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SUMMARY:第6回 Data-Centric AI勉強会
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/93211
 3?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nイベント概
 要\nAI開発における「データ」に着目した取り組みにつ
 いて、世界的な動向や、様々な人・組織の知見・ノウ
 ハウなどを共有するための勉強会です。具体的なテー
 マとしては、例えばデータ収集の工夫、データ品質の
 評価・改善、アノテーションの効率化など様々なもの
 が考えられます。データに主眼を置いたものを幅広く
 対象とします。\n今回はLINEヤフー 横尾様、東工大 服
 部様から2件の発表です！\nSNS等におけるハッシュタグ
 は #dcai_jp でお願いいたします。\n今後のData-Centric AI勉
 強会でのご発表を希望される方は以下のフォームより
 お申し込みください。Data-Centric AI勉強会発表申し込み
 フォーム\nタイムテーブル\n\n\n\n時間\n講演者\n内容\n\n\
 n\n\n19:00-19:05\n運営\nオープニング\n\n\n19:05-19:30\n横尾 修
 平\n大規模画像テキストペアデータのフィルタリング
 手法の紹介\n\n\n19:30-19:55\n服部 翔\n東工大Swallowプロジ
 ェクトにおける大規模日本語Webコーパスの構築\n\n\n19:5
 5-20:00\n運営\nクロージング\n\n\n\n発表内容\n大規模画像
 テキストペアデータのフィルタリング手法の紹介\n基
 盤モデルのための事前学習用のデータは「量」にフォ
 ーカスされがちですが、昨今では「質」の部分にも注
 目が集まっています。特に昨年開催されたDataCompは、
 データの質にフォーカスしたData-centricなコンペ設計と
 なっており、データフィルタリングのノウハウが多数
 共有されました。本発表ではDataCompでの事例を中心に
 、最近の大規模画像テキストペアデータのためのフィ
 ルタリング手法について紹介します。\n発表者 横尾 修
 平 様 (@lyakaap)\n新卒でDeNAに入社後、2022年9月にLINEヤフ
 ー株式会社に中途入社し、現在は基盤モデルのデータ
 収集業務に従事。Kaggle Grandmaster。\n\n東工大Swallowプロ
 ジェクトにおける大規模日本語Webコーパスの構築\n東
 工大岡崎研究室と横田研究室が研究・開発を行った大
 規模言語モデル『Swallow』の学習にあたり独自に構築し
 た『Swallowコーパス』は、現時点で商用利用が可能な日
 本語の言語モデルの学習コーパスの中で最大となって
 います。本発表では、その概要や具体的なコーパス構
 築手順について紹介します。\n発表者 服部 翔 様 (@ayase
 _lab)\n東京工業大学情報理工学院 情報工学系知能情報
 コース 岡崎研究室 修士1年\n会場\nオンライン (YouTube Li
 ve) で開催いたします。質疑応答はSlidoにて行います。Y
 ouTube Live及びSlidoのURLは開催前日に参加者の方にお知ら
 せします。\n※後日アーカイブ公開を予定しています
 。\n配信スポンサー\nGO株式会社様\n\n\n\n          
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