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X-WR-CALDESC:【弁護士ドットコム｜キャディ｜コミューン
 】データ基盤運用の工数削減に効いた俺的ベストプラ
 クティス データマネジメントの勘所
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 】データ基盤運用の工数削減に効いた俺的ベストプラ
 クティス データマネジメントの勘所
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SUMMARY:【弁護士ドットコム｜キャディ｜コミューン】デ
 ータ基盤運用の工数削減に効いた俺的ベストプラクテ
 ィス データマネジメントの勘所
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/94029
 6?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n概要\n「デ
 ータ収集は時間や工数がかかるからめんどくさいなあ
 」「扱うのはぐちゃぐちゃなデータばかり、データの
 前処理はもはや絶望的」「担当業務の片手間でデータ
 基盤の運用も対応しているけれど、作業工数が重たく
 て正直しんどい」こんなお悩みがチリツモでストレス
 に。 データマネジメントの勘所シリーズ第4弾では「
 データ基盤の運用作業は辛い！」と感じてしまってい
 るエンジニアの皆さんを対象に、データ基盤の運用コ
 スト削減に効果的なメソッドやノウハウを共有する勉
 強会を開催します！\n登壇するのは弁護士ドットコム
 、キャディ、コミューンのSaaSプロダクトに携わってい
 るエンジニア。SaaSプロダクトを展開する企業では、SFA
 /CRM/MAなどをはじめとするクラウドサービスに蓄積され
 ている大量データをもとに、成長性や効率性、継続性
 などビジネスの健康状態を測定しながらサービス拡大
 やマルチプロダクト展開を進めていきます。しかし、
 実際のデータをみてみると、重複してたり、単位がな
 かったり違ったり、、NaN(欠損値)だったり、、、そん
 な状況であることが少なくありません。 このような絶
 望的な状況が発生するのはSaaS企業に限った話ではなく
 、多くのエンジニアの皆さんがわかりみを感じるお悩
 みではないでしょうか？\n今回の勉強会では、登壇す
 るエンジニアたちに・メタデータ管理やデータリネー
 ジの現状把握や課題のボトルネックを特定するための
 ステップ・膨大な作業工数、運用にかかるコスト問題
 に対する対策の考え方・データ基盤の運用～データ活
 用の負担が軽減するデータアーキテクチャ設計や技術
 選定のポイント・運用工数の削減率やコストパフォー
 マンスの改善率などの実績値などの「データ基盤の運
 用工数削減に効いた俺的ベストプラクティス」を伺っ
 ていきます。\n□■これまでの『データマネジメント
 の勘所』シリーズ■□・波乱万丈伝から学ぶ！成長企
 業におけるデータマネジメントの勘所～大規模データ
 分析基盤の変遷～・ データマネジメントの勘所－マル
 チプロダクトSaaSを支えるデータ戦略の重要性－・デー
 タマネジメントの勘所 大手企業3社から学ぶ！データ
 分析基盤と組織のリアル\n※配信URLは、申込者に対し
 本ページ上にて当日までに表示されます。\nタイムス
 ケジュール\n\n\n\n時間\n内容\n\n\n19:00〜19:05\nオープニン
 グ\n\n\n19:05〜19:15\n『データマネジメントの勘所』シリ
 ーズのご紹介\n\n\n19:15〜19:35\n\n片手間でも効率的にデ
 ータ分析基盤を運用するカギは体制改善にあった！？\
 n弁護士ドットコム株式会社　高橋 光希\n電子契約マネ
 ジメントプラットフォームの「クラウドサイン」に関
 するデータ活用を目的とした分析基盤の運用について
 、元となった全社の分析基盤からの歴史、それを経て
 昨年発足した新体制での取り組みや兼業する中で経験
 した苦労と改善したことをお話しします。片手間で対
 応せざるを得ない環境下に身を置く人・置くことにな
 りそうな人向けに発表します。\n\n\n\n19:35〜19:55\n\n使わ
 れないものを作るな！出口から作るデータ分析基盤\n
 キャディ株式会社　鈴木 天音　　　　　　　　　播磨
  尚志\nデータ基盤を構築する際、多くの人が最初にdbt
 、BigQuery、troccoといったツール名を思い浮かべるかも
 しれません。しかし、ビジネス価値を生み出すデータ
 基盤を開発するためには良いツールを選定するだけで
 なく、「どの技術をいつのタイミングで導入するか」
 「関係者をどのように巻き込むか」といった観点も重
 要です。この発表では、製造業のDXを進めるCADDiが直面
 したデータの課題と、利用状況に合わせて段階的にデ
 ータ基盤を拡充していった過程についてご紹介します
 。\n\n\n\n19:55〜20:15\n\n徹底解説！データ基盤の進化を後
 押しする手順とタイミング\nコミューン株式会社　前
 側 将\n他社の事例を見ていて、理想はわかるがどの順
 番、どのタイミングでデータ基盤を育てていけばいい
 かわからないし難しいと思うことはありませんか？コ
 ミューンが１年でデータチームを急拡大させ、どんな
 順序でデータ基盤を進化させて行ったかをご紹介しま
 す。\n\n\n\n20:15〜20:20\nご案内(質問投稿、アンケート回
 答など)\n\n\n20:20〜20:50\n質疑応答\n\n\n20:50〜20:55\nクロー
 ジング\n\n\n\n※ 当日予告なく時間配分・内容が変更に
 なる可能性がございます。\n登壇者\n\n\n\n\n高橋 光希\n
 弁護士ドットコム株式会社クラウドサイン事業本部　R
 eliability Enginering部　SREチーム\n前職はデジタルマーケ
 ティング会社に在籍し、SNS分析ツールの開発・運用業
 務に従事。 2022年10月に弁護士ドットコムへ入社。クラ
 ウドサインのSREチームとしてシステムインフラに関す
 る業務に従事し、データ分析基盤の運用も担当。\n\n\n\
 n\n\n鈴木 天音\n@SakuEji\nキャディ株式会社Technology本部　
 データエンジニア\n株式会社ディー・エヌ・エーで生
 放送プラットフォームの推薦システムの開発や、発電
 所の燃料スケジューリングプロジェクトに従事。 2022
 年3月 キャディに入社。AI Labにて推薦システムや類似
 図面検索エンジンの開発を実施。MOCAD（キャディ独自
 の製造業向けデータ構造）のプロダクトマネージャー
 を経験後、現在はDRAWERのデータマネジメントチームで
 データ基盤の開発と利用促進を行っている。 趣味は個
 人開発とeSportsの観戦。競技プログラミングやデータ分
 析コンペのようにプログラミングで他人と競うのも好
 き。Kaggle Master。\n\n\n\n\n\n播磨 尚志\nキャディ株式会社
 Manufacturing事業本部　Operation Excellence本部　データエン
 ジニア\n新卒でアクセンチュアに入社、製造小売業のSC
 M領域を専門に業務/システムの両面で改革を推進 2022年
 6月 キャディに入社。サプライパートナーの QCD 改善の
 標準化/効率化を推進後、現在はキャディ社内への ERP 
 システムの導入およびデータ活用を推進 趣味は子育て
 、自転車、散歩、日曜大工、ゲームなど\n\n\n\n\n\n前側 
 将\n@willanalysts\nコミューン株式会社プロダクト&データ
 部　データサイエンスチーム　DE Unit アクティングマ
 ネージャー\nヤフーなどの大規模会員データを持つ企
 業でデータアナリストを担当し、前職ではBtoBSaaSのデ
 ータ基盤を2023年6月よりコミューンに入社。データチ
 ームの組成やデータ基盤の運用リード、データプロダ
 クトの開発などに従事する。\n\n\n\nファシリテーター\n
 \n\n\n\n鳩 洋子\n株式会社primeNumberプロダクト開発本部　
 プロダクトマネージャー\n受託開発会社にエンジニア
 として入社したのち、事業部の立ち上げを行い、事業
 企画と事業部CTOを兼任。2021年4月にアンドパッドへ入
 社し、プロダクト開発を経て技術広報を担当。primeNumbe
 rには2023年8月に入社し、「trocco®」のプロダクトマネ
 ジメントを担当。\n\n\n\n参加対象\n\n「データ基盤の運
 用工数を削減したい」というお悩みを抱えているエン
 ジニアの皆さん\n\n参加する際の注意事項\n\n参加を辞
 退する場合は、詳細ページより申込のキャンセルをお
 願い致します。\n配信映像や音声は各自の通信環境に
 依存します。なるべく通信環境の良い状態で視聴くだ
 さい\n\n
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