BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:第8回 Data-Centric AI勉強会 ~Human-in-the-Loop機械学 習 特別回~ X-WR-CALNAME:第8回 Data-Centric AI勉強会 ~Human-in-the-Loop機械学 習 特別回~ X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:941781@techplay.jp SUMMARY:第8回 Data-Centric AI勉強会 ~Human-in-the-Loop機械学習 特 別回~ DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20240510T193000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20240510T210000 DTSTAMP:20260514T181154Z CREATED:20240412T060858Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/94178 1?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nイベント概 要\nAI開発における「データ」に着目した取り組みにつ いて、世界的な動向や、様々な人・組織の知見・ノウ ハウなどを共有するための勉強会です。具体的なテー マとしては、例えばデータ収集の工夫、データ品質の 評価・改善、アノテーションの効率化など様々なもの が考えられます。データに主眼を置いたものを幅広く 対象とします。\n今回は、昨年12月に出版された「Human- in-the-Loop機械学習」の翻訳者であるメルカリ 上田様、 筑波大学 伊藤様、Axcreator 角野様をお招きし、書籍内 容や関連する話題についてお話しいただく特別回です ！\nSNS等におけるハッシュタグは #dcai_jp でお願いいた します。\n今後のData-Centric AI勉強会でのご発表を希望 される方は以下のフォームよりお申し込みください。D ata-Centric AI勉強会発表申し込みフォーム\nタイムテーブ ル\n\n\n\n時間\n講演者\n内容\n\n\n\n\n19:30-19:35\n運営\nオー プニング\n\n\n19:35-20:00\n上田 隼也\n20 分で分かる Human-in -the-Loop 機械学習におけるアノテーションとヒューマン コンピューターインタラクションの真髄\n\n\n20:00-20:25\n 伊藤 寛祥\n能動学習のいろは：書籍「Human-in-the-Loop機 械学習」3〜5章\n\n\n20:25-20:50\n角野 為耶\nシンプルなHITL 機械学習と、様々なタスクにおけるHITL機械学習\n\n\n20: 50-20:55\n運営\nクロージング\n\n\n\n発表内容\n20 分で分か る Human-in-the-Loop 機械学習におけるアノテーションとヒ ューマンコンピューターインタラクションの真髄\n書 籍「Human-in-the-Loop 機械学習」において、翻訳を担当し た章（1\,7\,8\,11\,12章）の内容を抜粋して紹介します。H uman in the loop 機械学習において重要な概念であるアノ テーションとヒューマンコンピューターインタラクシ ョンについて、著者の機械学習エンジニアとしての実 例を交えつつ説明します。\n発表者 上田 隼也 様 (@hurut oriya)\n書籍「Human in the Loop機械学習」の翻訳の発起人。 2018年に株式会社メルカリに機械学習エンジニアとして 入社後、機械学習による商品監視サービスの改善を推 進。その結果を論文としてまとめたものが、MLOpsの査 読付き国際会議OpML'20に採択された。現在は検索チーム に異動し、検索エンジニアとしてメルカリの検索サー ビスの改善に取り組んでいる。趣味で検索エンジンOSS 勉強会というオンライン勉強会を主催している。\n\n能 動学習のいろは：書籍「Human-in-the-Loop機械学習」3〜5章 \n企業での業務や研究で広く活用されている能動学習 について解説する。能動学習とは、機械学習モデルの 推論結果からアノテーションの重要性が高いデータを 特定して人間がアノテーションし、それらを再学習す ることで、性能が高い機械学習モデルをより早く・よ り少ないコストで獲得する方法である。この講演では 、書籍「Human-in-the-Loop機械学習」で紹介されている能 動学習手法である、不確実性サンプリング・多様性サ ンプリング・これらを組み合わせた高度なサンプリン グ手法について概説するほか、本書に記載されている 能動学習に関する興味深い話題をピックアップして紹 介する。\n発表者 伊藤 寛祥 様\n2020年筑波大学博士後 期課程修了。博士（工学）。日本学術振興会特別研究 員DC2に従事後、筑波大学図書館情報メディア系助教と して勤務。Human-in-the-Loop機械学習、グラフデータマイ ニング、時系列データマイニング等の研究に従事し、S DM、HCOMP、WWW などの国際会議で論文を発表。\n\nシンプ ルなHITL機械学習と、様々なタスクにおけるHITL機械学 習\n書籍「Human-in-the-Loop 機械学習」において、私が翻 訳を担当した章（2、6、9、10章）の内容を抜粋して紹 介します。具体的には、機械学習システムのシンプル なMVP（最小限の実行可能製品）の構築方法と、さまざ まな機械学習タスクにおいて能動学習などをどのよう に適用するかについて、いくつかのタスクを例に取り 上げて解説します。\n発表者 角野 為耶 様 (@naohachi89)\n リクルート、PKSHA Technologyにて機械学習エンジニアとし て勤務した後、株式会社Axcreatorを設立。 現職では生成 AIコンペティションプラットフォームの開発と機械学 習に関するコンサルティングに従事。 国内外の機械学 習コンペティションにおいて入賞実績を持つ他、書籍 「Human-in-the-Loop機械学習」の翻訳も実施。\n会場\nオン ライン (YouTube Live) で開催いたします。質疑応答はSlido にて行います。YouTube Live及びSlidoのURLは開催前日に参 加者の方にお知らせします。\n※後日アーカイブ公開 を予定しています。\n配信スポンサー\nGO株式会社様\n\n \n\n          \n\n\n「Human-in-the-Loop機械学習」の書 影の利用をご快諾いただきました共立出版様に心より お礼申し上げます LOCATION:オンライン オンライン URL:https://techplay.jp/event/941781?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR