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SUMMARY:MLOps研究会 #13
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/95712
 8?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nMLOpsについ
 て\nMLOpsは、機械学習（ML）と運用（Operations）を組み合
 わせた造語です。\n機械学習モデルの開発から運用ま
 でをスムーズに進めるための手法です。\nMLOps は、機
 械学習を取り入れたシステムの開発・運用が普及する
 につれて、探索的なモデリング、デプロイ、学習、モ
 デルの管理、モニタリング等を円滑に行い、安定した
 サービス品質を担保するため、近年注目を集めていま
 す。\n今回のテーマ\nテーマ Google BigQueryとその周辺サ
 ービスについて   \nMLOps研究会について\n主に、MLOpsの
 最新動向をキャッチアップするための研究会です。\n
 実務で機械学習を適用するための実践的な内容を取り
 扱っていきます。\nまた前半はアーキテクチャーなど
 の概念を学び、後半の時間で動作させてみて検証して
 います。\n機械学習エンジニアが多数在籍し、技術に
 ついてここだけの話をメンバーが安心して話せる場を
 つくるためオープンには募集はしていません。\n興味
 のある方は下記の問い合わせフォームに必要事項を記
 載し、お気軽に問い合わせください。  \n\n\n\n\nNo.\n内
 容\n\n\n\n\n2023/09/23\nGoogle が推奨するMLOps: 機械学習にお
 ける継続的デリバリーと自動化のパイプラインのレベ
 ル0およびレベル1について\n\n\n2023/10/28\nGoogle が推奨す
 るMLOps: 機械学習における継続的デリバリーと自動化の
 パイプラインのレベル0およびレベル1の振り返りとレ
 ベル2について・MLOpsツール群について俯瞰\n\n\n2023/11/25
 \nMLOpsツール　Feature Storeについて\n\n\n2023/12/23\nMLOpsツー
 ル　Prefect Airflow について\n\n\n2024/1/27\nMLOpsツール　Data 
 quality monitoring tool\n\n\n2024/2/24\nテーマ Model quality testing 
 について\n\n\n2024/3/23\nテーマ Model observability について\n
 \n\n2024/4/27\nテーマ はじめてのDatabricks (MLOpsプラットフ
 ォーム その1)\n\n\n2024/5/24\nOSSのLLMについて Meta Llama 3 動
 かしてディスカッション\n\n\n2024/6/22\nRAGについて\n\n\n20
 24/8/24\nRPAと機械学習モデルの接続\n\n\n2024/8/24\nRPAと機
 械学習モデルの接続\n\n\n\n研究会会員より\nMLOpsについ
 て、知見がある人たちで情報をもちよりながら議論+勉
 強をしていくのなかなか無い経験で、非常にためにな
 ります。今後、勉強と実践をよいバランスで実施して
 盛り上げて行ければと思います。MLに関わりがある方
 は是非ご参加ください！\n初めてMLOpsに触れましたが、
 参加者の経験を共有しながら、web上の資料を読むこと
 で、理解が深まりました。次回以降はツールにも触れ
 ていくとのことで、この勉強会を通して、MLOpsを体得
 していきたいです。  \nMLを継続的に価値を生み続ける
 ものとするためには、一度作ってはい終わり、ではな
 く、リリース後の更新、改善も視野に入れたシステム
 設計が必要になると思っています。\nもちろんそのこ
 と自体は既存のML以外のシステムにも共通しますが、
 対象（データ）の変化の影響を強く受けるMLならでは
 の事情を考慮した考え方やベストプラクティスをこの
 勉強会での議論を通じて身につけていけたらと思って
 います。 \n終了後のランチ\n終了後、会場周辺でラン
 チを食べにいきます。\n参加は任意となります。  \n対
 象者\n機械学習エンジニア\nデータサイエンティスト\n
 分析基盤開発\nデータエンジニア\nMath & Coding コアメン
 バー \n情報系の学生・研究者       \n機械学習プロジェ
 クトの責任者\nこれから上記を目指される方    \n禁止
 事項\n勧誘・リクルート等の宣伝目的での参加はご遠
 慮いただいております。   \n◆groupページ\nhttps://www.face
 book.com/groups/284004485439214/  \n◆過去のイベント スクラム
 サインのコミュニティーページ \nhttps://scrumsign.com/commun
 ity/\nMLOps研究会 一回あたり参加費\n1000円       \nご質問
 ・お問い合わせ\ninfo@scrumsign.com\n本研究会ご関心ある方
 はお気軽にお問い合わせください。
LOCATION:申し込み時に表示(新大阪駅周辺で開催) 大阪市中
 央区
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