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X-WR-CALDESC:【無料オンライン】「機械学習：線形回帰入
 門」勉強会（デモ・解説付き）
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SUMMARY:【無料オンライン】「機械学習：線形回帰入門」
 勉強会（デモ・解説付き）
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/94756
 4?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n「機械学習
 ：線形回帰入門」勉強会（デモ・解説付き）　ビジネ
 ス課題解決に強いデータサイエンティストへ\n概要\nビ
 ジネス課題解決に強いデータサイエンティスト・コン
 サルタントを目指す勉強会です。学生・社会人どなた
 でも参加可能です。\nDX・データサイエンス時代におけ
 る経営戦略・マーケティング・組織論などをテーマに
 、今後も勉強会を開催予定ですのでコミュニティをフ
 ォロー頂けると嬉しいです。\n※資料・録画動画は勉
 強会終了後、申込者全員へ共有いたします。\n【目次
 】・イントロダクション　ー教師あり学習・教師なし
 学習・強化学習の違い　ー教師あり学習：線形回帰ア
 ルゴリズムのビジネス適用事例の紹介\n・教師あり学
 習：線形回帰アルゴリズム入門　ー線形回帰アルゴリ
 ズム　ー最急降下法　ー回帰評価指標（RMSE・決定係数
 R2）　ーイメージで学ぶ決定係数R2　ー単回帰と重回帰
 \n・機械学習ソフトを利用してのデモ・解説　ー回帰
 を用いたデータ分析（デモ・解説）　ー回帰の注意点
 について\n・Q＆A・ディスカッション※数式は一切用い
 ずに図・イメージ・事例にもとづいて解説いたします
 。※デモでは機械学習ソフトウェアを利用して、ビジ
 ュアルに初学者にも分かり易く説明いたします。\nお
 願いしたいこと：参加申し込み時のアンケートにて、"
 興味関心・学びたい分野"をぜひ回答頂ければ幸いです
 。今後開催する勉強会テーマの参考にさせて頂きます
 。\nまた、ご学友・ご同僚・SNSなどで拡散頂けると励
 みとなります。\nタイムスケジュール\n\n\n\n時間\n内容\
 n\n\n\n\n18:50〜\n受付開始\n\n\n19:00〜20:15\n勉強会：機械学
 習：線形回帰入門（解説・デモ）\n\n\n20:15〜20:30\nQ＆A\n
 \n\n\n※ 当日予告なく時間配分・内容が変更になる可能
 性がございます。\n登壇者\n高木 宏明\nデータ分析コン
 サルタントフレイ・アンド・テクノロジーズ株式会社 
 代表\n慶應義塾大学大学院 経営管理研究科（ビジネス
 スクール・MBA）修了国立 高松高専専攻科 機械電気シ
 ステム工学専攻 修了\nうどんの国香川県出身、ビジネ
 スよりのデータ分析者。ビジネス理論から機械学習ア
 ルゴリズムまでわかりやすく解説することが得意です
 。\n（大学講師歴）慶應義塾大学大学院 経営管理研究
 科  「データサイエンス」非常勤講師 (2019年度1学期～
 2023年度1学期)青山学院大学 社会情報学部  「データマ
 イニング」「データマイニング演習」 非常勤講師 (2018
 \,2020\,2021年度)\n\n参加対象\n\nデータサイエンティスト
 やエンジニアの方でビジネス面に強くなりたい方\nデ
 ータ分析コンサルタント・DXコンサルタントを目指し
 ている方\nビジネス力を高めたい方\n勉強したい学生・
 社会人の方はどなたでも参加可能です\n\n参加費\n無料\
 n\n注意事項\n\nリクルーティング、勧誘など、採用目的
 でのイベント参加はお断りしております。\nキャンセ
 ル待ち・補欠・落選の方はご参加いただくことが出来
 ませんのでご了承ください。\n欠席される場合は、お
 手数ですが速やかにキャンセル処理をお願い致します
 。\n無断キャンセルや欠席が続く場合、次回以降の参
 加をお断りさせていただく場合がございます。\nフレ
 イAT勉強室（運営：フレイ・アンド・テクノロジーズ
 株式会社 https://frey-at.com/）\n
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