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X-WR-CALDESC:【初心者歓迎】生成AIに独自知識を回答させる
 「RAG」入門ハンズオン【1時間で構築】
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SUMMARY:【初心者歓迎】生成AIに独自知識を回答させる「RA
 G」入門ハンズオン【1時間で構築】
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/93534
 4?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nご好評につ
 き25→40に増枠しました。（2/20)\nご好評につき10→25に
 増枠しました。（2/16)\n本セミナーでは下記の課題を解
 決することを目的としています\n\n生成AIの技術を身に
 つけて、新しい仕事に挑戦したい\nRAGを作れるように
 なりたい\nRAGシステムの考え方について理解したい\nGPT
 sで作る簡易RAGシステムではセキュリティや規模の面で
 満足できない\nMicrosoft Azureの公式サンプルの動かし方
 を知りたい\nこれからAzure OpenAIを学びたい方\nLLMアプリ
 に関係するAzureサービスを知りたい方\nAzure OpenAIを組み
 込んだソリューション開発に興味がある方\n\n本セミナ
 ーならこんな風に解決できます\n\n約1時間（待ち時間
 除く）でRAGを構築するやり方がわかります。\nRAGの基
 本的な考え方など入門できます。\nAzureをベースにRAGシ
 ステムの構築の流れを学ぶことで、社内向けのRAGシス
 テムの構築時に活かせるノウハウをみにつけられます
 。\n法人実用レベルにするための注意すべきポイント
 などがわかります。\n\nセミナー参加者プレゼント\n\n
 本講義で修正したソースコードとその解説資料\n使え
 る生成AI関連オープンソース厳選50選\n生成AIが返答す
 るLINEボットのサンプルコード（GCP）\n\nこれらの特典
 は、セミナー途中の最後に配布いたします。\n※内容
 は状況により変更される場合があります。\nセミナー
 概要\n\n1.ChatGPTについてさくっとおさらい\n2.RAGシステ
 ムの全体像を解説\n3.さくっと簡単！環境構築\n4.Azureの
 設定\n5.データの入れ替えとインデックス作成\n6.テス
 トデプロイ\n7.日本語対応のための修正\n8.再デプロイ\n
 9.完成！\n10.まとめ\n\n日時・場所について\n\n日時：2024
 年 1月 24日（火）20:00-21:00（開場19:15）\n場所：オンラ
 イン(Zoom） ※Zoomのリンクは、参加申し込み後に表示さ
 れる「参加者情報」欄にてご覧いただけます。\n\n講師
 について\n\n\n\nKazuto Maruoka\n\n\n20年以上にわたりエンジ
 ニアとして活動中。未踏OB。仕事の傍ら、これまで1000
 人以上のエンジニアやデータサイエンティストの育成
 に関わり、Kaggle MasterやKaggle Expertなどを多数排出。現
 在は、大手商社の生成AIプロジェクトなど複数のAIプロ
 ジェクトを主導する。講師関連動画\n\n\n注意事項\n\nタ
 イムテーブルは変更になる場合があります。\n講義の
 状況に応じて、終了時間が延長される場合があります
 。\n登録者以外の代理の方の参加はお断りさせていた
 だきます。\n参加目的が不適切だと判断される場合に
 は、運営側で参加をキャンセルさせていただく場合が
 ございます。\n講座内で配布する全ての資料の著作権
 は主催者に帰属します。資料の複製・配布・掲載はご
 遠慮ください。\n\n最小敢行人数\n\n10名\n
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