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X-WR-CALDESC:【Qlik 医療データ活用勉強会】令和４年度DPC「
 退院患者調査」データの活用（実績、救急、紹介、退
 院）
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 退院患者調査」データの活用（実績、救急、紹介、退
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SUMMARY:【Qlik 医療データ活用勉強会】令和４年度DPC「退
 院患者調査」データの活用（実績、救急、紹介、退院
 ）
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/94554
 3?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n【Qlik 医療
 データ活用勉強会】令和４年度DPC「退院患者調査」デ
 ータの活用（実績、救急、紹介、退院）\n★18時開始と
 なっています。ご注意ください。\n2024年5月の勉強会で
 は、引き続き、DPC退院患者調査のデータ活用を取り上
 げます。\nテーマは2つです。疾患別手術別集計の実績
 データのアプリのブラッシュアップ施設分類を追加し
 て、二次医療圏内の同種の医療機関の比較を容易にす
 る。疾患別手術別集計の中で不必要と思われるデータ
 のクレンジングを行う。\n救急搬送や他院からの紹介
 などのデータを関連付けしたアプリの作成医療機関に
 患者がどのように入ってくるのか（救急搬送、他院か
 らの紹介、入院経路）、退院後の退院先のデータを組
 み合わせ、二次医療圏内の医療機関がどのような役割
 分担を行っているのかなどを分析する。\n\n出来合いの
 分析では物足りない、あんなこと、こんなこといろい
 ろとアイデアを出し合って試してみましょう！事前にQ
 lik Japan Healthcare Communityにテーマに沿った質問をにあ
 げていただいたり、個別にご質問をいただければ、フ
 ィードバックコーナーで取り上げ、こういうデータの
 分析をしたいに応えるQlik Senseでのアプローチをご紹
 介します。ご質問、ご要望、どんどんお寄せください
 。\n★これまでの勉強会はこちらからご覧いただけま
 す。Qlikヘルスケア勉強会\nアジェンダ：1.勉強会の趣
 旨2.Qlik Senseとは3.フィードバックコーナー4.前回の復習
 5.令和４年度DPC「退院患者調査」データの活用（実績
 、救急、紹介、退院）6.Q&A7.次回取り上げるテーマ\nフ
 ァシリテーター\n村田　太郎クリックテック・ジャパ
 ン株式会社エンタープライズ営業部　公共/医療担当\nQ
 likに入社して8年、公共・ヘルスケア分野を中心に営業
 活動を実施。Communityサイトに、Qlik Healthcare Japanグルー
 プを立ち上げ、業界に役立つ情報を発信しています。
 自分でQlikアプリも作成してしまうクールな知性派。Awe
 some City Clubをこよなく愛するもんじゃの街の住人。\n
 医療系セミナーのご案内★お申し込み多数につき参加
 枠拡大！【無料Webセミナー】生成AI どう使う？ChatGPTの
 機能と限界と活用事例～ChatGPTは歯科医師国家試験に合
 格するのか？～長年の Qlik Sense ユーザーである九州歯
 科大学の守下准教授は、ChatGPTを使って学生の成績アッ
 プを図れないかと考え、ChatGPTが学生の教育にどこまで
 利用できるかを国家試験問題を使って検証を行いまし
 た。結果は全問正解…だったでしょうか？検証結果と
 そこから考えられる教育への応用と、生成AIの使用に
 対する課題をお話しいただきます。\n参加対象\n医療関
 係者でデータ活用にご興味がある方、またQlik をご利
 用いただいている方、どなたでもご参加いただけます
 。お気軽にご参加ください。事前に下記よりQlik Sense 
 入門ハンズオンWebセミナーをご利用いただいてご体験
 頂くと、さらに当セミナーの内容をご活用いただけま
 す。Qlik Sense 入門 ハンズオン Web セミナー\n事前準備\nZ
 oom（Web会議ツール）を使用します。あらかじめご利用
 のPCやタブレット、スマートフォンにインストールを
 お願いします。当セミナーのURLはお申込みいただいた
 方に、セミナー開催日前日までにお知らせいたします
 。お申し込み後は当ページからもご参加いただけます
 。\n参加費\n無料
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