BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:最強DB講義 #32 大規模言語モデルを作り、拡張 する -- LLM\, RAG\, Agents X-WR-CALNAME:最強DB講義 #32 大規模言語モデルを作り、拡張 する -- LLM\, RAG\, Agents X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:935180@techplay.jp SUMMARY:最強DB講義 #32 大規模言語モデルを作り、拡張する -- LLM\, RAG\, Agents DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20240221T183000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20240221T193000 DTSTAMP:20260504T225304Z CREATED:20240208T140959Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/93518 0?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n日時・講演 内容\n\n日時：2024年2月21日（水） 18:30-19:30 \n開催場所 ：オンライン（URL等は本ページの「参加者への情報」 に掲載いたします）\nタイトル：大規模言語モデルを 作り、拡張する -- LLM\, RAG\, Agents \n講師：小山田昌史（ 日本電気株式会社）\n\n講義概要：\n大規模言語モデル (LLM) の普及が急速に進んでいる。本講義では、「LLMを どう作るか」「LLMをどう拡張するか」というトピック についてお話しする。前半部分では、講演者の研究グ ループで開発している独自の大規模言語モデル cotomi-co re の研究開発プロセスを説明しながら「LLMが実際にど のように作られているのか」についてお話しする。後 半部分では、LLM を実世界で活用する際に必須となる「 LLMの知識・能力をどのように拡張するか」というトピ ックについてもカバーする。特に、「知識の最新化・ 補強」を実現する Retrieval-Augmented Generation (RAG) の技術 や「LLMからの外部環境への作用」を実現する Tool LLM / A gentic LLM などの技術領域についてお話しする。\n講師紹 介：\n小山田昌史（日本電気株式会社）\n2013年 筑波大 学大学院システム情報工学研究科博士前期課程 修了。 博士(工学)。NEC データサイエンスラボラトリー 主席研 究員・ディレクター。データマネジメント、言語処理 、知識処理の研究に従事。人工知能学会 全国大会優秀 賞 (2016)、情報処理学会 山下記念研究賞 (2019)、情報処 理学会論文誌 データベース 優秀論文賞 (2021) など受賞 。\n\n最強データベース講義について\n日本データベー ス学会（DBSJ）が取り組む 「最強データベース講義プ ロジェクト」 は、データベース関連分野の幅広いトピ ックについて第一人者として最先端の研究をリードさ れている教授陣による講義動画を無償で提供していま す。\n参照：本プロジェクトの開催趣旨（by 喜連川先 生）\nhttps://www.youtube.com/watch?v=oA2bg0qUiUA \n本プロジェク トでは、リアルタイムなオンライン講義として公開収 録したものを再編集し、後日講義動画として提供しま す。\n講義動画は個人でのご聴講に加えて大学での講 義など機関の利用もウェルカムです。その際には、DBSJ にもご連絡頂けますと幸いです。これまでの開催と講 義動画につきましては 本ページ下の「過去の開催と講 義動画」をご覧ください。\n過去のイベント\nこちらを ご参照ください LOCATION:オンライン オンライン URL:https://techplay.jp/event/935180?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR