BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:【食品小売業向け】 AIによる需要予測を手軽 に始めて食品ロスを改善／データサイエンティストに よる解説 X-WR-CALNAME:【食品小売業向け】 AIによる需要予測を手軽 に始めて食品ロスを改善／データサイエンティストに よる解説 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:947300@techplay.jp SUMMARY:【食品小売業向け】 AIによる需要予測を手軽に始 めて食品ロスを改善／データサイエンティストによる 解説 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20240702T130000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20240702T140000 DTSTAMP:20260412T134705Z CREATED:20240618T073930Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/94730 0?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n【食品小売 業向け】 AIによる需要予測を手軽に始めて食品ロスを 改善\n概要\n「日配品や惣菜品などの食品ロスが常態化 してしまっている」「需要の変動に対応できず在庫の 過不足が発生している」「経験や勘に頼った発注業務 になってしまっている」\n・・・\nこれらの悩みを抱え ている事業者様も多いのではないでしょうか。商品ご との過去の販売数を基に販売量を予測し、発注量や在 庫数を決定している事業者様が多い一方で、精度の高 い予測ができず、食品ロスや欠品、余剰在庫などの問 題につながっているケースもあるのではないでしょう か。また、必要な発注量や在庫数を算出する業務負担 の大きさも問題視されています。\nこれらの課題は、 適切に将来の売上や販売量を予測する「需要予測」を 業務に取り入れることで改善することが可能です。\n 本セミナーでは、発注予測に従事する担当者様に向け て、需要予測の方法や手軽に高精度な予測を行うため の手段について解説します。また、Excelなどの一般的 な需要予測の手法と比較して、需要予測にAIを活用す るメリットについても説明いたします。\n講師は、デ ータサイエンティストとして製造業や卸売業・小売業 といった需要予測とは切っては切り離せない業界のAI コンサルティングの経験が豊富なAI CROSS株式会社の川 角 彰吾です。デモンストレーションを交えて解説いた しますので、是非ご参加ください。\nこのようなお悩 みにお答えします\n\n売れ残りや廃棄処分に伴う食品ロ スが多い\n発注業務に問題を感じている\n需要予測に必 要なデータがわからず、分析方法も把握していない\n\n 本セミナーで学べること\n\n需要予測を活用した食品ロ スの改善について\n需要予測の始め方\n需要予測にAIを 活用するメリット\n\nこのような方におすすめ\n\n食品 ロスを減らし、利益改善を目指す小売業の方\nまずは 手軽に需要予測を始めてみたい方\nより良い需要予測 の手法を探されている方\n\n開催概要\n▼開催日時2024年 7月2日（火）13:00〜14:00\n▼参加費無料\n▼会場本セミナ ーはオンライン開催となります。お申し込み後、メー ルにて視聴用URLをお送りします。お手持ちのPCまたは スマートフォンよりご参加ください。\n登壇者\nAI CROSS 株式会社AI Business ユニットシニアデータサイエンティ スト川角 彰吾\n登壇者略歴\n\n自然科学修士号を取得後 、石油開発業界にて、ログデータアナリストとして石 油・天然ガス開発事業のAIプロジェクトに従事。教師 なしアルゴリズムや画像認識の活用による探鉱・開発 活動を支援。データ活用による天然ガス探鉱により会 社表彰。\n現在は、製造業や卸売業・小売業を中心に データ分析／AIコンサルティングを担当。需要予測を 活用した在庫問題や発注問題に対してコンサルティン グに従事している。\n\n参加費\n無料\n注意事項\n\n本イ ベントの対象者様以外、または同業他社様のお申込み については、お断りさせていただく場合がございます 。\n本セミナーはオンライン（Zoom）で開催いたします 。オフィス/リモートワーク先/ご自宅からぜひお気軽 にご参加ください。\n視聴用URLはお申込みの際にご入 力いただいたメールアドレス宛へ、AICROSSよりイベント 開催前日までにお送りいたします。\n LOCATION: URL:https://techplay.jp/event/947300?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR