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SUMMARY:データサイエンススクール96
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/93242
 9?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nデータサイ
 エンススクール 96\n\n\n\nデータ科学は科学研究の基本
 の一つであり、本学における数多くの研究活動におい
 て活用されています。このデータサイエンススクール
 は「数理及びデータサイエンスに係る教育強化」拠点
 大学の活動として、多くの学生がデータ科学の最前線
 について知ることができ、さらにデータ科学の手法に
 ついて、その利用法を体験しながら実践的に学ぶこと
 ができる機会を提供するように企画いたしました。\n\n
 データ科学領域の最先端分野を基礎から学習･体験で
 きるまたとない機会ですのでふるってご参加ください
 。\n\n実施内容\n\nPythonによる機械学習入門～写真から
 顔を検出してみよう～\n\n■概要 \n本セミナーは，Python
  / Jupyter notebook を用いた機械学習の入門講座です。Pytho
 n\nは機械学習によく用いられる言語で，機械学習に関
 する様々な外部プログラム(モジュール)を利用可能で
 す。また，Jupyter notebookはコードを逐次実行できるため
 トライアンドエラーがやりやすく，初心者がプログラ
 ミングを学ぶ上で非常に有用なツールです。本セミナ
 ーではPython / Jupyter notebookを用い，手を動かしながら機
 械学習の基本を学びます。具体的には，Pythonコーディ
 ングの基本から，データの可視化，機械学習の基本を
 学び，最後に写真に写った顔画像の検出に挑戦します
 。プログラミングや機械学習に興味があるものの，実
 践はこれからという方，機械学習の基本を知りたい方
 を主な対象として想定しています。\nなお，本セミナ
 ーは，京都大学全学共通科目「データ分析演習I」の内
 容を1日分のセミナー用に改編したものです。同科目は
 文部科学省数理・データサイエンスAI教育プログラム
 認定制度準拠プログラムの応用基礎に認定されていま
 す。\n\n■開催日時・場所\n日時: 2024年2月13日 (火) 9:30 
 – 16:00\n会場: 吉田南総合館北棟21番講義室（共北21講
 義室）\n\n■講師\n木村真之(摂南大学 理工学部 准教授)
 \n\n■定員\n30名\n\n■スケジュール(予定)\n09:30-10:30 Pytnon
 入門，NumPy入門\n10:40-12:00 データ可視化入門\n13:00-14:20 
 機械学習入門\n14:30-16:00 顔検出プログラムの作成と実
 行\n\n■受講要件\n・京都大学および他大学に所属する
 学生，または社会人の方\n・当日，インターネット接
 続可能なノートパソコン(PC/Mac)を用意できる方
LOCATION:吉田南総合館北棟21番講義室（共北21講義室） 京
 都大学吉田南キャンパス（京都府京都市左京区吉田二
 本松町）
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