BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:インフラの「病変」をピンポイントで発見！ ～データ準備を1/100に短縮、「早期発見・治療」へ～ X-WR-CALNAME:インフラの「病変」をピンポイントで発見！ ～データ準備を1/100に短縮、「早期発見・治療」へ～ X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:939445@techplay.jp SUMMARY:インフラの「病変」をピンポイントで発見！ ～デ ータ準備を1/100に短縮、「早期発見・治療」へ～ DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20240419T140000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20240419T153000 DTSTAMP:20260428T025524Z CREATED:20240321T122758Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/93944 5?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n参加にはTECH PLAYでの参加登録後に表示される申込みURLよりセミナー 申込みが必要となります。予めご了承ください。\n概 要\n私たちの社会の魅力はさまざまな要素で形づくら れ、「安全な移動」はその一つです。道路はインフラ として移動を支えますが、多くの先進国で老朽化し保 全が必要です。保全では、劣化を早い段階で発見し、 対策を取る「予防保全」が推奨されています。国土交 通省の試算では、2048年において事後保全では12兆3\,000 億円かかるが、予防保全だと6兆5\,000億円に抑えられま す。 特に高速道路には重大事故につながる路面の穴 が発生することがあり、すみやかな補修が必要です。 しかし現状では手間がかかり、車両から目視で確認、 写真撮影、管制センターへ通報、ようやく保全となり ます。これに対し、本セミナーでは、NEXCO中日本様と 検証した「画像異変検知AI」をご紹介します。異変箇 所を検出・スコア化して見逃しを防ぎ、学習データの 準備時間を約1/100にして業務効率を上げます。 「病変 」を高速診断する画像異変検知AIは、路面に限らず幅 広い領域に適用可能です。導入までの手間を減らせる ので、さまざまな「早期発見・治療」に貢献できます 。インフラに関わる方だけでなく、「病変を検知するA I」を活用した事業を考えたい方など、幅広いご参加を お待ちしております。\nタイムスケジュール\n\n\n\n時間 \n内容\n\n\n\n\n14:00〜14:10\nセッション1東芝AI 技術セミナ ー開催にあたり～社会インフラのためのAI技術！～\n\n\ n14:15〜14:50\nセッション2インフラの「病変」の場所と 程度を自動検出し、業務効率の向上へ！\n\n\n14:55〜15:30 \nセッション3少ない手間で高精度を実現する、「画像 異変検知AI」とは？\n\n\n\n※ 当日予告なく時間配分・ 内容が変更になる可能性がございます。\n登壇者\nセッ ション1　東芝AI 技術セミナー開催にあたり～社会イン フラのためのAI技術！～\n日本の社会インフラの急速な 老朽化が大きな問題になっています。自治体は予算不 足および検査員不足に悩まされています。そこで、AI の力を借りて効率よく安価にインフラを検査し、早急 に劣化状態を定量的に把握することが期待されていま す。社会インフラ点検のみならず、さまざまな分野の 保守点検においてAIによってどう変わっていくかを予 想します。\n■講演のポイント日本を含む先進国が直 面している社会インフラの老朽化の深刻さが増してい ます。労働力不足の日本が取るべきAIを活用した解決 法とはなにか、東芝が持つ先端AI技術とその先の技術 とはなにか、ポイントを解説します。\n\n堀 修\n株式会 社 東芝研究開発センター 首席参与AI-CoEプロジェクト チーム AIチーフエバンジェリスト\n昭和61年 ： （株 ）東芝 総合研究所（現 研究開発センター）入社。\n 機械学習・画像処理技術の研究開発に従事 。\n平成6年 ： メリーランド大学 Center for Automation Res earch 客員研究員。\n平成15年4月： 研究開発センター マ ルチメディアラボラトリー 室長。\n平成27年4月： 研究 開発センター 所長。\n平成30年4月： 研究開発本部 部 長。\n令和2年4月 ： 執行役員 首席技監。\n令和4年4月 ： AI-CoEプロジェクトチーム リーダー　兼務\n令和6年4 月 ： 研究開発センター　首席参与。\n AI -CoEプロジェクトチーム　AIチーフエバンジェリスト　 現在に至る。\n工学博士。\n疑似量子コンピュータタス クフォース　顧問\nまた、AIに関する東芝グループ横断 活動へアドバイスを担当\n\n\nセッション2　インフラの 「病変」の場所と程度を自動検出し、業務効率の向上 へ！\nNEXCO中日本様から「高速道路のポットホール（穴 ）を、パトロール車を走らせながら自動検出したい」 と要望をいただき、プロジェクトが始まりました。通 常だと、検査員が路面の見た目に加え、走行音、車の 振動などから道路状態を調べており、コストや危険性 が高い状況でした。本講演では、東芝のAIがいかに活 用され、どのような成果が生まれたかをご紹介します 。お客様みずからAIモデルを発展できる、遮音壁など 他領域への適用可能性があるなど、ソリューションの メリットと共にお届けします。\n■講演のポイントAI技 術は単独では機能せず、システムに実装する必要があ ります。NEXCO中日本様では、東芝の共通基盤を使うこ とで、早く、簡単にAI活用が実現しました。こうした 、意味のある課題解決のプロセスの事例を通じて、AI 導入・活用のイメージを掴んでいただけると幸いです 。\n\n和氣 正秀\n東芝デジタルソリューションズ株式会 社ICTソリューション事業部社会インフラソリューショ ン技術部シニアマネジャー\n平成7年 ： 株式会社東 芝入社。官公システム第一部にてSIに従事。\n平成20年 　 ： 道路ソリューション第一担当 グループ長。\n 平成29年　 ： 社会インフラソリューション技術部 部長。\n令和3年　　： 社会インフラ領域への画像認 識AIの提案に従事。 現在に至る。\n\n\nセッション3　少 ない手間で高精度を実現する、「画像異変検知AI」と は？\nAI・機械学習では高質なデータさえ用意すれば、 高精度のAIモデルを開発できます。しかし、データの 確保は難しく、それを待っていると課題解決に近づき ません。今回、「弱教師型学習」という手法を適用す ることで、データの準備に必要な時間を約1/100に短縮 しました。80-100/kmで走行する車から撮影するだけで、 どこにどの程度の変状があるかをスコア化するAIによ り、安全な移動、労働不足の解消といった多様な便益 につながります。この技術のポイントと拡張可能性を 、わかりやすくお伝えします。\n■講演のポイントこ れまでの研究開発やお客様とのやり取りを通じて、「 学習の手間が少なく、すぐ使えるAI」へのニーズが高 いと感じていました。こうした期待に応えるため、今 回の画像異変検知AIなど、私たちは様々なAI技術を開発 しています。「こういう活用法もあるのではないか」 など、皆様と可能性を考えられる機会になれば幸いで す。\n\n山口 修\n株式会社 東芝研究開発センター 知能 化システム研究所アナリティクスAIラボラトリーコラ ボレイティブAIラボラトリー　　兼務シニアフェロー\n 平成6年 ： 株式会社東芝入社。東芝研究開発センタ ー　関西研究所。\n 画像認識・ヒューマン インタフェースの研究開発に従事。\n平成19年　 ： 東芝研究開発センター　マルチメディアラボラトリー 　主任研究員。\n平成21年　 ： 東芝インフラシステ ムズ株式会社　電力・社会システム技術開発センター 画像認識技術主査。\n平成29年　 ： 東芝研究開発セ ンター　メディアAIラボラトリー　研究主幹。\n 画像異常検知技術の研究開発に従事。\n令和6年 ： 東芝研究開発センター　知能化システム研究所 アナリティクスAIラボラトリー\n コラボレ イティブAIラボラトリー　　兼務　　シニアフェロー 現在に至る。\n博士（工学）。\n\n\n\nこんな方におすす め\n\nAIで課題を解決する企業や、それに応える技術開 発プロセスを知り、自社の開発に活かしたい方\n「異 変を検知する」という機能をいかし、新たな事業を考 えたいビジネスパーソン\nAI技術者としてキャリアを歩 みたく、先進企業の課題認識、解決策を知りたい方\nAI の開発や運用に従事しており、異変検知AIに関心があ る技術者、研究者\n\n参加費\n無料\n注意事項\n\nご参加 には事前のお申し込みが必要です。\nご登録後、2日を 経過してもメールが届かない場合は、「隔離メール」 として受信されていない場合がございます。念のため 「隔離メール」をご確認ください。\nプログラムは事 前の予告なく変更させていただく場合があります。\n 本セミナーは国内居住者を対象にした社外向けセミナ ーとなっています。以下の方のお申し込みはご遠慮く ださい。東芝グループ従業員日本国外に居住の方\n LOCATION: URL:https://techplay.jp/event/939445?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR