BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:大規模データの負債解消への道のり Lunch LT X-WR-CALNAME:大規模データの負債解消への道のり Lunch LT X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:953454@techplay.jp SUMMARY:大規模データの負債解消への道のり Lunch LT DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20240820T120000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20240820T131500 DTSTAMP:20260528T135801Z CREATED:20240802T060620Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/95345 4?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n✍️概要\n 多くの企業が抱える「データ負債」問題。不適切なデ ータ品質管理やレガシーシステムの存続など、その要 因は多岐にわたります。これらの負債は、分析の遅延 やビジネス判断の誤りを引き起こし、開発スピードや 品質を低下させる大きな障壁となっています。\n本イ ベントでは、大規模データ環境における負債の実態と 、その解消に向けたアプローチを紹介していただきま す。実際にデータ負債解消に苦労した点や成功した点 を交えながら具体的なお話をしていただき、参加者に とって学びのある場を目指します。\n🎁参加方法とプ レゼント企画\nURLはお申し込みいただいた方へ視聴用 リンクをお渡ししています。\n参加後アンケート回答 者の中から抽選で5名様へ以下の書籍をプレゼント差し 上げます。\n『データエンジニアリングの基礎』\n \n 🕛タイムテーブル\n\n\n\n時間\nセッションタイトル\n企 業名\nスピーカー\n\n\n\n\n12:00\nオープニング・ご挨拶\n\ n\n\n\n12:05\nLT1「データの受託開発を終わらせる」\n株式 会社10X\nうえさん@hiro_30_1000 \n\n\n12:15\nLT2「Dataform を使 った GAS によるデータ運用からの脱却」\nファインディ 株式会社\nhiracky16@hiracky16\n\n\n12:25\nLT3「アジリティの高 いデータ基盤を目指して」\n株式会社タイミー\n土川 稔生@tvtg_24\n\n\n12:35\nLT4「大規模データに集まるみんな の負債！との付き合い方」\n株式会社ヤプリ\n阿部 昌 利@ABE_Masatoshi\n\n\n12:45\nLT5「データ基盤の負債を生まな い技術と技術以外の話」\nstable株式会社\n宮﨑 一輝@ikki _mz\n\n\n13:00\nクロージング+バッファ\n\n\n\n\n\n※LTの順番 や内容は変更の可能性があります、ご了承ください。\ n🧑‍💻こんな方におすすめ\n\nデータエンジニアの方 \nデータ負債解消に取り組んでいるエンジニアの方\n負 債を生みづらい基盤づくりに取り組みたい方\n\n☑️イ ベントのゴール\n\n今後技術的負債に対してどのように 向き合っていくのかについての知見を得られること　\ n他社の事例がわかった\n現状で技術的負債の解消に向 き合っている、テックリード、EM、ミドルマネジメン トのエンジニアの方々が、技術的負債に対しての技術 的・組織的なアプローチ方法がわかった\n\n🎤登壇者\n 「データの受託開発を終わらせる」\n\nうえさん\n@hiro_3 0_1000 \n株式会社10X\nデータ基盤チーム アナリティクス エンジニア\nキリン株式会社に法人営業として新卒入 社、ビールを売る。その後BizDev、データアナリストに 転身し、前職のRettyではプロダクトのグロースに従事 。2023年に10Xにデータアナリストとして転職し、データ を軸に事業推進に伴奏してきました。今年4月からアナ リティクスエンジニアを兼任。データを効率的に事業 推進に活用すべく、データ基盤の構築・運用や全社横 断のデータ活用の促進をリードしています\n『Dataform を使った GAS によるデータ運用からの脱却』\n\nhiracky16\ n@hiracky16 \nファインディ株式会社\nデータソリューショ ンチーム アシスタントチームリーダー\n新卒で BtoB の マッチングサービスを運営する会社に入社し Web エン ジニアとしてキャリアをスタート。前職の AI コンサル 会社ではデータエンジニアとしてデータ基盤やパイプ ラインの構築に従事。ファインディではマルチプロダ クトのデータ基盤の設計をしながら開発をリード\n『 アジリティの高いデータ基盤を目指して』\n\n土川 稔 生\n@tvtg_24 \n株式会社タイミー\nデータエンジニアリン グ部DREグループプロダクトオーナー\n株式会社タイミ ーで1人目のデータエンジニアとして、BigQueryを中心と したデータ基盤開発・運用を5年ほど担当。AIエンジニ アをやる中、データの流れを一通り自分で実装してみ たいと思いデータエンジニアに興味を持つ。現在はプ ロダクトオーナーとしてデータ基盤プロダクト開発に 携わる\n「大規模データに集まるみんなの負債！との 付き合い方」\n\n阿部 昌利\n@ABE_Masatoshi \n株式会社ヤプ リ\nプロダクト開発本部 データサイエンス室 室長\n株 式会社帝国データバンクにてデータサイエンティスト としてのキャリアをスタート。その後、株式会社コロ プラやオリックス株式会社、株式会社AbemaTVを経てキャ リア10年目の2020年4月から現職。いずれの会社も分析チ ームの立ち上げ期にジョインしている\n「データ基盤 の負債を生まない技術と技術以外の話」\n\n宮﨑 一輝\n @ikki_mz \nstable株式会社\n代表取締役・データエンジニア \n新卒でコンサルティング会社に入社。その後データ アナリストに転身し、スタートアップ企業にてプロダ クトのデータ分析・分析基盤整備などの業務に従事。 フリーランスとしての独立を経て、2023年にstable株式会 社を創業。主にスタートアップ企業に対して、データ 分析・データエンジニアリングなどの支援を行ってい る。\n⚠️諸注意\n\n参加用リンクは開催当日、参加確 定者にconnpass経由で通知します。\nエージェントの方や 営業目的でのイベントの参加はご遠慮ください。\n性 別/性的指向/障碍の有無/人種/宗教/年齢/容姿/体格/技 術の選択に関わりなく、 誰もが気持ちよく参加できる ようにご協力ください。\n当イベントの内容およびス ケジュールは、予告なく変更となる場合があります。 予めご了承ください。\nイベント参加時に入力いただ いた情報は、以下に基づき扱います。\nファインディ 株式会社 プライバシーポリシー \n\n📣主催・運営\n\n \nファインディ株式会社 \n\n\n｢Findy｣ハイスキルなエ ンジニアのプレミアム転職サービス :\nハイスキルなエ ンジニアと企業をマッチングするプレミアム転職サー ビス。独自に開発した解析方法によりIT/Webエンジニア のスキルと、テック企業がエンジニアにとってどれだ け魅力的なのかを客観的に格付けし、両者をマッチン グします。\n\n\n｢Findy Freelance｣フリーランス・副業エ ンジニア向け単価保証型の案件紹介サービス :\nFindy のフリーランス・副業エンジニア向けサービス。IT/Web エンジニアの技術力をスキル偏差値化し、単価保証さ れた案件のみご紹介します。 \n\n\n｢Findy Team+｣エンジ ニア組織のパフォーマンス最大化サービス :\n弊社独 自の強みである「スキル偏差値」で培ってきたアルゴ リズム・ノウハウを活用して、GitHubを連携いただくだ けで、その組織に属するエンジニアのパフォーマンス や活動状況を見える化します。\n\n\n｢Findy Global｣：\n 国内外に居住の外国人エンジニアと企業のマッチング サービス。 インドや東南アジアを中心に国内で採用が 難しいハイスキルなエンジニアが多数登録。\n\n\n｢Find y Tools｣：\n開発ツールに特化したレビューサイト。実 際に利用している企業の声を元に、開発ツールの導入 や検討に必要な情報が集約されており、企業の技術選 定をサポート。\n\n LOCATION:オンライン URL:https://techplay.jp/event/953454?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR