BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:【無料】機械学習・AI・データサイエンスの根 幹スキル-文系のための統計超入門セミナー X-WR-CALNAME:【無料】機械学習・AI・データサイエンスの根 幹スキル-文系のための統計超入門セミナー X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:935149@techplay.jp SUMMARY:【無料】機械学習・AI・データサイエンスの根幹 スキル-文系のための統計超入門セミナー DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20240306T200000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20240306T213000 DTSTAMP:20260406T080016Z CREATED:20240208T082904Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/93514 9?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n概要\n2013年 ごろより日本に統計ブームが起こったとも言われてい ます。それから10年ほど経過し、データサイエンス、 機械学習、AI、DXへと置き換わり、より具体的な内容に 細分化しています。しかしながら、データを扱うスキ ルの根幹は「統計学」であり、これを文系でも初めて でも簡潔に理解し、日常に活かせる内容をお話ししま す。本セミナーは弊社が誇る人気講座で100回を超える 開催をしております。未だ、ご受講いただいていない 方はぜひ、お越しください。\nスケジュールが合わな い場合は別日程をご確認ください。\nセミナー概要\n・ 統計学の歴史・データ分析の手順と代表値の活用例・ データを要約する方法と可視化・統計学でできること 、できないこと・統計の勉強方法・統計、こんな場面 で使える事例集\n対象者\n・数学に苦手意識のある方・ 統計をこれから使いたい方・効率の良い勉強方法が知 りたい・統計の内容がイメージできない方・データ分 析を身に着けたい方\n講師紹介\n岡本　健太郎（おかも と　けんたろう）\n\n〈経歴〉数理学博士（九州大学） 国立研究開発法人科学技術振興機構 研究開発戦略セン ター 特任フェロー（2021~2022）九州大学で数理学の博士 号を取得した切り絵アーティスト。ドイツのチュービ ンゲン大学に研究員として滞在経験あり。元日本学術 振興会特別研究員。統計・数学教育にも力を入れてお り、学生から社会人まで、わかり易く授業を展開。指 導可能範囲は中学・高校数学から、大学の教養・専門 分野、データ分析まで幅広く対応。また「数学」を使 ったアート活動（切り絵）を通して、数学の有用性だ けでなく美しさや魅力について積極的に発信。和から 初の「数学とアート」に関するセミナーも実施。\n※ 講師は予告なく変更することがございますのでご承知 おきください。\n用意するもの\nzoomを用いてセミナー を行いますので、ブラウザが利用できるPCやタブレッ トなどの環境をご用意ください。\nご参加にあたって （必ずご確認ください）\n■開催当日は、以下の手順 でご入場いただけます。1. メニューよりマイページの 「参加申込イベント」を選択2. 本セミナーの「詳細ペ ージへ」を選択3. セミナー詳細ページの「オンライン 配信情報」にある【配信ページを表示】ボタンを押す とzoomの会場ページに繋がります。\n■開場は開催の約5 分前となります。それ以前のご入場はお控え下さい。 ■開催当日の電話対応はできかねます。お問合せはメ ール、もしくはお問合せフォームよりお願い致します 。■iPad等タブレットの使用は一部機能が制限される場 合がございます。パソコン端末でのご参加を推奨いた します。 LOCATION: URL:https://techplay.jp/event/935149?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR