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SUMMARY:拡散モデル勉強会 #2
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/93105
 0?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nイベント概
 要\n近年、拡散モデルの登場によって生成AIが非常に高
 品質なコンテンツを出力できるようになり、生成AIを
 使ったサービスが多数登場するようになりました。\n
 本イベントは拡散モデルについて学んだことを共有す
 る勉強会です。これから拡散モデルを勉強したい方や
 、拡散モデルについて勉強中の方を対象にしています
 。\n発表者を募集中です。本イベントで過去に発表さ
 れたテーマや内容と類似していても問題ありません。\
 n発表いただける方はページ下のフィード欄から、発表
 タイトルと発表時間をご連絡ください。発表タイトル
 は仮でも問題ありません。\n\n発表時間\n10～15分（最長
 15分）\n\n\n質疑応答\n各発表後に最長5分\n最後に質疑応
 答の予備時間を設けてあります\nオンライン参加の方
 はチャットから随時ご質問ください。司会進行から読
 み上げさせていただきます。\n\n\n発表例\n拡散モデル
 に関係した論文について要約LT\n拡散モデルを実装した
 報告\n拡散モデルに関する書籍の内容説明（書籍の一
 部でも可能です）\n拡散方程式や確率微分方程式、ベ
 イジアンモデルなど、拡散モデルに関係する理論のま
 とめ\n\n\n注意事項\n企業の商品やサービスを紹介する
 発表はご遠慮いただいております\n今回は生成AIサービ
 スの使いこなし方やプロンプトエンジニアリングにつ
 いての発表は対象外とします\n\n\n\n開催日程\n1/25（木
 ）\n現地受付： 18:40〜19:00\n勉強会： 19:00〜20:45\nタイム
 スケジュール\n\n\n\n時間\nタイトル\n発表者\n\n\n\n\n18:40\
 n現地会場　開場\n\n\n\n18:50\nオンライン会場　開場\n\n\n
 \n19:00\n開会　本勉強会の説明\n@hei4\n\n\n19:05\n会場提供
 枠からの告知\n@takamitsu\n\n\n19:10\n発表①「実装から入る
 拡散モデル モデルアーキテクチャ編」\n@junprog\n\n\n19:30
 \n発表②「Denoising Diffusion Implicit Models　要約LT」\n@Yasuhar
 uHirado\n\n\n19:50\n発表③「Unsupervised Surface Anomaly Detection wi
 th Diffusion Probabilistic Model　論文要約LT」\n@hei4\n\n\n20:10\n
 質疑応答の予備時間\n\n\n\n20:45\n閉会\n@hei4\n\n\n\n会場\n\n
 現地参加\nふれあい貸し会議室 秋葉原No53\n参加登録後
 、このページの「参加者への情報」から入室方法を御
 覧ください。\n\n\nオンライン参加\nTeams\n参加登録後、
 このページの「参加者への情報」からURLを御覧くださ
 い。\n\n\n\n参加費用\n無料
LOCATION:ふれあい貸し会議室 秋葉原No53 東京都千代田区神
 田佐久間町2-15 秋葉原加藤ビル6階
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