BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:応用機械学習と人工知能セミナー: AIエージェ ント X-WR-CALNAME:応用機械学習と人工知能セミナー: AIエージェ ント X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:950145@techplay.jp SUMMARY:応用機械学習と人工知能セミナー: AIエージェント DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20240718T180000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20240718T210000 DTSTAMP:20260405T191117Z CREATED:20240701T140807Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/95014 5?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nTAIについて\ nTAIは、AIに従事、研究、または投資している東京に拠 点を置く人々から成るコミュニティです。私たちはエ ンジニア、プロダクトマネージャー、起業家、学者、 投資家であり、東京に強力な「AIコア」となることを 目指しています。このコアは一連のノード（私たち全 員）で構成されており、知識の共有と相互のつながり を通じて各ノードの価値を高めたいと考えています。\ nイベント内容\n今回のイベントは​TAIの「応用機械学 習と人工知能」の日本語セミナーシリーズの第2回とな ります。このセミナーでは、AIエージェントの基本概 念とその実用性について解説します。AIエージェント は、特定のタスクを自律的に実行するプログラムであ り、自然言語処理、画像認識、データ解析など、多岐 にわたる応用が可能です。本セミナーでは、AIエージ ェントの仕組み、最新の技術動向、具体的な応用例を 紹介し、実践的な知識を身につけていただきます。AI の可能性を広げるこの分野に興味のある方は、ぜひご 参加ください。\n日程\n18:00 開場\n18:30 太田さん「ヘル プデスクの事例から学ぶAIエージェント」\n18:55 宮脇さ ん「コード生成を伴うLLMエージェントの最新動向」\n19 :20 古田さん「Webナビゲーションにおける言語モデルエ ージェントの展望と課題」\n19:55 西見さん「AIエージェ ントを現場に導入する目線とは」\n20:15 交流会と発表 者への質問\n21:00 閉場\n発表者紹介とトーク内容\n太田 真人さん\n\n​2021年に電通総研にAIエンジニアとして入 社後、製造業の外観検査や需要予測の案件に従事。研 究開発では予測の不確実性、データ改善によるHuman in t he Loopを取り組み、昨年末からAIエージェントの技術検 証を取り組む。AIエージェントに関する論文、コラム 、ニュースをSpeakerDeckに「Weekly AI Agents News!」として毎 週更新中。\n​「ヘルプデスクの事例から学ぶAIエージ ェント」：ヘルプデスクの一次回答をおこなうAIエー ジェントを一から開発し、精度検証をおこないました 。その事例をもとにAIエージェントの概念、技術要素 、開発の工夫、課題をお話します。想定対象者はLLM、t ool/function calling、RAGについて基礎知識のある方になり ます。\n\n​宮脇 峻平さん\n\n​2024.02に株式会社Algomatic に入社。LLMを用いた事業開発の一環としてLLMエージェ ントを用いた技術検証を行う。同時に東北大学データ 駆動科学・AI教育研究センターの学術研究員としてマ ルチモーダル言語モデルに関する研究に従事。またオ ープンドメイン質問応答を含むRAGの研究開発に4年ほど 携わる。\n​「コード生成を伴うLLMエージェントの最 新動向」：LLMエージェントにおける実行可能なコード の役割、プログラム生成のためのワークフローの構築 、ベンチマークの紹介のほか、現場に導入するための 検討事項についてお話しします。\n\n古田 拓毅さん\n\n 東京大学工学系研究科 技術経営戦略学専攻 松尾研究 室 博士課程3年。日本学術振興会 特別研究員(DC1)。Forbe s JAPAN 30 UNDER 30 2023。専門は深層強化学習と大規模言語 モデル(LLM)のエージェント化に関する研究。\n「Webナビ ゲーションにおける言語モデルエージェントの展望と 課題」：本発表では、役割の異なる複数の言語モデル を組み合わせることで、実際のWebサイトで自律的な操 作を可能にした、WebAgentの研究 (ICLR2024\, Oral) について 説明し、応用に向けた、堅牢で汎化可能な言語モデル エージェントを構築するための将来の方向性について 意見を述べます。\n\n西見 公宏さん\n\n1983年生まれ。新 規事業領域におけるソフトウェア開発のスペシャリス ト。2022年からChatGPTを活用したアプリ開発・アドバイ ザリーを提供。2024年にAIエージェント専門の株式会社 ジェネラティブエージェンツを創業し、代表に就任。 「本当に業務に使える」AIエージェントの開発に注力 している。\n​「AIエージェントを現場に導入する目線 とは」：様々なクライアントと業務向けAIエージェン トの開発を進めている過程で分かった、AIエージェン トを現場に導入するための、技術要素だけではない目 線についてお話します。\n\n会場アクセス案内図\n\n前 回セミナーの様子\n\n\n\n LOCATION:GOLDEN EGG インキュベーションスペース 〒150-0041 東 京都渋谷区神南1丁目18−2 フレーム神南坂ビル4階 URL:https://techplay.jp/event/950145?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR