BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:TECH PLAY主催 AI/MLカンファレンス　～AI/ML社会実 装の現在地とこれから～ X-WR-CALNAME:TECH PLAY主催 AI/MLカンファレンス　～AI/ML社会実 装の現在地とこれから～ X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:956881@techplay.jp SUMMARY:TECH PLAY主催 AI/MLカンファレンス　～AI/ML社会実装 の現在地とこれから～ DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20241017T183000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20241017T203500 DTSTAMP:20260415T104906Z CREATED:20240905T072600Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/95688 1?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nアーカイブ 動画/イベントレポート\n\n\n\nパナソニック インフォメ ーションシステムズ株式会社パナソニック株式会社\nIo T家電でのAI機能開発：個別最適化とモデルライフサイ クルの実現\n\n\n株式会社みずほフィナンシャルグルー プ\n〈みずほ〉における生成AIの取組について\n\n\nNECソ リューションイノベータ株式会社\n生成AIをソフトウェ ア開発に用いることによる開発生産性および品質効果 に関する検証\n\n\n\n概要\nTECH PLAY Conferenceは、さまざま な業界から「TECH COMPANY」がオンラインで集まり、テク ノロジーでつながることを目的とするカンファレンス です。今回のTECH PLAY Conference では 「AI/ML社会実装の現 在地とこれから」と題して、テクノロジーを武器に活 躍する皆さまにご登壇いただきます。\n■登壇概要\n\n 生成AIを活用した転職支援：dodaにおける職務経歴書自 動生成サービスの開発\nIoT家電でのAI機能開発：個別最 適化とモデルライフサイクルの実現\n〈みずほ〉にお ける生成AIの取組について\n問い合わせ業務を1/3に削減 した生成AI Bot〜アーキテクチャからその活用方法をご 紹介〜\n生成AIをソフトウェア開発に用いることによる 開発生産性および品質効果に関する検証\n\nイベント詳 細につきましては特設ページもぜひ御覧ください。\n\n ※配信URLは、申込者に対し本ページ上「参加者へのお 知らせ」にて当日までに表示されます。\nタイムスケ ジュール\n\n\n\n時間\n内容\n\n\n18:30〜18:35\nオープニング \n\n\n18:35～18:55\n\n生成AIを活用した転職支援：dodaにお ける職務経歴書自動生成サービスの開発\nパーソルキ ャリア株式会社谷口 敦\n転職サイト「doda」での職務経 歴書自動生成サービスの開発経験を共有。生成AI技術 を活用し、ユーザーが簡単に高品質な職務経歴書を作 成できるよう支援。生成AI技術の導入により向上した ユーザー体験と、モデル評価の現状とその難しさにつ いても取り上げ、AIの精度向上やサービス改善の取り 組みを紹介します。\n\n\n\n18:55～19:15\n\nIoT家電でのAI機 能開発：個別最適化とモデルライフサイクルの実現\n パナソニック インフォメーションシステムズ株式会社 南谷 祥之\nパナソニック株式会社帆足 正和\n一言で家 電といっても、日々のくらしの中で、その利用方法は 世帯によって大きく異なります。AIを開発するうえで 、世帯ごとの個別最適化に向けた考え方やモデルライ フサイクルを実現するための仕組みについて、冷蔵庫 での事例をご紹介させていただきます。\n\n\n\n19:15～19: 35\n\n〈みずほ〉における生成AIの取組について\n株式会 社みずほフィナンシャルグループ山根 智之\n〈みずほ 〉では、以前から生成AIの利活用に注力しており、取 り組みはこの１年で大きく進展しています。生成AIの 業務活用に関する事例と共に、エンジニアの方々の取 り組みや挑戦などをご紹介させていただきます。\n\n\n\ n19:35〜19:55\n\n問い合わせ業務を1/3に削減した生成AI Bot 〜アーキテクチャからその活用方法をご紹介〜\nファ インディ株式会社笹野 翔太\n\nエンジニア転職を支援 するサービスを運営しているスタートアップの、生成A Iを活用した社内向けBotについてご紹介します。社内で は、サービスに関する仕様等の問い合わせ対応という 業務があり、問い合わせ対応担当の業務負荷が高いと いう課題がありました。この課題を解消するために、 生成AIを活用したBotを作成し、問い合わせ対応業務時 間を前月比で1/3 程度削減することが出来ました。Bot作 成のアーキテクチャ〜想定活用先までを、少し風変わ りなBotも含めて複数ご紹介予定です。\n\n\n\n\n19:55〜20:1 5\n\n生成AIをソフトウェア開発に用いることによる開発 生産性および品質効果に関する検証\nNECソリューショ ンイノベータ株式会社大嶋 健悟\n我々はNECグループの 顔認証エッジ端末のソフトウェア開発を行っています 。昨今の生成AI時代をキャッチアップしていくために 、ソフトウェア開発における生成AI活用の価値につい て調査・検証を行いました。本講演では、特に若手エ ンジニアに焦点を当て、生成AIの活用事例とその効果 についてご紹介させていただきます。\n\n\n\n20:15〜20:30\ nQ&Aセッション\n\n\n20:30〜20:35\nクロージング・退場\n\n\n \n※ 当日予告なく時間配分・内容が変更になる可能性 がございます。\n登壇者\n\n\n\n\n谷口 敦\n@val1m0\nパーソ ルキャリア株式会社カスタマーP&M本部 データビジネス 統括部 データサイエンス部テクニカルソリューション G リードエンジニア\nメーカー系SIerに入社後、約3年間 、機械学習の応用分野の研究者として従事。情報科学 技術フォーラム（FIT）2018で論文賞を受賞。その後、IT コンサルティング会社にて、小売やアパレル業界など 多様な業種に対し、AIを活用した技術開発の実績を積 む。2023年にパーソルキャリアに転職し、機械学習エン ジニアとしてキャリアをさらに発展させる。プライベ ートでは2児の父であり、ジュビロ磐田サポーターでも ある。\n\n\n\n\n\n南谷 祥之\nパナソニック インフォメー ションシステムズ株式会社データ＆アナリティクスソ リューション本部 アナリティクスソリューション事業 部IoT・SCMデータ分析部 IoT・ECMデータ分析チーム 主務\n 2013年 パナソニック株式会社に新卒入社。2015年からパ ナソニック インフォメーションシステムズ株式会社で 、データ分析組織に所属。データ分析環境構築やグル ープ内のデータ活用に従事。現在は、IoT家電のデータ 活用を担当。学生時代よりスマホからの家電コントロ ールに興味があり、自分の身近なくらしの改善に関心 がある。\n\n\n\n\n\n帆足 正和\nパナソニック株式会社く らしアプライアンス社キッチン空間事業部 冷蔵庫技術 部 IoT推進係係長\n2010年、無線機器開発部門からキッチ ン空間事業部へ転籍し、現在に至る。これまで、アン テナ・高周波無線回路・無線通信RTL開発から冷蔵庫冷 却制御・AIエコナビソフトウェア・スマホアプリ開発 など、幅広いエンジニアリング業務を担当。自分たち が楽しまなければ楽しい商品はできない、という考え のもと、「コミュニケーションを密に、楽しく仕事し ましょう」が組織のモットー。\n\n\n\n\n\n山根 智之\n株 式会社みずほフィナンシャルグループデジタル企画部 AIX推進室ヴァイスプレジデント\n2016年株式会社みずほ フィナンシャルグループ入社。総合リスク管理部、与 信企画部、みずほ第一フィナンシャルテクノロジー社 出向を経て、2024年4月よりみずほフィナンシャルグル ープデジタル企画部AIX 推進室所属（兼務）。グループ への生成AI技術適用に向けた技術調査・開発等の他、 法個人向け与信に関する審査AI開発、人的資源管理、 デジタルマーケティングにおけるデータ活用支援等を 実施。趣味は楽器演奏と写真。\n\n\n\n\n\n笹野 翔太\n@Edy yyyon\nファインディ株式会社CTO室Data Solutionチーム 機械 学習エンジニア\n2017年4月に大手食品メーカーに新卒入 社。2021年5月より機械学習エンジニアとして客先常駐 で自然言語モデルを活用したDX推進を目的とするR&Dに 従事。2022年7月よりファインディ株式会社のアルゴリ ズム企画開発チームで機械学習エンジニアとして既存 モデルの精度向上、MLOps基盤構築、新規技術開発等に 取り組む。\n\n\n\n\n\n大嶋 健悟\nNECソリューションイノ ベータ株式会社AI・データアナリティクス事業部\n2021 年、NECソリューションイノベータ株式会社に新卒入社 し、2年間顔認証エッジデバイスの開発を担当。現在は マルチモーダル認証端末開発のPLとして業務を管掌。\n \n\n\n参加対象\n\n機械学習/AIに興味関心を持っている方 \nAIを活用した事業・プロダクト開発に取り組んでいる 方\nAIを活用したビジネスについて学びたい方\n\n参加 にあたっての注意事項\n\n参加を辞退する場合は、詳細 ページより申込のキャンセルをお願い致します。\n配 信映像や音声は各自の通信環境に依存します。なるべ く通信環境の良い状態で視聴ください。\n\n LOCATION: URL:https://techplay.jp/event/956881?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR