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SUMMARY:『モデルベース深層学習と深層展開』読み会#0
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/93441
 1?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n”ドメイン
 知識”と”収集データ”、どちらも活かすには？\n"全
 てのモデルは間違っている，だが中には役立つものも
 ある"　　～ジョージ・ボックス～\n\n\n深層学習が大量
 の収集データを活用し、高い推論能力を示して注目を
 集める一方、制御や信号処理の分野などでは、物理学
 の運動の法則のような強いドメイン知識を起点にして
 モデルを起こし、データを使わずに問題を解くことが
 多かったりします。しかし、モデルには必ずモデル化
 誤差が含まれます。また、対象となる系の特性（真の
 モデル）も日々変化をしていくことが多いです。そこ
 で、モデルを通してドメイン知識を活用しつつも、モ
 デル内のパラメータを学習によってフィッテングし、
 性能を上げたり劣化を防ぐというアイデアが生まれま
 した。この方法はどのように実現され、どう使えるの
 か…皆で詳しく見ていきましょう。\n『モデルベース
 深層学習と深層展開』の紹介\nモデルにパラメータを
 持たせ、少量のデータでそのパラメータを更新してい
 くモデルベース深層学習と、それを時間発展させた深
 層展開について、基礎となる概念から具体的な手法ま
 でを丁寧に解説してくれています。また、実装するう
 えで重要となる微分可能プログラミングについても、
 サンプルコードを交えて示してくれている良書です。\
 n公式の紹介ページはこちら\n※本ページサムネイル画
 像は本のカバーから引用させて頂きました。\n進め方\n
 誰かが前に立って教えるのではなく、参加者が問いや
 考えを寄せ合うことで\n様々な切り口から学びを深め
 ます。\n準備物や前提知識\n\nMust\n教科書（モデルベー
 ス深層学習と深層展開　 和田山 正著　森北出版刊）\n
 Zoomでの会議ができる環境  \n\n\nWant\nJuliaが動く環境\nお
 およそ大学1年生レベルの微積分や代数学の知識\n人工
 ニューラルネットワークの基礎知識\n\n\nWish\n現代制御
 理論の基礎知識\n\n\n\nこんな人におすすめ\n\n機械学習
 に興味がある\n信号処理・制御分野に興味がある\n微分
 可能プログラミングに興味がある\n学びの視野を広げ
 たい\nディスカッション形式の勉強が好き\n自分のキャ
 リア、進路に悩んでいる社会人・学生\n\n予定\n3週に1
 回程のペースでやる予定  \n第0回\n\nイントロダクショ
 ン\nさっそく頭から読んでいこう\n\n受付の流れ\n主催
 者がZoomで会議を立てます。\n開始30分前を目安に会議
 の参加用URLを共有します。\n各自開始までにログイン
 してください。  \n場所\nオンライン開催\nその他\nやむ
 を得ない場合を除く急なキャンセルはお控えください
 。\n（何度も行う場合は以降の参加をお断りします）\n
 宣伝\n\nドローンの勉強会もラストスパートです\nhttps:/
 /majime-ni-study.connpass.com/event/\n\n\n\n運営\n\nファシリテー
 タ\n井上　:オムロン株式会社    \n\n\n\n！！運営メンバ
 ー募集中！！
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