BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:【無料オンライン】「ビジネス理論解説：マ ーケティング理論入門」勉強会　ビジネス課題解決型 データサイエンティストへ X-WR-CALNAME:【無料オンライン】「ビジネス理論解説：マ ーケティング理論入門」勉強会　ビジネス課題解決型 データサイエンティストへ X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:946478@techplay.jp SUMMARY:【無料オンライン】「ビジネス理論解説：マーケ ティング理論入門」勉強会　ビジネス課題解決型デー タサイエンティストへ DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20240607T190000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20240607T203000 DTSTAMP:20260404T021156Z CREATED:20240602T110800Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/94647 8?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nビジネス課 題解決に強いデータサイエンティストへ　「ビジネス 理論解説：マーケティング入門」\n概要\nビジネス課題 解決に強いデータサイエンティスト・コンサルタント を目指す勉強会です。学生・社会人どなたでも参加可 能です。\nDX・データサイエンス時代における経営戦略 ・マーケティング・組織論などをテーマに、今後も勉 強会を開催予定ですのでコミュニティをフォロー頂け ると嬉しいです。\n※資料・録画動画は勉強会終了後 、申込者全員へ共有いたします。\n【目次】・はじめ に：広報・マーケティング・セールスの役割の違い\n ・マーケティング初級入門　ー市場調査　ーセグメン テーション・ターゲティング・ポジショニング　ーマ ーケティングミックス　　　ー製品・サービス（Product ）　　　ー価格（Price）　　　ー流通チャネル（Place） 　　　ープロモーション（Promotion）　ー市場投入とモ ニタリング\n・古典的マーケティング理論と現代のデ ジタルマーケティング　ー機械学習を用いるメリット 　ーよくある機械学習のマーケティング適用例　　　 ー商品の見せ方を変える：サムネイル・タイトルの個 別最適化、ケンブリッジ・アナリティカ事件　　　ー 収益最大化：ダイナミックプライシングによる価格変 動　　　ーLTV最大化：離反防止・退会防止\n・メタバ ースで変わる世界：セールスがすべてマーケティング になる日（仮説）　ー通信速度の向上と社会変化　ー メタバース≒人工生活圏　ー遠い未来ではなく今現在 の話　ーセールスがすべてマーケティングになる日\n ※注：Webマーケティング関連の話はありません。マー ケティングの根幹的話がメインです。\nお願いしたい こと：参加申し込み時のアンケートにて、"興味関心・ 学びたい分野"をぜひ回答頂ければ幸いです。今後開催 する勉強会テーマの参考にさせて頂きます。\nまた、 ご学友・ご同僚・SNSなどで拡散頂けると励みとなりま す。\nタイムスケジュール\n\n\n\n時間\n内容\n\n\n\n\n18:50 〜\n受付開始\n\n\n19:00〜20:15\nマーケティング理論解説\n \n\n20:15〜20:30\nQ＆Aディスカッション\n\n\n\n※ 当日予告 なく時間配分・内容が変更になる可能性がございます 。\n登壇者\n高木 宏明\nデータ分析コンサルタントフレ イ・アンド・テクノロジーズ株式会社 代表\n慶應義塾 大学大学院 経営管理研究科（ビジネススクール・MBA） 修了国立 高松高専専攻科 機械電気システム工学専攻 修了\nうどんの国香川県出身、ビジネスよりのデータ 分析者。ビジネス理論から機械学習アルゴリズムまで わかりやすく解説することが得意です。\n（大学講師 歴）慶應義塾大学大学院 経営管理研究科  「データサ イエンス」非常勤講師 (2019年度1学期～2023年度1学期)青 山学院大学 社会情報学部  「データマイニング」「デ ータマイニング演習」 非常勤講師 (2018\,2020\,2021年度)\n \n参加対象\n\nデータサイエンティストやエンジニアの 方でビジネス面に強くなりたい方\nデータ分析コンサ ルタント・DXコンサルタントを目指している方\nビジネ ス力を高めたい方\n勉強したい学生・社会人の方はど なたでも参加可能です\n\n参加費\n無料\n\n前回参加者の 感想（アンケートのご協力ありがとうございます）\n\n 丁寧に初歩からの説明で大変勉強になりました。\n非 常にわかりやすく、楽しんで聞かせていただいた マー ケティング理論は一度学んだことはあるが、具体事例 を交えながら説明いただくことで、改めて学ぶことで 理解が深まった\n勉強会の開催ありがとうございまし た。 マーケティングは２０年程前に本を読んだのみで それ以降まったく勉強していませんでしたが、データ サイエンティストに興味があり受講させていただきま した。 マーケティングとデータ分析との関係の重要性 を知ることが出来大変勉強になりました。\n現代のデ ジタルマーケティングの部分で、リアルタイム性とい う部分。 （他の２点はわかっていたが、）シンプルに 機械学習の今後の可能性を感じることができた。 ⇒会 社でも何かを分析や検討する際の材料は、少し前のも のであったり、 今すぐに検討したいと思っても、材料 を集めるのに時間がかかり、対応策を練るのに遅れて いる感じがあるため\n消費者が画一的な価値観をもっ ていた過去の古典的マーケから、情報が拡散しあふれ ている現代にライフスタイル、価値観に合わせたOne to Oneマーケへの変遷、それを実現できるテクノロジーの 出現等、時代背景や消費者の価値観と共にマーケティ ングが形を変えてきた事が、丁寧な説明によりよく理 解できました。 また、各説明に対して一般市場の事例 も絡めた説明をして頂く事で、複層的な理解に結び付 きました。\n後半の仮説のお話が非常に興味深かった です。テックの伸長と、伴う、コンテンツの無限増殖 の可能性。そしてその状態やコンテンツの消費者受容 性の変化の可能性等、講義を拝聴しながら今後の未来 について少し想像を膨らますことができました。\n昨 年よりSEからマーケ担当になりました。STP、４P、４Cな ど関係性や自分で説明できるような解釈が必要だな。 と痛感しました。\nデータサイエンティストはマーケ ティングの面での応用も可能ということが学びとなり ました。（本来はこちらがメインだと思いますがあま り意識していませんでした） 私はメーカーで働いてお り、どちらかというと製造面でのデータ分析しか視野 がありませんでしたが、新技術や新商品のためにはマ ーケティング＆データ分析を活用して行ければと気付 きの場となりました。\nデータをいかにビジネスにつ なげるかマーケティングの基本を押さえながら頭の整 理が出来て大変良かったです。\n\n注意事項\n\nリクル ーティング、勧誘など、採用目的でのイベント参加は お断りしております。\nキャンセル待ち・補欠・落選 の方はご参加いただくことが出来ませんのでご了承く ださい。\n欠席される場合は、お手数ですが速やかに キャンセル処理をお願い致します。\n無断キャンセル や欠席が続く場合、次回以降の参加をお断りさせてい ただく場合がございます。\nフレイAT勉強室（運営：フ レイ・アンド・テクノロジーズ株式会社　https://frey-at. com/）\n LOCATION: URL:https://techplay.jp/event/946478?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR