BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:ウェビナー：Nejumiリーダーボードを使った自 社LLMモデルの独自評価 X-WR-CALNAME:ウェビナー：Nejumiリーダーボードを使った自 社LLMモデルの独自評価 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:936305@techplay.jp SUMMARY:ウェビナー：Nejumiリーダーボードを使った自社LLM モデルの独自評価 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20240229T160000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20240229T170000 DTSTAMP:20260407T033350Z CREATED:20240219T210731Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/93630 5?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n概要\n本ウ ェビナーでは以下の内容をご紹介いたします：\n\nNejumi .aiリーダーボードを任意のWandBサーバーに構築\n自社モ デルを結果を公開しないで評価するジョブの実行\n独 自データセットを用いた評価の追加方法\n\nWeights & Biase s Japanでは、昨年末、LLM-jpのモデル評価チームや、Stabil ity AI Japan の評価チームの皆さんのご協力をいただいて 、日本最大規模の日本語LLM評価ランキングである、Neju mi.aiリーダーボードのアップデート版、Nejumi LLMリーダ ーボード Neoを公開しました。\nリーダーボード公開以 降、自社のモデルを外部に公開せずに評価してリーダ ーボードに追加したいというリクエストを多く頂きま した。その際には自社専用のDedicated Cloudを用いたいと いう声をありました。本ウェビナーではこれらのリク エストにお答えして弊社のNejumi.aiリーダーボードの評 価データや可視化ダッシュボードなどのリッチなアセ ットを活用しつつ自社専用リーダーボードを構築する 方法をお伝えします。\n背景\n今回のリーダーボードア ップデートの背景は、こちらのブログにて紹介させて いただきました。\nWeights & Biases とは\nWeights & Biases（Wan dB）は、エンタープライズグレードのML実験管理および エンドツーエンドMLOpsワークフローを包含する開発・ 運用者向けプラットフォームです。WandBは、LLM開発や 画像セグメンテーション、創薬など幅広い深層学習ユ ースケースに対応し、NVIDIA、OpenAI、Toyotaなど、国内外 で80万人以上の先端的ML開発者に信頼されているAI開発 の新たなベストプラクティスです。\nタイムテーブル\n \n\n\n時間\n内容\nスピーカー\n\n\n\n\n16:00 ~ 16:50\nNejumiリ ーダーボードを使った自社LLMモデルの独自評価方法の 解説\nW&B 山本祐也\n\n\n16:50 ~ 17:00\nQ&A\n\n\n\n\nスピーカー \n山本 祐也 - Weights & Biases Japan\, MLエンジニア\n講演タ イトル「Nejumiリーダーボード評価の走らせ方」\n\n東京 大学大学院工学系研究科にて有機無機複合材料の研究 で博士号を取得。学位取得後、大手化学メーカーにて 液晶・タッチパネル関連先端化学材料の研究開発に従 事。 その後、大手食品メーカーで機械学習を用いた食 品パッケージに関する予測モデリングと最適化に取り 組むなど、BtBとBtCいずれにも深い経験を有する。前職D ataRobotでは製造顧客担当チームのリーダーとして国内 数十社のAI導入を支援。国内で数十人程度のKaggle Grandma sterの一人。\nカンファレンス詳細\n\n日　時：　2023年2 月28日 16:00-17:00\n参加費：　無料（事前登録制）\nお問 い合わせ：contact-jp@wandb.com\n LOCATION:オンライン Zoom URL:https://techplay.jp/event/936305?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR