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X-WR-CALDESC:ECSの機能とオプションについてと独自データ
 を扱える生成AIサービス(RAG)の作り方
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SUMMARY:ECSの機能とオプションについてと独自データを扱
 える生成AIサービス(RAG)の作り方
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/93493
 1?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n発表概要\n
 今回のTECH & DESIGN STUDYは、当社クラウドエンジニアから
 、コンソールで学ぶ！ECSの機能とオプションについて
 と、AWSサービスだけを使って独自データを扱える生成A
 Iサービス(RAG)の作り方について紹介します。\n【1本目
 】\nコンソールで学ぶ！ECSの機能とオプション\nAWSでコ
 ンテナといえばECSですが、構築・運用していく上で使
 える機能やオプションはたくさんあります。\n久しぶ
 りにAWSコンソール上で見ただけでも、ECSで設定する項
 目がずいぶん増えた印象があります。連携するAWSサー
 ビスも様々です。\n今回は、現状のECSの機能とオプシ
 ョンについて、実際のAWSコンソールを眺めながら、改
 めて学んでいきたいと思います。\n登壇者\n尾澤公亮\nA
 WSをメインに、主にコンテナを用いたWebシステムイン
 フラ運用に関わる業務に従事\n2022年出版の「図解 Amazon
  Web Servicesの仕組みとサービスがたった1日でよくわか
 る」では、主にコンテナ領域の項目について執筆https:/
 /www.amazon.co.jp/dp/4815612811/\nこんな方におすすめ\n・これ
 からAmazon ECSを学びたい方\n・ECSができることについて
 知りたい方 \n・ECSコンソールと久しく戯れていない方\
 n【2本目】\nAWSサービスだけを使って独自データを扱え
 る生成AIサービス(RAG)を作ってみよう\n生成AIに最新デ
 ータや独自データについて回答してもらう手法としてR
 AG(検索拡張生成)が注目されています。\n今回はRAGにつ
 いての基本的な解説を行い、Amazon Bedrockをはじめとし
 たAWSサービスを活用してRAGを構築する方法をご紹介し
 ます。\n登壇者\n堤拓哉 \n社会人2年目のインフラエン
 ジニア\n業務ではAWSを中心としたデータ分析基盤の構
 築や運用を担当\nこんな方におすすめ\n・生成系AIに興
 味がある人\n・RAGについて興味がある人やRAGを使った
 アプリケーションを作ってみたい人\n【日程・タイム
 スケジュール】\n3/5（火）\n19:00～19:03　オープニング\n
 19:03～19:55　本編\n19:55～20:00　アンケート・クロージン
 グ\n開催方式\nZOOM ウェビナー\n※本サイトよりお申し
 込みいただきましたら、招待URLをご連携いたします。\
 nハッシュタグ\n#nncstudy\n参加費\n無料\n注意事項\n・イ
 ベントの内容やスケジュールは予告なく変更となる場
 合があります。予めご了承下さい。\n　・映像や音声
 は参加者様の通信環境に依存します。なるべく通信環
 境の良い状態で視聴下さい。\n　・配信サービス側で
 のトラブル発生時は予告なく中断されるおそれがあり
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