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X-WR-CALDESC:Kaggle Grandmaster 井戸端会議 〜Grandmasterへの軌跡
 と思考法〜
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 と思考法〜
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SUMMARY:Kaggle Grandmaster 井戸端会議 〜Grandmasterへの軌跡と思
 考法〜
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/95685
 9?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n📝イベント
 概要\n本イベントでは、Grandmasterになるまでの軌跡や、
 そこに付随する考え方に焦点を当て、どのようにKaggle
 と向き合い、また開発現場でそのお力を発揮されてい
 るかをお伺いします。\nKaggle Grandmasterになるまでの軌
 跡を具体的なエピソードも交えながら振り返りつつ、
 皆様がどのような考え方でKaggleに向き合っているのか
 をお話しいただきKaggleを通じたスキルアップやキャリ
 アアップの一歩を踏み出すヒントの場となることを目
 指します。\n🧑‍💻こんな方におすすめ\n\nKaggle Grandma
 sterの思考法を知りたい方\nKaggle Grandmasterを目指したい
 方\nこれからKaggleを始めていきたい方\n\n☑️イベント
 のゴール\n\nKaggleについての知識を得られた\nKaggle Grandm
 asterの思考について知ることができた\nKaggle Grandmasterに
 挑戦したいと思えた\n\n💻参加方法とプレゼント企画\n
 URLはお申し込みいただいた方へ視聴用リンクをお渡し
 しています。\nご参加いただきアンケート回答者の中
 から抽選で「The Kaggle Book：データ分析競技 実践ガイド
 ＆精鋭31人インタビュー」を5名様にプレゼント差し上
 げます。\n\n📝 当日のコンテンツ\n\n\n\n時間\nコンテツ
 \n\n\n\n\n12:00\nオープニング\n\n\n12:05~13:00\n自己紹介・Kagg
 le Grandmasterになった経緯\n\n\n\nKaggle Grandmasterになるため
 にやったことは？\n\n\n\n業務にどうやって活かしてる
 ？Kaggleと業務の違いは？\n\n\n\n尊敬するKaggle Grandmaster
 は？他のGrandmasterとやり取りしてる？\n\n\n\n面白かった
 コンペはある？などなど\n\n\n13:00~13:10\nQ&A\n\n\n13:10~13:15\
 nクロージング\n\n\n\nスピーカー\n\n村田秀樹 \n Kaggle:  cu
 rrypurin\n株式会社電通デジタル \nAIエンジニア\n公務員
 退職後、専業Kagglerとして約2年間活動。その後、電通
 デジタルへ入社。\n入社後は、デジタル広告の効果予
 測や生成、東京大学AIセンターとの画像生成の研究な
 どに取り組んでいる。\n「Pythonで始めるKaggleスタート
 ブック」（共著、講談社）、「面倒なことはChatGPTにや
 らせよう」（共著、講談社）。\n\n\n内田祐介 \n Kaggle:  
 ren4yu\n X: @yu4u\nGO株式会社\nAI技術開発部 副部長\n2007年
 新卒でKDDI総合研究所（旧：KDDI研究所）へ。10年ほど勤
 務したのち、株式会社ディー・エヌ・エー入社。事業
 統合によりGO株式会社（旧：株式会社Mobility Technologies
 ）へ転籍。AI技術開発部 副部長として組織運営に携わ
 ると共に『DRIVE CHART』のAI技術統括も担当。Kaggle Competit
 ions Grandmaster。国際学術会議にてBest Paper Awardを2度受賞
 、電子情報通信学会論文賞受賞。博士（情報理工学）
 。\n\n大矢隆 \n Kaggle:  @mamasinkgs\n株式会社ディー・エヌ
 ・エー\nAIエンジニア\n早稲田大学で修士号を取得後、2
 022年4月にDeNAに新卒入社。学生時代はKaggleに熱中しな
 がら画像と音声の研究に従事し、複数の国際会議に論
 文が採択された。入社後はIRIAMの顔認識機能の開発や
 横浜DeNAベイスターズのチーム強化PJ等に携わる。Kaggle 
 Grandmaster。\n\nモデレーター\n\n田中 一樹 \n Kaggle:  kyazuki
 \n X: @ikki407\n株式会社ディー・エヌ・エー\nデータサイ
 エンティスト・AI技術開発部 部長\n2017年慶應義塾大学
 大学院修了。修士(工学)。DeNAグループのAI活用を横断
 的に管轄。AIの事業適用戦略の策定と実行に取り組む
 。データサイエンス、動画像、音声、強化学習などの
 専門スキルをもつ多様なメンバーの組織マネジメント
 を楽しんでいる。国内外のデータ分析コンペティショ
 ンで優勝・入賞の経験をもつ。Kaggle Competitions Master。\n
 「Pythonではじめる数理最適化」（共著、オーム社）「
 速習強化学習」(共著、共立出版)「Practical Developers」(
 共著、技術評論社)。\n⚠️諸注意\n\n参加用リンクは開
 催当日、参加確定者にconnpass経由で通知します\nエージ
 ェントの方や営業目的でのイベントの参加はご遠慮く
 ださい\n性別/性的指向/障碍の有無/人種/宗教/年齢/容
 姿/体格/技術の選択に関わりなく、 誰もが気持ちよく
 参加できるようにご協力ください\n当イベントの内容
 およびスケジュールは、予告なく変更となる場合があ
 ります。予めご了承ください。\nイベント参加時に入
 力いただいた情報は、以下に基づき扱います。\nファ
 インディ株式会社 プライバシーポリシー\n\n📣主催・
 運営\n\n\nファインディ株式会社\n\n\n｢Findy｣ハイスキ
 ルなエンジニアのプレミアム転職サービス :\nハイスキ
 ルなエンジニアと企業をマッチングするプレミアム転
 職サービス。独自に開発した解析方法によりIT/Webエン
 ジニアのスキルと、テック企業がエンジニアにとって
 どれだけ魅力的なのかを客観的に格付けし、両者をマ
 ッチングします。\n\n\n｢Findy Freelance｣フリーランス・
 副業エンジニア向け単価保証型の案件紹介サービス   :
 \nFindyのフリーランス・副業エンジニア向けサービス。
 IT/Webエンジニアの技術力をスキル偏差値化し、単価保
 証された案件のみご紹介します。\n\n\n｢Findy Team+｣エ
 ンジニア組織のパフォーマンス最大化サービス  :\n弊
 社独自の強みである「スキル偏差値」で培ってきたア
 ルゴリズム・ノウハウを活用して、GitHubを連携いただ
 くだけで、その組織に属するエンジニアのパフォーマ
 ンスや活動状況を見える化します。\n\n\n｢Findy Global｣
 ：\n国内外に居住の外国人エンジニアと企業のマッチ
 ングサービス。 インドや東南アジアを中心に国内で採
 用が難しいハイスキルなエンジニアが多数登録。\n\n
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