BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:AIに興味のある全国の学生へ【講座無償提供】 iLect Academy DL4E X-WR-CALNAME:AIに興味のある全国の学生へ【講座無償提供】 iLect Academy DL4E X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:954588@techplay.jp SUMMARY:AIに興味のある全国の学生へ【講座無償提供】iLect Academy DL4E DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20240815T100000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20240930T200000 DTSTAMP:20260404T201350Z CREATED:20240814T110316Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/95458 8?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nAI総合研究 所として活動するNABLAS株式会社 (本社 : 東京都文京区 本郷、 代表取締役 社長 : 中山 浩太郎、 以下「当社」 )が提供する、実課題の解決を目的としたAI人材育成サ ービス iLect は、この度、ディープラーニング基礎講座 【DL4E】複数社合同講座 iLect Academyの開催が決定しまし た。\n多くの学生の方々にディープラーニングの技術 を習得頂き、技術革新がいっそう進むよう、iLect Academy ではAIに興味のある全国の学生へ「DL4E - Deep Learning for E xpert」の受講枠を5名へ無償提供します。\n講座の受講 資格は事前のPython\, NumPyの事前テスト(PyGrade) を受験頂 き、合格した方々から弊社で選定してご連絡させて頂 きます(合格条件や選定方法、選考結果の詳細について はお答えしかねますので予めご了承下さい)。\n専用応 募フォーム \nDL4E（ディープラーニング基礎講座）\nE 資格合格を目指すのはもちろん「ディープラーニング 」を駆使する高度な研究者やエンジニアを目指し、主 要技術の基礎から応用まで網羅的に学ぶことで、より 実践的に現場で使えるディープラーニング講座です。\ n\nこんな方におすすめ\n\n高度なディープラーニングの 研究者・エンジニアを目指している方\nE資格の取得を 目指している方\n深層学習のアルゴリズム、動作原理 を理解し、ディープラーニング技術を用いた研究開発 がしたい方\nフレームワークの適用のみで応用が効か ないことに悩んでいる方\n\n本講座は、JDLAのE資格認定 講座対応の（本講座修了認定でE資格への受験資格が取 得可能）事例や実体験を交えて行う座学＋PyTorchを使っ た実践的な演習形式で、ディープラーニングに関する 内部構造を理解することで最新のモデルを使いこなし 、プロダクト開発などに従事できる人材を育成するた めにデザインされたカリキュラムです。\n講座の特徴\n \nAI分野第一線で活躍する講師の講義動画を使用した最 先端のAI研修コンテンツ（AI研究の第一線で活躍する研 究者やエンジニア、Kaggle Grandmasterなど）\n実践・実用 指向の講座（東京大学からライセンスを受けて提供す る質の高い演習中心の教材）\n教育工学に基づいて設 計された学習効率の高い講座（同期型研修で機械学習 メンターによる質疑の即時性と高いインタラクティブ 性のある講座。受講生同士の交流を促す仕組み）\n学 習効果の高さと業務での実用性を考えて作られた課題 （コンペ形式を取り入れることで自発的に学習するこ とを促す課題、業務の中で実際に遭遇するようなエラ ーを自力で解決できるように設計された実践的な課題 など）\nブラウザから利用可能な学習システム（事前 の環境構築不要、独自開発の機械学習・深層学習向け 機能）\n\n実際の教材\n\n\n標準付随サービス教材一式 ( 講義資料、演習資料) 講義リアルタイム配信動画\n\niLec t System (ブラウザのみで利用可能な学習・AI開発環境 高 性能GPU)\nコンペティション形式の宿題・採点、スコア 情報、課題上位者の解法共有と講座アシスタントのフ ィードバック\nPyGradeによるNumpyテスト (受講前に実施す る事前スキルテスト)\n企業との共同研究開発にも従事 する講座アシスタントによるリアルタイムサポート\n オンラインディスカッションボードの提供、運営\n講 座後の情報交換会の開催\n復習用オンデマンド動画配 信\n講座終了後の受講者毎の採点結果とアセスメント をレポート\n\niLect Academy DL4E 開催日程\n全6日：2024/10/24 （木）\, 11/7（木）\, 11/21（木）\, 12/5（木）\, 12/19（木 ）\, 2025/1/9（木）講座開催時間：9:00-18:00予定形式：オ ンライン講座応募締め切り：9/30（月）\n専用応募フォ ーム \n\n応募条件 ※必ずご確認ください\n\n2024年10月 時点で学生である方 (年齢不問)\n受講の際に使用するPC およびインターネット環境をお持ちの方\n事前のスキ ルテストを開催期間中にオンラインで受験できる方\n 講義開講日にオンライン授業に参加できる方\n各回の 課題において、十分に時間を確保して取り組み、提出 する意思がある方\n積極的に受講者が集うディスカッ ションボードや交流会(オンライン)で情報、意見交換 をできる方\n講座後、簡易インタビュー等にご協力い ただける方\n\n\n過去の受講生の声\n社会人Aさん：自身 の疑問点に対して、Deep Learningに精通をしている講師陣 が深いところまで含めて返答してくださり、理論の理 解がより深まりました。また、課題の成績上位者の発 表とそれに対してのフィードバックがあり、自分の手 法をどう改善できたのか・成績上位者の手法をさらに 改善するにはどうすればよいのかを考察することでDeep Learningの実践力も上がったと感じました。さらに、単 純に上位入賞してフィードバックを直接もらってみた いという気持ちがわき、モチベーション維持にもつな がりました。\nBさん：kaggleのグランドマスターから講 座を受けられることは大変魅力的でした。深層学習に ついての最新のトピックを集めたような内容で、参加 して本当に良かったと思います。 講座を受けながらsla ckで質問ができる手軽さにも驚きました。\nCさん：書 籍等で得られる知識は最先端の知識ではないことが多 く、身につけることが難しいと感じていたため、分野 の最前線にいる講師から講座を受けられることは非常 に魅力的だった。 物体検出や深層強化学習まで深層学 習を使うものは全て網羅していたと思うのでそれが身 になった。Kaggleにも興味があったので課題でコンペを 体験することができ、また、上位の方の解法を知るこ とができたのがとても役に立った。\nDさん：充実した 高難易度の内容で、講師やTA機械学習メンターの手厚 いサポートによりとてもスムーズに学習が進み、コン ペティション形式により課題に意欲的に取り組める、 素晴らしい講座だった\nEさん：機械学習には取り組ん だ経験があったものの深層学習に関しては知識が少し ある程度で実装力がまるでありませんでした。本講座 では、ゼロベースで実装をしていくことが多いころか ら自分の中でブラックボックスであった深層学習の詳 細や実装力を身につけることができたと感じています 。加えて、コンペ形式によりスコアを上げる目的で自 主的に取り組めたことも成長につながったと感じてい ます。\n※ iLect Academy 2021 DL4E winter 受講後アンケート一 部抜粋\n\n主催NABLAS株式会社について\n当社、NABLAS株式 会社は東京大学発のベンチャー企業であり、AI人材教 育・育成機関、そして最先端のAI技術、特にDeep Learning 技術を活用したソリューションを提供するAI総合研究 所です。AI人材育成事業では、東京大学で開発したAI人 材教育コンテンツと当社でアップデートしたコンテン ツを学習環境iLect Systemと共に、AI人材育成サービスと して提供しています。R＆D事業では、AI技術の導入・開 発など技術面でのサービス提供を行なっています。AI 技術の社会実装を様々な形で実現し、人・テクノロジ ー・社会問題を繋げ、人が人らしく生きられる社会の 実現へ貢献していきます。\n■個人情報の取り扱い本 イベントに参加する際は下記個人情報の取り扱いに同 意の上、お申込みください。\nNABLAS株式会社 プライバ シーポリシー\n\niLect\nhttps://www.ilect.netNABLAS社が運営す るAI人材育成・人材開発サービスのブランドです。\n国 内最高水準の講師陣、東京大学から正式にライセンス を受けている教育プログラム、AIに関する先端的な研 究に従事するスタッフが中心となったサポート体制な ど、特色のある講座を提供しています。\n講義内で実 施する演習には、独自に開発したプログラミング環境i Lect Systemをご利用いただきます。Webブラウザ上からア クセス可能なGPU環境を利用できるため、事前の環境構 築は不要です。より高い精度のAIモデルを目指して作 りながら、実践的な技術やテクニックを学べる仕組み を整えています。 LOCATION: URL:https://techplay.jp/event/954588?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR