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SUMMARY:第38回 MLOps 勉強会
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/93452
 8?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nイベント概
 要\n\n第38回 MLOps コミュニティイベントです！\n第38回
 はDatabricks 河村春孝様\, 渡辺祐貴 様とUbie株式会社 風
 間正弘 様による発表になります。\n\nMLOps コミュニテ
 ィでは次回以降の発表者を募集しております。発表し
 たい方はこちらより奮ってご応募ください！\n\n発表申
 し込みフォーム\nハッシュタグ：#mlopsコミュニティ\n\n
 発表内容\nMLflow による LLM モデル開発と評価\n昨今では
 LLMを用いたプロダクトの開発が盛んに行われ、LLMOpsと
 いう言葉も登場しました。MLflow開発チームでは、ユー
 ザの声に基づいて新しい開発フローと課題を分析し、E
 nd-to-end MLOpsプラットフォームとして様々な機能をリリ
 ースしてきました。本発表では、MLflowのLLMに関する新
 機能の中でも特にモデルの評価に重点を置き、実践的
 なデモと合わせてご紹介させていただきます。\nDatabric
 ks 河村春孝様\, 渡辺祐貴 様\n河村：2019年に MLflow にコ
 ントリビュートを開始し、2020年に Databricks にジョイン
 。かれこれ 4~5年間程 MLflow の開発に携わっています。\
 n渡辺：2023年10月にDatabricksのMLflow開発チームにジョイ
 ン。前職での大規模機械学習システムの構築経験を活
 かし、MLflowの機能設計や開発に携わっています。\n\nMLf
 low New Website (サイトが新しくなりました)\nMLflow Github\nML
 flow アンバサダープログラム\n\n生成AIの活用事例\nUbie
 株式会社では、社内での生産性向上観点で、生成AIの
 活用推進に取り組んできました。その中で、効果があ
 った事例についてご紹介致します。GoogleSpreadSheetにLLM
 を組み込んだ事例やBigQuery×LLMでマーケティング分析し
 た事例などを紹介します。\nUbie株式会社 風間正弘 様\n
 リクルートとIndeedにて推薦システムの開発に従事し、2
 020年にUbie株式会社に入社。Ubieでは、機械学習プロダ
 クトの開発に取り組む。現在は、生成AIのプロダクト
 開発や社内の活用推進に取り組んでいる。「推薦シス
 テム実践入門」を共著で執筆。\n\nX (旧Twitter): https://twi
 tter.com/masa_kazama\n症状検索エンジン ユビー\n推薦システ
 ム実践入門\nLLMアプリケーションエンジニアの求人\n\n
 会場\nオンライン開催 (URLは別途ご案内)\nタイムテーブ
 ル\n\n\n\n時間\n内容\nスピーカー\n\n\n\n\n19:00 ~ 19:10\nはじ
 めに\nMLOps勉強会事務局\n\n\n19:10 ~ 19:15\nスポンサーセッ
 ション\nDeNA様\n\n\n19:15 ~ 19:45\nMLflow による LLM モデル開
 発と評価\n河村春孝様\, 渡辺祐貴 様\n\n\n19:45 ~ 20:05\n生
 成AIの活用事例\n風間正弘 様\n\n\n20:05 ~   20:10\nQ&A\n\n\n\n2
 0:10 ~\nAsk-the-speaker\n\n\n\n\n配信スポンサー\n株式会社デ
 ィー・エヌ・エー様 \n
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