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SUMMARY:大規模データの負債解消への道のり Lunch LT
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/95327
 5?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n✍️概要\n
 多くの企業が抱える「データ負債」問題。不適切なデ
 ータ品質管理やレガシーシステムの存続など、その要
 因は多岐にわたります。これらの負債は、分析の遅延
 やビジネス判断の誤りを引き起こし、開発スピードや
 品質を低下させる大きな障壁となっています。 本イベ
 ントでは、大規模データ環境における負債の実態と、
 その解消に向けたアプローチを紹介していただきます
 。実際にデータ負債解消に苦労した点や成功した点を
 交えながら具体的なお話をしていただき、参加者にと
 って学びのある場を目指します。\n🎁参加方法とプレ
 ゼント企画\nURLはお申し込みいただいた方へ視聴用リ
 ンクをお渡ししています。参加後アンケート回答者の
 中から抽選で5名様へ以下の書籍をプレゼント差し上げ
 ます。『データエンジニアリングの基礎』 \n🕛タイム
 テーブル\n\n\n\n時間\nセッションタイトル\n企業名\nス
 ピーカー\n\n\n\n\n12:00\nオープニング・ご挨拶\n\n\n\n\n12:0
 5\nLT1「データの受託開発を終わらせる」\n株式会社10X\n
 うえさん@hiro_30_1000\n\n\n12:15\nLT2「Dataform を使った GAS に
 よるデータ運用からの脱却」\nファインディ株式会社\n
 hiracky16@hiracky16\n\n\n12:25\nLT3「アジリティの高いデータ
 基盤を目指して」\n株式会社タイミー\n土川 稔生@tvtg_24
 \n\n\n12:35\nLT4「大規模データに集まるみんなの負債！と
 の付き合い方」\n株式会社ヤプリ\n阿部 昌利@ABE_Masatoshi
 \n\n\n12:45\nLT5「データ基盤の負債を生まない技術と技術
 以外の話」\nstable株式会社\n宮﨑 一輝@ikki_mz\n\n\n13:00\n
 クロージング+バッファ\n\n\n\n\n\n※LTの順番や内容は変
 更の可能性があります、ご了承ください。\n🧑‍💻こ
 んな方におすすめ\n\nデータエンジニアの方\nデータ負
 債解消に取り組んでいるエンジニアの方\n負債を生み
 づらい基盤づくりに取り組みたい方\n\n☑️イベントの
 ゴール\n\n今後技術的負債に対してどのように向き合っ
 ていくのかについての知見を得られること　\n他社の
 事例がわかった\n現状で技術的負債の解消に向き合っ
 ている、テックリード、EM、ミドルマネジメントのエ
 ンジニアの方々が、技術的負債に対しての技術的・組
 織的なアプローチ方法がわかった\n\n🎤登壇者\n「デー
 タの受託開発を終わらせる」\nうえさん @hiro_30_1000株式
 会社10Xデータ基盤チーム アナリティクスエンジニアキ
 リン株式会社に法人営業として新卒入社、ビールを売
 る。その後BizDev、データアナリストに転身し、前職のR
 ettyではプロダクトのグロースに従事。2023年に10Xにデ
 ータアナリストとして転職し、データを軸に事業推進
 に伴奏してきました。今年4月からアナリティクスエン
 ジニアを兼任。データを効率的に事業推進に活用すべ
 く、データ基盤の構築・運用や全社横断のデータ活用
 の促進をリードしています\n『Dataform を使った GAS によ
 るデータ運用からの脱却』\nhiracky16 @hiracky16ファインデ
 ィ株式会社データソリューションチーム アシスタント
 チームリーダー新卒で BtoB のマッチングサービスを運
 営する会社に入社し Web エンジニアとしてキャリアを
 スタート。前職の AI コンサル会社ではデータエンジニ
 アとしてデータ基盤やパイプラインの構築に従事。フ
 ァインディではマルチプロダクトのデータ基盤の設計
 をしながら開発をリード\n『アジリティの高いデータ
 基盤を目指して』\n土川 稔生 @tvtg_24株式会社タイミー
 データエンジニアリング部DREグループプロダクトオー
 ナー株式会社タイミーで1人目のデータエンジニアとし
 て、BigQueryを中心としたデータ基盤開発・運用を5年ほ
 ど担当。AIエンジニアをやる中、データの流れを一通
 り自分で実装してみたいと思いデータエンジニアに興
 味を持つ。現在はプロダクトオーナーとしてデータ基
 盤プロダクト開発に携わる\n「大規模データに集まる
 みんなの負債！との付き合い方」\n阿部 昌利 @ABE_Masatos
 hi株式会社ヤプリプロダクト開発本部 データサイエン
 ス室 室長株式会社帝国データバンクにてデータサイエ
 ンティストとしてのキャリアをスタート。その後、株
 式会社コロプラやオリックス株式会社、株式会社AbemaTV
 を経てキャリア10年目の2020年4月から現職。いずれの会
 社も分析チームの立ち上げ期にジョインしている\n「
 データ基盤の負債を生まない技術と技術以外の話」\n
 宮﨑 一輝 @ikki_mzstable株式会社代表取締役・データエン
 ジニア新卒でコンサルティング会社に入社。その後デ
 ータアナリストに転身し、スタートアップ企業にてプ
 ロダクトのデータ分析・分析基盤整備などの業務に従
 事。フリーランスとしての独立を経て、2023年にstable株
 式会社を創業。主にスタートアップ企業に対して、デ
 ータ分析・データエンジニアリングなどの支援を行っ
 ている。\n⚠️諸注意\n\n参加用リンクは開催当日、参
 加確定者にconnpass経由で通知します。\nエージェントの
 方や営業目的でのイベントの参加はご遠慮ください。\
 n性別/性的指向/障碍の有無/人種/宗教/年齢/容姿/体格/
 技術の選択に関わりなく、 誰もが気持ちよく参加でき
 るようにご協力ください。\n当イベントの内容および
 スケジュールは、予告なく変更となる場合があります
 。予めご了承ください。\nイベント参加時に入力いた
 だいた情報は、以下に基づき扱います。ファインディ
 株式会社 プライバシーポリシー\n\n\n📣主催・運営\n\n
 ファインディ株式会社\n\n\n｢Findy｣ハイスキルなエン
 ジニアのプレミアム転職サービス :ハイスキルなエン
 ジニアと企業をマッチングするプレミアム転職サービ
 ス。独自に開発した解析方法によりIT/Webエンジニアの
 スキルと、テック企業がエンジニアにとってどれだけ
 魅力的なのかを客観的に格付けし、両者をマッチング
 します。\n\n｢Findy Freelance｣フリーランス・副業エンジ
 ニア向け単価保証型の案件紹介サービス : Findyのフリ
 ーランス・副業エンジニア向けサービス。IT/Webエンジ
 ニアの技術力をスキル偏差値化し、単価保証された案
 件のみご紹介します。\n\n｢Findy Team+｣エンジニア組織
 のパフォーマンス最大化サービス :弊社独自の強みで
 ある「スキル偏差値」で培ってきたアルゴリズム・ノ
 ウハウを活用して、GitHubを連携いただくだけで、その
 組織に属するエンジニアのパフォーマンスや活動状況
 を見える化します。\n\n｢Findy Global｣：国内外に居住の
 外国人エンジニアと企業のマッチングサービス。 イン
 ドや東南アジアを中心に国内で採用が難しいハイスキ
 ルなエンジニアが多数登録。\n\n｢Findy Tools｣：開発ツ
 ールに特化したレビューサイト。実際に利用している
 企業の声を元に、開発ツールの導入や検討に必要な情
 報が集約されており、企業の技術選定をサポート。\n
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