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X-WR-CALDESC:Google CloudのGemini<生成AI>で最先端のデータ活用
 基盤を手に入れる！BigQuery×Looker×Reckonerで分析の手間
 を大幅省力化
X-WR-CALNAME:Google CloudのGemini<生成AI>で最先端のデータ活用
 基盤を手に入れる！BigQuery×Looker×Reckonerで分析の手間
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SUMMARY:Google CloudのGemini<生成AI>で最先端のデータ活用基盤
 を手に入れる！BigQuery×Looker×Reckonerで分析の手間を大
 幅省力化
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/95246
 0?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nGoogle CloudのG
 emini<生成AI>で最先端のデータ活用基盤を手に入れる！B
 igQuery×Looker×Reckonerで分析の手間を大幅省力化\nセミナ
 ー概要\nGoogle Cloud の生成 AI 技術を使ったビジネス活用
 セミナーです。\nGoogle Cloud の BigQuery や Looker の最新ア
 ップデート情報、また Google が誇る最新の生成 AI モデ
 ル「Gemini」との連携によるデータ分析工程の省力化術
 、ラクにデータクレンジングをおこなうユースケース
 を、デモを交えてご紹介いたします。\n本セミナーを
 通じて、生成 AI を活用したデータ活用の第一歩を一緒
 に踏み出しましょう。\nこんな方におすすめ\n\nGoogle Clo
 udの生成AIに関心がある方\n最新のテクノロジーを活用
 して、データ活用や業務効率を向上させたい方\nGoogle C
 loudのサービスで、データ駆動の意思決定を実現したい
 方\nBigQueryやLooker、ETLツールを使ってみたいが自社には
 ハードルが高そうと感じている方\nサイロ化されたデ
 ータをラクに収集・集約する方法について知りたい方\
 nデータクレンジングに課題をお持ちの方\n\nセミナー
 で分かること\n\nGoogle BigQuery、Looker、Reckoner、Geminiの概
 要\nGoogle Cloudのサービスにおける生成AIの特徴\nデータ
 活用を推進する最適なスキーム\nデータ分析の手間を
 大幅に削減するための生成AIとETLツールの活用方法\n\n
 スピーカー紹介\n中谷 祐輔／グーグル・クラウド・ジ
 ャパン 合同会社　パートナーエンジニア\n日系 BPO 企
 業にてサーバーエンジニアとして活動した後に外資系
 コンサルティングファームに転職。海外オフショア拠
 点と連携した構築、運用案件のリーダーや、クラウド
 基盤のコンサルティングチームのリーダーを歴任。2020
 年に現職の Google Cloud Japan 合同会社に転職。現在は Goog
 le Cloud パートナーに対して Google Cloud の技術面を支援
 するパートナーエンジニアとして活動中。\n手塚 卓也
 ／株式会社スリーシェイク Incubation事業部 部長\n自治
 体やデータベースマーケティング会社でのインフラ設
 計/構築/運用を主に経験し、2018年10月にスリーシェイ
 クJOIN。その後 Google Cloud / AWS / kubernetes / ServiceMesh など
 様々な技術的アプローチを駆使し、大手からベンチャ
 ー等規模を問わず様々な組織に対して SRE 立ち上げの
 コンサルティングや技術支援を行う。現在はIncubation事
 業部 部長として、ETLツール「Reckoner」の事業立ち上げ
 からプロダクト全般の統括を行う。\n注意事項\n\n本セ
 ミナーは法人のお客様限定となります。また、同業者
 様のお申込みはお断りさせていただく場合がございま
 す。\n視聴URLは別途メールにてお送りいたします。\n
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