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SUMMARY:統計検定準一級勉強会：年末年始特別編7
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/93115
 5?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n概要\nデー
 タ分析のスキルと知識を向上したい人のために楽しく
 学びあうグループを目指します。\n教科書：統計学実
 践ワークブック、統計学基礎、データの分析、統計学
 、統計検定準一級公式問題集2015~2021年　日本統計学会
 編、\n進行の仕方\nZoomを用いてオンラインで会議形式
 で進めます。\n参加者が０人でも勉強会は実施いたし
 ます。準一級に主催者が合格するまで続けます。通常
 は火曜午後7時、日曜午前９：３０に行っていますが、
 年末年始特別編として不定期に行います。\n今回の年
 末年始特別編でははワークブックの後ろから始めます
 。\n予定：\n1. 事象と確率：　\n2. 確率分布と母集団 : \
 n3. 分布の特性値:\n4. 変数変換　\n5. 離散型分布    \n6. 
 連続型分布と標本分布   \n7. 極限定理、漸近理論   \n8. 
 統計的推定の基礎 \n9. 区間推定   \n10. 検定の基礎と検
 定法の導出\n11. 正規分布に関する検定\n12. 一般の分布
 に関する検定法  \n13.ノンパラメトリック検定\n14. マル
 コフ連鎖   \n15. 確率過程の基礎\n16. 重回帰分析\n17. 回
 帰診断法  \n18. 質的回帰\n19. 回帰分析その他2\n20. 分散
 分析と実験計画法\n21. 標本調査表 \n22. 主成分分析   \n2
 3. 判別分析    \n24. クラスター分析  \n25. 因子分析、グ
 ラフィカルモデル  \n26. その他の多変量解析手法 \n27. 
 時系列解析2024/1/8  \n28. 分割表2024/1/5    \n29. 不完全デー
 タの統計処理2024//1/3\,4  \n30. モデル選択2023/12/27  \n31. 
 ベイズ法 2023/12/25  \n32. シミュレーション 2023/12/23  \nPyt
 hon3ではじめるシステムトレード：確率母関数、積率母
 関数など\nhttps://qiita.com/innovation1005/items/532de654b368a0766819
   \nPython3ではじめるシステムトレード：層化抽出法\nhtt
 ps://qiita.com/innovation1005/items/d9ac9354e87220f47406  \nPython3では
 じめるシステムトレード：非復元単純無作為抽出と有
 限修正\nhttps://qiita.com/innovation1005/items/2146e6b90a21d250c293  \
 nPython3ではじめるシステムトレード：分散分析と直交
 表\nhttps://qiita.com/innovation1005/items/fe4a2d960276dfa5426f  \nPytho
 n3ではじめるシステムトレード：主成分分析について
 考える\nhttps://qiita.com/innovation1005/items/f6b8ec7cc8e73f13b3d0  \
 nチャットに参加、聴講のみも可能です。\nまた、不明
 な点などについてはh.moriya@quasars22.co.jp にご連絡いただ
 ければと思います。\n準備\n開始前までにZoomというオ
 ンライ会議システムをインストールしてください。\n
 開始時刻前に参加IDとパスワードを"参加者への情報"の
 欄に張ります。無料のzoomを使います。IDとパスワード
 を一回分発行します。一回は４0分で、強制的にセッシ
 ョンは終了させられてしまうので、おなじIDで２回目
 にログインしてください。\n対象者\n統計検定準一級の
 合格を目指す人と、統計学について理論的な背景をき
 ちんと学びたい方  \n運営\n森谷博之：今年一級合格を
 目指します。去年、2021年度一級受験しましたが、落ち
 ました。2022年は4級から受けています。2月に4級合格、
 3月に3級合格、5月に2級合格しました。２０２２年度は
 ５度準一級に挑戦し落ちました。一級も落ちました。
 これから準一級の合格目指して頑張ります。
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