BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:MLOpsの最新事情 - W&B ミートアップ #11 in 東京 X-WR-CALNAME:MLOpsの最新事情 - W&B ミートアップ #11 in 東京 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:933746@techplay.jp SUMMARY:MLOpsの最新事情 - W&B ミートアップ #11 in 東京 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20240221T183000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20240221T210000 DTSTAMP:20260416T224558Z CREATED:20240126T140639Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/93374 6?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nイベント概 要\n今回のWeights & Biasesミートアップは、MLOpsの最新事 情にフォーカスを当てます。MLOpsという言葉が使われ るようになってから5年ほどが経ち、多くのAI開発企業 がその考え方を取り入れることで開発からデプロイ、 そして運用の手法を発展させてきました。そしてここ1 年あまり、生成AIの登場をはじめとするディープラー ニング技術の汎用化とともに、MLOpsは新たなチャレン ジを迎えています。\n今回はWeights & BiasesUS本社の開発 チームを率いるAdrian Swanbergから、シリコンバレーのAI 開発におけるMLOpsの最新事情をお話しします。また、 河合俊典さん（a.k.a. ばんくしさん）からは、OSSやSaas によって、MLOpsの裾野がどのように広がってきたのか をお話しいただきます。\nスポンサーからのお願い\n\n 講演開催中にお弁当形式の軽食と、懇親会でのお飲み 物の提供を予定しておりますが、数には限りがありご 参加者全員に行き渡らない場合もございます。\n\nタイ ムテーブル\n\n\n\n時間\n内容\nスピーカー\n\n\n\n\n18:00 ~ 1 8:30\n受付\n\n\n\n18:30 ~ 18:40\nオープニング：今回のミー トアップの主旨\nシバタアキラ\n\n\n18:40 ~ 19:35\n「MLOps in the age of LLMs（LLM時代のMLOps）」\nAdrian Swanberg （通訳付 き）\n\n\n19:40 ~ 20:35\n「エンジニアリングから見たMLOps のこれまでとこれから」\n河合俊典さん\n\n\n20:40 ~\n懇 親会\nご参加は任意で\n\n\n\nスピーカー\nAdrian Swanberg Wei ghts & Biases\, VP of Engineering\n\nエイドリアン・スワンバー グは、Weights & BiasesのエンジニアリングVPであり、初期 のエンジニアリング採用としてその印象を残しました 。Weights & Biasesに参加する前に、アドリアンはWaymoの機 械学習インフラチームの創設メンバーであり、WaymoのML 研究者が使用するトレーニングと評価プラットフォー ムの構築を担当しました。\nAdrian Swanberg is the VP of Engine ering at Weights & Biases\, where he initially made his mark as an early engineering hire. Before joining Weights & Biases\, Adrian was a founding member of the Machine Learning Infrastructure team at Waymo\, where he h elped build the training and evaluation platform used by Waymo’s ML res earchers.\n「MLOps in the age of LLMs」（本講演は日本語通訳 付きです）\nMLモデル開発を始めることはかつてなく容 易になっています。基礎モデルの進歩と、さまざまな 分野でのモデリング技術の標準化により、開始への障 壁は低くなり続けています。しかし、モデルを安全に プロダクションに移行するには、いくつかの原則に沿 ってチームコラボレーションを遂行するアプローチが 必要です。私たちは、スクラッチからのモデル構築とL LMをベースとする開発の双方においてエンジニアたち が直面している課題と、それを解決するために利用可 能な技術とツールを見ていきます。\nIt’s easier than ever to get started with ML model development. Between advances in foundation models\, and increasingly standardized modeling techniques across a vari ety of domains\, the barrier to getting started is low. But taking a mode l to production safely requires a principled approach to collaborative mo del development. We’ll take a look at some of the challenges common to both bespoke model building and applying LLMs\, as well as the techniques and tools that are available to help.\n河合俊典（@vaaaaanquish） M 3\, VP of Engineering\n\nエムスリー株式会社VPoE。Sansan、Yahoo !JAPAN、CADDiでMLエンジニアを経験。MLOpsに関するOSS開発 などを積極的に行う。日本に十数名のGoogle Cloud Champion Innovator (AI/ML)。\n「エンジニアリングから見たMLOpsのこ れまでとこれから」\nここ数年、OSSの発展、クラウド サービスやSaaSによってMLOpsという分野の裾野が拡がり ました。\n本登壇では、これまでもMLOpsの概要を簡単に 振り返った後、これから求められるMLOps像についてQ&A セッションを含めて発表します。\n会場\nWeWork 東京ス クエアガーデン\n住所:\n104-0031 東京都中央区京橋3-1-1 東京スクエアガーデン 14F\n\n（以前のイベントの様子 ）\nアクセス\n\n東京メトロ 銀座線 京橋駅（出口3）（ 駅直結）\n東京メトロ 有楽町線 銀座一丁目駅（出口7 ） 徒歩2分\n都営浅草線 宝町駅（A4出口） 徒歩2分\n\n京 橋駅直結のビル。3階にあがるとオフィスエントランス がございます。\n3階からエレベーターで14階までお越 しください。\n会場へのアクセス方法の詳細はこちら に：http://wandb.me/tokyo-office\n主催・運営\nこのイベント はWeights & Biases Japan によって運営されています。\n\n本 イベントの開催には、WeWork様に多大なご協力をいただ いております。\nこのミートアップに登録することで 、Weights & Biasesの製品、サービス、イベントに関するマ ーケティングコミュニケーションを受け取ることがあ ります。W&Bは、お客様の個人情報をプライバシーポリ シーに従ってのみ使用し、これらのコミュニケーショ ンはいつでも解除することができます。\nこのミート アップ中に写真や動画が撮影されます。これらはW&Bに よってマーケティングや宣伝用に、出版物、ウェブサ イト、ソーシャルメディアで使用されることがありま す。何か懸念がある場合や、撮影や録画されたくない 場合は、お問い合わせください。 LOCATION:WeWork東京スクエアガーデン（京橋） 東京都中央 区京橋3-1-1 URL:https://techplay.jp/event/933746?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR