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 会 #31
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SUMMARY:機械学習のエンジニアのためのTransformers読書会 #31
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/93611
 2?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n要旨\nこの
 読書会は「機械学習エンジニアのためのTransformers」を
 取り上げます。\n毎回担当者を決めて、本に軽く目を
 通しながら、担当者が公式リポジトリのコードを実行
 していきます。参加者の手元に本がある前提で、発表
 用のスライドなどは用意しません。この読書会は担当
 者の負荷をできるだけ小さくするという方針で実施し
 ます。このような進め方が初めてなので、会を進めな
 がらより良い方法を模索していきます。\n各回の担当
 者は事前にコードの動作確認だけお願いします。資料
 の準備は必須ではありませんが、準備して頂いても大
 丈夫です。この読書会では、担当者に「よくわかって
 いる」ことを求めません！むしろ "「わからない」を
 連発して周りからの助けを求める感じ" でOKです！です
 ので希望者になることを「重荷に」感じてもらうこと
 はありません！\n不特定多数が参加するオンラインイ
 ベントのため、原著の内容そのものは画面共有しない
 方針とします。ご了承ください。\n一方、下記の原著
 のための GitHub リポジトリの内容は画面共有可能と捉
 え、活用する方針です。\n\n公式リポジトリのコード\n
 日本語訳書サポートサイト\n\n開催ペースは月に2、3回
 程度を想定しています。毎回、最後に次以降の開催日
 時を決めます。基本的に土曜日の22:00〜23:00の枠として
 、日は担当者、オーガナイザーの都合で決めさせてく
 ださい。\n開催日時\n2024年2月24日（土）22:00〜23:00\n場
 所\nDiscordのPyData-JPのボイスチャンネル「PyDataOsaka読書
 会」で行います。\n当イベントに参加申し込み頂くと
 、DiscordPyData-JPのサーバへの招待リンクを当イベントペ
 ージで確認できます。\n書籍の目次\n今回は「9.3　ラベ
 ルのないデータへの対処方法」から読んでいきます。\
 n9章　ラベルのないまたは少ない状況への対応方法\n   
  9.3　ラベルのないデータへの対処方法\n    9.4　ラベル
 の少ないデータへの対処方法\n        9.4.1　データ拡張\
 n        9.4.2　埋め込みをルックアップテーブルとして
 使用する場合\n        9.4.3　通常のTransformerのファイン
 チューニング\n        9.4.4　プロンプトを使ったインコ
 ンテキスト学習と少数事例学習\n    9.5　ラベルなしデ
 ータの活用\n        9.5.1　言語モデルのファインチュー
 ニング\n        9.5.2　分類器のファインチューニング\n  
       9.5.3　高度な手法\n    9.6　まとめ\n\n\n当日の流れ\n
 \n\n\n時間\n内容\n\n\n\n\n22:00-22:05\n概要説明\n\n\n22:05-22:50\
 n読書会\n\n\n22:50-23:00\n次回日時・担当者の決定\n\n\n\nそ
 の他\n\nPyData Osakaについてはこちらをご参照ください。
 \nhackMDの使用方法についてはこちらをご参照ください
 。\n
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