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X-WR-CALDESC:機械学習アプリケーション（LLMアプリケーシ
 ョン）の「評価」の基本を改めて整理・議論する会
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 ョン）の「評価」の基本を改めて整理・議論する会
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SUMMARY:機械学習アプリケーション（LLMアプリケーション
 ）の「評価」の基本を改めて整理・議論する会
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/95086
 9?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n講座概要\n
 大規模言語モデル（LLM）の登場により、機械学習を組
 み込んだアプリケーションの開発に取り組むハードル
 は非常に低くなりました。\n「こんなもの作れそうか
 な？」というアイデアに対して、最低限動作するプロ
 トタイプ程度であれば、簡単に実装できてしまうこと
 も多いです。\n一方で、本番レベルのアプリケーショ
 ンにするために重要な「評価」については、どう取り
 組むべきなのか困っていると言われることも多いです
 。\nそこでこの勉強会では、LLMを含む機械学習を組み
 込んだアプリケーションの「評価」について、基本を
 改めて整理しつつ議論していきます。\n※登壇者数名
 が、あらかじめ用意した資料をベースとして議論する
 形式の勉強会になります。視聴者の方からは適宜質問
 を受け付けます。\n主な対象者\n\n機械学習（LLM含む）
 を使ったアプリケーションの開発に取り組んでいる方\
 n\n前提とする知識\n\n機械学習の基礎知識（「学習」「
 推論」といった単語が理解できる程度）\n\nアジェンダ
 \n\n機械学習アプリケーションの評価の概要\nオフライ
 ン評価の基本と限界について\nオンライン評価の基本
 と限界について\n\nタイムテーブル\n\n\n\n時刻\n内容\n\n\
 n\n\n19:30\nはじめに\n\n\n19:35\n本編\n\n\n20:50\n質疑\n\n\n21:00
 \n終了\n\n\n\n※質疑の内容や数などにより、終了時刻が
 前後する可能性があります。\n会場\nZoomウェビナーで
 の開催となります\n※ 参加登録してくださった方に、
 このページ上部の「参加者への情報」の欄にZoomのURLが
 表示されます。\n登壇者プロフィール\n大嶋勇樹 @oshima_
 123 (StudyCo / 株式会社ジェネラティブエージェンツ)\n\n\n
 株式会社ジェネラティブエージェンツ取締役CTO/Co-founde
 r。大規模言語モデルを組み込んだアプリケーションや
 AIエージェントの開発を実施。個人ではエンジニア向
 けの勉強会開催や教材作成など。オンラインコースUdem
 yではベストセラー講座多数。勉強会コミュニティStudyC
 o運営。「ChatGPT/LangChainによるチャットシステム構築［
 実践］入門」共著。\n\n上野彰大 @ueeeeniki (StudyCo / PharmaX
 株式会社 取締役・エンジニアリング責任者)\n\n\n東京
 大学農学生命科学研究科卒業。大阪府堺市出身。新卒
 でIGPI（経営共創基盤）に入社し、2018年12月にPharmaX株
 式会社（旧・株式会社YOJO Technologies）を共同創業。全
 社戦略、エンジニアリング責任者。趣味でエンジニア
 リング勉強会を数年続けている。得意なのは、統計、
 機械学習、データ分析。\n\n早野康太 (StudyCo)\n\n\n東京
 大学農学生命科学研究科生物・環境工学 修士課程修了
 。都内のIT企業で自然言語モデルに関わる研究開発に
 従事。Kaggleメダル獲得数は銀メダル1個、銅メダル2個
 。\n\n江﨑崇浩 @t_esaking (StudyCo)\n\n\n東京大学心理学専修
 課程卒業。ビジネス／ITコンサルタントとして、金融
 ・製造・航空・自動車など多様なクライアントのBPRやS
 CM改革、システム刷新などのプロジェクトに従事。そ
 の後、社内やJVによる新規事業案件にてアジャイル開
 発を実施。現在はCSMとしてAI・クラウドソリューショ
 ンの活用促進やコミュニティ活動に注力。\n
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