BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:AITC 第14回オープンラボ 「"説明可能なAI(XAI)"が 拓く、人と機械が共生する未来」 X-WR-CALNAME:AITC 第14回オープンラボ 「"説明可能なAI(XAI)"が 拓く、人と機械が共生する未来」 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:956235@techplay.jp SUMMARY:AITC 第14回オープンラボ 「"説明可能なAI(XAI)"が拓 く、人と機械が共生する未来」 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20240913T190000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20240913T203000 DTSTAMP:20260404T034410Z CREATED:20240830T060553Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/95623 5?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n開催概要：\ n現在、生成AIを筆頭としてAIや機械学習モデルの進歩 が著しく速くなり、我々の生活する社会にもAIや機械 学習モデルが当たり前のように入り込んできています 。\nしかし、そのようなAIや機械学習モデルの入ったシ ステムを使いながら、まだ物足りないと思ったことは ないでしょうか。\n例えば、配信用の楽曲のジャケッ トを生成AIで作成しようとした際に、入力したプロン プトに対して、なぜその画像を生成したのかという理 由を説明してくれないため、自身の気に入る画像を生 成するためのプロンプトをつくることはそれなりに困 難であります。\nこれは、現在のAIや機械学習モデルの 本質的な問題である、「予測や推定結果を出力するこ とは可能でも、なぜその結果を導き出せたか」といっ た説明可能性が低いことを意味しています。この問題 があるかぎり、AIと人間の協働による意思決定の根拠 を示すことが難しくなります。\nこれらを解決するた めに、近年説明可能なAI(Explainable AI\; XAI)という分野が 注目されています。\n今回のセミナーでは、XAIの研究 者である武蔵野大学 データサイエンス学部 データサ イエンス学科 中西崇文 准教授を講師にお招きして、XA Iの概要に触れながら、今後のAI、機械学習と人間の協 働について議論したいと思います。\n本オープンラボ には、テーマにご関心のある方ならどなたにもご参加 いただけます。\nお知り合いの方々にも、是非ご案内 ください。\n日時：2024年9月13日（金）19時～20時30分 ( 講演＆質疑応答）\n会場：オンライン（Zoomを使用予定 ）\n会議室情報は、開催前日connpassに登録されたメール アドレス宛にお知らせします。\n不明点は、staff@aitc.jp 　宛てにお知らせください。\n講演タイトル："説明可 能なAI(XAI)"が拓く、人と機械が共生する未来\n講演概要 \n\nXAIとは\nXAI研究の限界と歴史、体系化\nXAIから見え る世界〜AIを精度のみで評価するのをやめよう\nXAIから みる公平性、説明可能性、透明性への解決\nXAIを通じ たAI、機械学習と人間との協働\n\n※当日の講演内容は 、事前の告知と異なる場合がございます。あらかじめ ご了承ください。\n講師：中西 崇文 (なかにし たかふ み) 様\n武蔵野大学 データサイエンス学部 データサイ エンス学科 准教授\n早稲田大学 総合研究機構 客員主 任研究員\n国際大学グローバル・コミュニケーション ・センター主任研究員\nデジタルハリウッド大学大学 院客員教授\nデータサイエンティスト、博士(工学)\n経 歴：\n1978年 三重県伊勢市生まれ\n2006年3月 筑波大学大 学院システム情報工学研究科にて博士(工学)の学位取 得\n2006年から情報通信研究機構にてナレッジクラスタ システムの研究開発等に従事\n2014年4月から国際大学グ ローバル・コミュニケーション・センター准教授・主 任研究員として、テキストマイニング、データマイニ ング手法の研究開発に従事\n2018年4月 武蔵野大学工学 部 数理工学科 准教授\n2019年4月から現職\n現在、独自 の説明可能なAI(XAI)技術であるAIMEを軸に、システムの 研究開発やそれらのビジネス、サービスの立ち上げを 目的とした企業連携研究プロジェクトを多数推進中\n 総務省「AIネットワーク社会推進会議」構成員、経済 産業省 「流通・物流分野における情報の利活用に関す る研究会」委員、総務省「ICTインテリジェント化影響 評価検討会議」構成員、等歴任\n専門は、XAI、データ マイニング、感性情報処理、メディアコンテンツ分析 など\n著書に、『Pythonハンズオンによるはじめての線 形代数』(森北出版\, 2021年9月30日)、『スマートデータ ・イノベーション』（翔泳社）、「シンギュラリティ は怖くない:ちょっと落ちついて人工知能について考え よう」(草思社)など\n対象者：先端技術やテクノロジー のあり方に関心をお持ちの方、AIの現在と将来の動向 やあり方に関心をお持ちの方 \n募集人数：100人\nAITCコ ミュニティ会員枠　50名\n非会員枠　50名\n募集締め切 り: 2023年9月12日(木) 18時00分\n参加費：無料\nその他\n※ 内容を含むスケジュールは変更される可能性がありま す。最新情報をconnpassページでお確かめの上、ご参加 ください。\n※申込受付のご連絡、出席票 等は発行し ておりません。申込確認をされたい場合や、ご都合に より欠席される場合は、staff@aitc.jp へご一報ください 。\n※個人情報に類するものについては、本会の運営 およびAITCからのご案内のみに利用し、他の目的での利 用および外部へ開示、提供することはございません。 LOCATION:オンライン開催 URL:https://techplay.jp/event/956235?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR