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X-WR-CALDESC:【無料オンライン】「概論解説：教師あり学
 習クラス分類入門」勉強会（デモ・解説付き）
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SUMMARY:【無料オンライン】「概論解説：教師あり学習ク
 ラス分類入門」勉強会（デモ・解説付き）
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/94720
 2?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n「概論解説
 ：教師あり学習クラス分類入門」勉強会　ビジネス課
 題解決に強いデータサイエンティストへ\n概要\nビジネ
 ス課題解決に強いデータサイエンティスト・コンサル
 タントを目指す勉強会です。学生・社会人どなたでも
 参加可能です。\nDX・データサイエンス時代における経
 営戦略・マーケティング・組織論などをテーマに、今
 後も勉強会を開催予定ですのでコミュニティをフォロ
 ー頂けると嬉しいです。\n※資料・録画動画は勉強会
 終了後、申込者全員へ共有いたします。\n【目次】・
 イントロダクション　ー全体像：教師あり学習・教師
 なし学習・強化学習　ー教師あり学習：クラス分類ア
 ルゴリズムのビジネス適用事例の紹介\n・教師あり学
 習：クラス分類アルゴリズム概略説明　ーK近傍法アル
 ゴリズム　ー決定木アルゴリズム　ーサポート・ベク
 ター・マシーンアルゴリズム　ーモデルの複雑さとハ
 イパーパラメータの関係\n・機械学習ソフトを利用し
 てのデモ・解説　ークラス分類アルゴリズムによる予
 測モデル構築の流れ　ーハイパーパラメータ最適化手
 法（グリッドサーチ）\n・Q＆A・ディスカッション※数
 式は一切用いずに図・イメージ・事例にもとづいて解
 説いたします。※デモでは機械学習ソフトウェアを利
 用して、ビジュアルに初学者にも分かり易く説明いた
 します。\nお願いしたいこと：参加申し込み時のアン
 ケートにて、"興味関心・学びたい分野"をぜひ回答頂
 ければ幸いです。今後開催する勉強会テーマの参考に
 させて頂きます。\nまた、ご学友・ご同僚・SNSなどで
 拡散頂けると励みとなります。\nタイムスケジュール\n
 \n\n\n時間\n内容\n\n\n\n\n18:50〜\n受付開始\n\n\n19:00〜20:15\n
 勉強会：教師あり学習アルゴリズム解説・デモ\n\n\n20:1
 5〜20:30\nQ＆A\n\n\n\n※ 当日予告なく時間配分・内容が変
 更になる可能性がございます。\n登壇者\n高木 宏明\nデ
 ータ分析コンサルタントフレイ・アンド・テクノロジ
 ーズ株式会社 代表\n慶應義塾大学大学院 経営管理研究
 科（ビジネススクール・MBA）修了国立 高松高専専攻科
  機械電気システム工学専攻 修了\nうどんの国香川県出
 身、ビジネスよりのデータ分析者。ビジネス理論から
 機械学習アルゴリズムまでわかりやすく解説すること
 が得意です。\n（大学講師歴）慶應義塾大学大学院 経
 営管理研究科  「データサイエンス」非常勤講師 (2019
 年度1学期～2023年度1学期)青山学院大学 社会情報学部 
  「データマイニング」「データマイニング演習」 非
 常勤講師 (2018\,2020\,2021年度)\n\n参加対象\n\nデータサイ
 エンティストやエンジニアの方でビジネス面に強くな
 りたい方\nデータ分析コンサルタント・DXコンサルタン
 トを目指している方\nビジネス力を高めたい方\n勉強し
 たい学生・社会人の方はどなたでも参加可能です\n\n参
 加費\n無料\n\n注意事項\n\nリクルーティング、勧誘など
 、採用目的でのイベント参加はお断りしております。\
 nキャンセル待ち・補欠・落選の方はご参加いただくこ
 とが出来ませんのでご了承ください。\n欠席される場
 合は、お手数ですが速やかにキャンセル処理をお願い
 致します。\n無断キャンセルや欠席が続く場合、次回
 以降の参加をお断りさせていただく場合がございます
 。\nフレイAT勉強室（運営：フレイ・アンド・テクノロ
 ジーズ株式会社 https://frey-at.com/）\n
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