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SUMMARY:JDLA勉強会 #13「LLM推論の課題と最適化技術」
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/95420
 2?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nJDLA勉強会と
 は?\nJDLA勉強会はJDLA会員とCDLEメンバーの知見を広げる
 ためにディープラーニングの有識者を招いて行う勉強
 会です。\nこのイベントはG検定・E資格合格者、JDLA会
 員のみが参加出来ます。\n今回は\n第13回目のJDLA勉強会
 は、NVIDIAによる [「LLM推論の課題と最適化技術 〜NVIDIA 
 NIMで実現する効率的な推論〜」] です。\n企業における
 LLMの活用が広がっている一方で、プロダクション環境
 へのLLMの展開・推論の効率化が課題となっています。\
 n本勉強会では、LLMのデプロイ・推論に関する技術的チ
 ャレンジとそれらを解決する技術を解説します。\nま
 た、NVIDIAが提供する推論ソフトウェアである NIMを活用
 して最適化されたLLMを簡単にデプロイする方法と、\nNI
 Mがどのように効率的な推論を実現しているかの技術的
 バックグラウンドもご紹介します。\n講師プロフィー
 ル\n・NVIDIA シニアディープラーニングソリューション
 アーキテクト 山本 小太郎 氏\nNVIDIAのソリューション
 アーキテクトとして、ディープラーニングに関する顧
 客への技術支援を担当。\n大学卒業後SEとして開発に従
 事する中、2018年にBERTの出現を見てディープラーニン
 グの活用に取り組みはじめる。\nその後AIスタートアッ
 プでMLエンジニアとしてモデル開発からプロダクショ
 ン環境へのモデルデプロイや最適化を担当し、2024年2
 月より現職。\n得意分野は推論フェーズにおけるTransfor
 merの高速化やモデルコンパイル・量子化などの最適化
 技術。\n開発者に対して、LLMの推論を効率化するNVIDIA N
 IMの利用を促進する活動も行っている。\nスケジュール
 \n\n\n\n時間\n内容\n発表者\n\n\n\n\n14:00 ～ 14:05\n開会挨拶\
 n日本ディープラーニング協会\n\n\n14:05 ～ 14:45\n「LLM推
 論の課題と最適化技術 〜NVIDIA NIMで実現する効率的な
 推論〜」\nNVIDIA 山本 小太郎\n\n\n14:45 ～ 14:50\nNVIDIA から
 の最新オファー\nNVIDIA 藤山裕子\n\n\n14:50 ～ 15:00\n質疑
 応答\n質疑応答モデレータ　CDLEメンバーより\n\n\n15:00\n
 閉会\n\n\n\n\n日本ディープラーニング協会の YouTube チャ
 ンネル\n今回は YouTube Live で配信します。この機会に是
 非日本ディープラーニング協会の YouTube チャンネルに
 ご登録ください。\nhttps://www.youtube.com/c/JDLA2017\n質疑応
 答\n質問は YouTube のチャット欄に書いてください。質
 問された内容は質疑応答モデレータから講師に質問し
 ます。 ただし全ての質問に対応することが出来ない場
 合がありますので、ご了承ください。またチャット欄
 に書き込むためには JDLA の YouTube チャンネルに登録す
 る必要があります（YouTube のチャットは荒れ易いので
 、このような設定にしています）。\n注意事項\n\nこの
 イベントはオンラインで行います。\nこのイベントは  
 JDLA 会員及び G 検定、E 資格合格者本人 のみが参加出
 来ます。\nこのイベントは収録され、後日日本ディー
 プラーニング協会のYouTubeチャンネルで公開されます。
 \n
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 _campaign=ics
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