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SUMMARY:Understanding Deep Learning Models  #6
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/93416
 8?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nモチベーシ
 ョン\n代表的なな深層学習モデルの、数式とコードを
 対応づけて理解を深めていく勉強会です。\nアムステ
 ルダム大学の講義資料を参考に進めていきます。\n日
 本語でディスカッションを行います。  \n資料URL\nhttps:/
 /uvadlc-notebooks.readthedocs.io/en/latest/tutorial_notebooks/JAX/tutoria
 l6/Transformers_and_MHAttention.html \n今回の範囲\nTutorial 6 (JAX):
  Transformers and Multi-Head Attention\n予定\nDEEP LEARNING 1 (JAX+FLAX
 )\nTutorial 2 (JAX): Introduction to JAX+Flax  2023/9/9\nTutorial 3 (JAX)
 : Activation Functions    2023/10/14\nTutorial 4 (JAX): Optimization and 
 Initialization    2023/11/11\nTutorial 5 (JAX): Inception\, ResNet and De
 nseNet    2023/12/9\nTutorial 6 (JAX): Transformers and Multi-Head Attent
 ion  2024/1/13 and 2024/2/10予定  \nTutorial 7 (JAX): Graph Neural Netw
 orks\nTutorial 9 (JAX): Deep Autoencoders\nTutorial 11 (JAX): Normalizing
  Flows for image modeling\nTutorial 12 (JAX): Autoregressive Image Modeli
 ng\nTutorial 15 (JAX): Vision Transformers\nTutorial 17 (JAX): Self-Super
 vised Contrastive Learning with SimCLR  \n進め方\n主催が疑問を
 なげかけたりしながらファシリテートする役割を担い
 ます。\n参加者は議論に参加したり、質問したり、質
 問に答えたりするなど自由に応答します。\n黙って聴
 くだけの参加の仕方もOKです。(最初の自己紹介と最後
 の感想のシェアはお願いしています。)  \n英語の文献
 をみますが、ディスカッションは日本語で行います。 
   \n09:30~12:30  本編ディスカッション \n準備\nこちらのZoo
 mというオンラインミーティングのアプリを利用します
 。\n開始前までにインストールしてください。\nhttps://z
 oom.us/jp-jp/meetings.html\n申し込み者のみ閲覧可能なcompass 
 上の情報ページに勉強会に参加可能なURLが記載されて
 います。\n休憩\n休憩を途中挟みます。  \n前提知識\nPyt
 honの基礎知識  \n微分積分、線形代数、確率モデル、統
 計的機械学習および深層学習の基礎知識  \nMath & Coding
 とは\n機械学習の実務者・研究者が、互いに学び研鑽
 するようなコミュニティとなることを目指します。  \n
 ◆groupページ\nhttps://www.facebook.com/groups/284004485439214/  \n
 ◆過去のイベント スクラムサインのコミュニティーペ
 ージ \nhttps://scrumsign.com/community/
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