BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//https://techplay.jp//JP
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-WR-CALDESC:【StudyCo with Momento】LLMに独自知識で回答させる
 「RAG」の理解を深めよう
X-WR-CALNAME:【StudyCo with Momento】LLMに独自知識で回答させる
 「RAG」の理解を深めよう
X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Asia/Tokyo
BEGIN:STANDARD
DTSTART:19700101T000000
TZOFFSETFROM:+0900
TZOFFSETTO:+0900
TZNAME:JST
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
UID:930219@techplay.jp
SUMMARY:【StudyCo with Momento】LLMに独自知識で回答させる「RA
 G」の理解を深めよう
DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20240118T193000
DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20240118T210000
DTSTAMP:20260528T232319Z
CREATED:20231219T143403Z
DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/93021
 9?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n講座概要\nLL
 Mを使ったアプリケーション開発で、現在とくに話題に
 なっている手法の1つが「RAG（Retrieval Augmented Generation）
 」です。\nRAGを使うことで、LLMに独自文書や最新の情
 報にもとづいて回答させることができます。\nこの勉
 強会では、RAGの基本にはじまり、RAGに関する様々なト
 ピックを扱います。\nRAGのしくみでは、テキストのベ
 クトル化や、ベクトル検索が重要な役割を果たします
 。\nそこで今回の勉強会では、サーバレスキャッシュ
 などのサービスを提供する「Momento」の本国のエンジニ
 アの方より、高速なベクトル検索を提供する「Momento Ve
 ctor Index（MVI）」のしくみもお話していただきます。\n
 （日本語字幕付きの動画での解説となります）\n主な
 対象者\n\nLLMを使ったアプリケーション開発に興味があ
 るエンジニアの方\nLLMに独自文書の知識で回答させる
 手法を学びたいエンジニアの方\nRAGを使った実装に取
 り組んでおり、より理解を深めたい方\n\n前提とする知
 識\n\nChatGPTにふれたことがある\nプログラミングの基礎
 知識がある\n\n会場\nZoomウェビナーでの開催となります
 。\n※ 参加登録してくださった方に、このページ上部
 の「参加者への情報」の欄にZoomのURLが表示されます。
 \n※ YouTube Liveにて開催予定でしたが、運営上の都合に
 よりZoomウェビナーに変更となりました。\nタイムテー
 ブル\n\n\n\n時刻\nテーマ\n登壇者\n\n\n\n\n19:30〜\nはじめ
 に（運営上のご案内）\n\n\n\n19:35〜（10分）\nRAG（Retrieva
 l Augmented Generation）の基本\n大嶋勇樹（StudyCo）\n\n\n19:45
 〜（30分）\nベクトル検索入門 w/MVI\nMichael Landis（Momento
 ）\n\n\n20:15〜（10分）\nLT（1）LLMを組み合わせたRAGの実
 装\n木村優斗（SmartShopping株式会社）\n\n\n20:25〜（10分）
 \nLT（2）Transformerを使ったテキストベクトル化の基本\n
 早野康太（StudyCo）\n\n\n20:35〜（10分）\nLT（3）テキスト
 検索の原点：全文検索のしくみと活用ポイント\n江頭
 貴史（株式会社アイアクト）\n\n\n20:45〜（10分）\nLT（4
 ）複数のベクトルデータベースを触ってみての感想\n
 上野彰大（StudyCo／PharmaX株式会社）\n\n\n20:55〜\n質疑応
 答\n\n\n\n21:00\n終了\n\n\n\n\n※LTの発表順は前後する可能
 性があります。\n※質疑の内容や数などにより、終了
 時刻が前後する可能性があります。\n登壇者紹介\n大嶋
 勇樹 / StudyCo\n\nソフトウェアエンジニア。IT企業からフ
 リーランスエンジニアを経て会社を設立。現在はエン
 ジニアのスキルアップをテーマに、勉強会の開催や教
 材作成の活動を実施。オンラインコースUdemyではベス
 トセラー講座多数。『ChatGPT/LangChainによるチャットシ
 ステム構築［実践］入門』（共著）\nMichael Landis / Softwa
 re Engineer (Momento)\n\nMichael Landis is a Software Engineer at Momento
 . He has over 15 years of experience in software and product development 
 with special expertise in data science and machine learning. He's passion
 ate about making developers' lives easier and is well-loved by customers 
 for his attentiveness\, scrappiness\, and drive for complete solutions.\n
 木村優斗 / SmartShopping株式会社 基板統括部 SREチーム\n\n
 新卒からスタートアップのバックエンドエンジニアと
 してエンジニアのキャリアをスタートし、現在はSREと
 してSREチームの設計、運用から日々のSite Reliablity Engine
 ering、組織全体の生産性向上まで、ビジネスを加速さ
 せるスタートアップSREのアプローチを日々模索してい
 る。\n早野康太 / StudyCo\n\n東京大学農学生命科学研究科
 生物・環境工学 修士課程修了。都内のIT企業で自然言
 語モデルに関わる研究開発に従事。Kaggleメダル獲得数
 は銀メダル1個、銅メダル2個。\n江頭貴史 / 株式会社ア
 イアクト\n\nテクニカルディレクター兼カスタマーサク
 セスチームリーダー。全文検索エンジンSAVVYの開発や
 商品企画、お客様のDX推進やPoCのご支援などを経て、
 現在はIBM WatsonやIACT Cogmoシリーズ、ChatGPTによるAIの社
 会実装に邁進中。\n上野彰大 / StudyCo / PharmaX株式会社共
 同創業者・取締役\n\n東京大学農学生命科学研究科卒業
 。大阪府堺市出身。新卒でIGPI（経営共創基盤）に入社
 し、2018年12月に次世代オンライン薬局を運営するPharmaX
 株式会社（旧・株式会社YOJO Technologies）を共同創業。
 エンジニアリング責任者。
LOCATION:Zoom オンライン
URL:https://techplay.jp/event/930219?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
 _campaign=ics
END:VEVENT
END:VCALENDAR