕事を楽に
 するシゴラクAIを開発しているソフトウェアエンジニ
 ア\n株式会社Algomatic 高手智基\nLLM無職\n\nerukiti\n高手智
 基\n\n会場\nオンライン開催 (URLは別途ご案内)\nタイム
 テーブル\n\n\n\n時間\n内容\nスピーカー\n\n\n\n\n19:00 ~ 19:1
 0\nアナウンス\nMLOps勉強会事務局\n\n\n19:10 ~ 20:10\n1人目~6
 人目\n\n\n\n20:10 ~   21:00\n懇親会@gather\n\n\n\n\n配信スポン
 サー\n株式会社ディー・エヌ・エー様 \n
LOCATION:オンライン オンライン
URL:https://techplay.jp/event/929754?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
 _campaign=ics
END:VEVENT
END:VCALENDAR