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X-WR-CALDESC:～再配信決定～　生成AI利活用の事例も多数あ
 り！DX推進ご担当者さま向け無料オンラインカンファ
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 り！DX推進ご担当者さま向け無料オンラインカンファ
 レンス
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SUMMARY:～再配信決定～　生成AI利活用の事例も多数あり
 ！DX推進ご担当者さま向け無料オンラインカンファレ
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/94635
 2?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nDX推進担当
 者向け！企業が取り組むべきデータ活用術を事例とと
 もに徹底追求！無料オンラインカンファレンス開催！\
 n株式会社データフォーシーズは、あらゆる業種・業態
 における課題解決や事業成長をご支援するデータ解析
 のスペシャリスト集団です。5月に開催して好評だった
 【データ解析で世の中をよりよく変える】をテーマに
 したオンラインカンファレンスを再配信する事となり
 、より多くの企業様にご視聴いただきたくご案内申し
 上げます。\nプログラム一覧\n\n\n\n登壇者\n\nプログラ
 ム概要\n\n\n\n\nグーグル・クラウド・ジャパン合同会社
 　梅川 真人 氏パートナーエンジニア、データアナリ
 ティクススペシャリスト\n\n「Gemini(生成AI) で実用化す
 るマーケティングのモダナイゼーション」2024年に入り
  生成AI が実際のビジネスでも展開され始めています。
 Google Cloud が考える生成AI を取り込んだマーケティング
 のモダナイゼーションについてデモを交えないがらご
 紹介させて頂きます。（所要時間32分59秒）\n\n\n近畿日
 本鉄道株式会社　佐藤 広和 氏総合企画本部　企画推
 進部　課長株式会社データフォーシーズ　坂本 唯史取
 締役執行役員副社長\n\n「券売機適正台数算出のための
 分析支援」自社で所有しているデータの棚卸から分析
 によって生み出されるビジネス価値を、実際の利用デ
 ータ・分析実施のスケジュールや目的などと共に、近
 畿日本鉄道の現場担当者とデータフォーシーズの現場
 責任者が対談形式で分かりやすくご説明いたします。
 （所要時間20分35秒）\n\n\nKDDI株式会社　山本 隆広 氏経
 営戦略本部　データマネジメント部　部長\n\n「KDDIの
 データソリューション展開」KDDIの保有するビッグデー
 タを活用したソリューションの展開について、サービ
 スの事例を交えながらご紹介します。（所要時間17分50
 秒）\n\n\n株式会社スクロール　添田 彰人 氏事業統括
 部　マーケティングチーム　プロジェクトリーダー\n\n
 「アパレル業界における需要予測モデルの構築事例」
 アパレル業界での「どのような商品が、いつ、どのく
 らい売れるのか」という問いに対し、データフォーシ
 ーズ様とのプロジェクトを通じて需要予測モデルを構
 築しました。その過程や精度を向上させるポイントに
 加え、現在社内で運用中の手法も含めてご紹介いたし
 ます。（所要時間19分52秒）\n\n\n九州旅客鉄道株式会社
 　姫野 晋之介 氏総合企画本部　デジタル変革推進部
 株式会社データフォーシーズ　坂本 唯史取締役執行役
 員副社長\n\n「JR九州における生成AI活用事例ご紹介」
 過去2年間に渡りデータフォーシーズがご支援させてい
 ただいる九州旅客鉄道様。これまでのご支援実績とそ
 の成果、そして今後生成AIがもたらす業界への変化に
 ついて、セッション形式で解説しております。分析チ
 ームの構成や生成AI活用に向けたアクションなど具体
 的に話しているのでご参考にしていただければ幸いで
 す。（所要時間18分23秒）\n\n\nKDDI株式会社　木村 塁 氏
 経営戦略本部　Data&AIセンター　センター長\n\n「デー
 タドリブン・AI活用を支えるガバナンス　～プライバ
 シー・データ・AIの3種のガバナンス～」データの活用
 が進む中で、避けて通れない課題の一つがプライバシ
 ーの保護です。また、データを持続的かつ効率的に利
 用するためには、組織全体での統一された管理体制の
 構築が必要になります。さらに、近年の生成AIブーム
 や、広島AIプロセスによって、AIガバナンスの重要性が
 高まっています。これにより、事業者は適切なAIの活
 用方法を模索する必要があります。 この講演では、こ
 れら3つの課題に対してKDDIがどのように取り組んでい
 るかをご紹介します。（所要時間13分47秒）\n\n\n株式会
 社データフォーシーズ　柿内 憲人執行役員、コンサル
 ティング・プラットフォーム事業担当、D4cプレミアム
 取締役\n\n「食品メーカーから小売店まで一気通貫！こ
 れが食品を取り巻くデータドリブン経営だ！」昨今、
 食品を取り巻く環境が大きく変わってきております。
 食品メーカーから見た場合には、SCMを導入し、小売店
 ・卸店や物流業との連携など、データを活用し業務を
 高度化していく流れが進んでおります。一方で、小売
 店や飲食店から見た場合には、お客様の需要を喚起し
 た上で、仕入れを高度し、SDGsの観点から廃棄を減らし
 ていく流れをSCMでシームレスにつなげる動きが進んで
 おります。食品を作る側からお客様に提供する側まで
 の流れのデータ活用のトレンドをデータドリブン経営
 の観点からご紹介していきます。（所要時間32分56秒）
 \n\n\n株式会社データフォーシーズ　福井 伸行ヘルスケ
 アユニットリーダー、シニアデータサイエンティスト\
 n\n「大規模言語モデルの2024年について」2022年11月のCha
 tGPT登場以降、大規模言語モデルは急速な進化を遂げ、
 実用的な活用も現実となってきています。本発表では
 最近の大規模言語モデル界隈の動向を振り返り、これ
 まで提案されてきた活用方法・活用のポイント、新し
 い活用方法についての考えをご紹介します。（所要時
 間21分15秒）\n\n\n株式会社データフォーシーズ　岡田 
 優ファイナンシャルマネジメントユニットリーダー、
 シニアデータサイエンティスト\n\n「金融機関のスジの
 良いDX化・内製化。その業務ブラックボックス化して
 ませんか？」振り返れば2010年代は、金融機関において
 極力自社人員で業務を遂行する「内製化」のトレンド
 にありました。しかしノウハウがうまく伝達されずに
 業務がブラックボックス化してしまうなど、思わぬ弊
 害が生じがちです。そこでうまく外部ベンダーを活用
 する「部分内製化」をご紹介いたします。・このポイ
 ントを押さえれば外注して問題なし・「餅は餅屋」で
 いい業務・「部分内製化」のススメ　～業務をリスト
 アップ。優先順位を決めて実施。・「定期検証」、ベ
 ストの取り組み方はコレ！（所要時間16分20秒）\n\n\n株
 式会社データフォーシーズ　坂本 唯史取締役執行役員
 副社長\n\n「未来の移動を切り拓く！データが導く鉄道
 ・自動車業界の目指すべき姿とは。」コロナ禍からの
 移動の在り方の変化、人口減少と移動手段の多様化に
 よる利用者減少、保守メンテナンスのための専門人材
 不足、AI自動運転技術とより高い安全性の追求・・両
 業界を取り巻く課題については蓄積されたデータの活
 用が必須な時代となっています。データ活用がどのよ
 うなより良い未来をもたらすのか？データフォーシー
 ズにおけるトップデータサイエンティストがご紹介し
 ます。（所要時間18分15秒）\n\n\n\n\n\n\n\n\n興味のある1
 本だけを見て頂いても良いですし、お耳だけ拝借して
 全て聞いていただくのもOKです！是非ご参考になさっ
 てください。\n\nカンファレンス概要\n・名称：　　　D
 ata Analytics Conference 2024（再配信）\n・主催：　　　株式
 会社データフォーシーズ\n・再配信期間：6月24日(月) 13
 :00 〜 6月28日(金) 13:00\n・講演形式：　オンライン\n・
 公式サイト：https://data4cs.co.jp/daco2024/\n▶視聴申込は、T
 ECH PLAY、または、公式サイトよりお願いします。\n※ 
 当日予告なく内容が変更になる可能性がございます。\
 n\n参加対象\nマーケティング・DX/デジタル戦略・経営
 企画などの関連部署に所属されている方へオススメ！\
 n部門の情報収集にお役立てください。\n\n参加費\n無料
 \n\n\n企業の新しい未来を創造するための手助けとなる
 はずです！情報収集に是非お役立て下さい。
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