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  Findy Online Conference
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SUMMARY:生成AIの品質保証〜出力結果の信頼性を確保〜 Find
 y Online Conference
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/95797
 8?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n📝カンファ
 レンス概要\n\n昨今、業務や用途に特化した生成AIが開
 発され、様々な場面で活用されています。一方で、生
 成AIそのものの品質保証や品質評価をどのように実施
 しているかという事例に関する情報はまだ少なく、実
 際にどのようなテストを行っているか気になるといっ
 た声を耳にします。\n本イベントにおいては、半日に
 わたり、ご登壇者の皆様から、品質管理や評価の視点
 から生成AIについて、お話しいただきます。生成AIを開
 発していく際の課題やSaaS等の開発とは違う点、奥深さ
 、また、ますます重要性が増していく品質評価に対す
 る知見を得ることができるイベントを目指します。\n
 ✍️開催概要\n◾ 開催日：2024年10月22日（火）12:00 ~ 16:
 00 (11:45開場)  \n◾ 形式：オンライン \n💻参加方法\nURL
 はお申し込みいただいた方へ視聴用リンクをお渡しし
 ています。\nお申込み後、connpassページ内の【参加者へ
 の情報】をご確認ください。\n🕘タイムテーブル\n  \n
 ※ご登壇の順番や内容は変更の可能性があります、ご
 了承ください。\n🎤スピーカー\n「生成AIの活用パター
 ンと継続的評価」杉山 阿聖 (@K_Ryuichirou)\n\n株式会社Cita
 del AI\nSoftware Engineer\nCitadel AI にてソフトウェアエンジ
 ニアとしてプロダクト開発に従事。Google Cloud の Champion
  Innovator (AI/ML) に選定されたほか、MLSE (機械学習工学会
 ) で MLOps に関するワーキンググループを主催し、MLOps 
 に関する事例・知識の普及に務める。\n「見て試して
 わかる機械学習アルゴリズムの仕組み 機械学習図鑑 (
 翔泳社)」「事例でわかるMLOps 機械学習の成果をスケー
 ルさせる処方箋 (講談社)」を共著。\n\n「事前学習モデ
 ルの評価とその難しさ」柴田 知秀 (@stomohide)\n\nSB Intuiti
 ons株式会社\nChief Research Scientist\n2007年東京大学大学院
 博士課程修了。博士(情報理工学)。京都大学大学院情
 報学研究科助教、特定講師を経て、2019年よりYahoo! JAPAN
 研究所上席研究員。2023年10月より、LINEヤフー研究所/SB
  Intuitions株式会社所属。大規模言語モデルの評価に関
 する研究開発をリード。言語処理学会理事。\n\n「LLMの
 安全性を担保するために」綿岡 晃輝 (@Wataoka_Koki)\n\nSB I
 ntuitions株式会社\nR&Dエンジニア\n2019年神戸大学大学院
 システム情報工学科博士前期課程修了。同年LINE株式会
 社入社（現、LINEヤフー株式会社）、Trustworthy AIチーム
 配属。2024年よりSB Intuitions株式会社入社、大規模言語
 モデルの信頼性及び安全性に関する研究開発に従事。\
 n\n「ELYZAでの独自LLMの研究開発における品質管理」中
 村 朝陽 (@tyo_yo_)\n\n株式会社ELYZA\nAI Engineer\n東京大学 情
 報理工学研究科修士卒。 松尾研主催のDeep Learning for NLP
  スプリングセミナーで講師を務める。 ELYZAでは自然言
 語処理プロジェクトをリード。\n\n「LLMのプロダクショ
 ン投入時における品質評価」堀江 伸太朗 (@eemon18)\n\n株
 式会社ELYZA\nML Engineer\n京都大学大学院情報学研究科社
 会情報学専攻 修士卒。リクルート株式会社、エムスリ
 ー株式会社にてML Enginnerを経て現職。Kaggle Master。\n\n「
 事業会社における生成AI系ツールの内製開発 〜品質面
 での改善事例紹介〜」小野 和俊 (@lalha2)\n\n株式会社ク
 レディセゾン\n取締役（兼）専務執行役員CDO（兼）CTO\n
 1999年サン・マイクロシステムズ株式会社に入社。米国
 本社での開発などを経て2000年に株式会社アプレッソを
 起業、データ連携ミドルウェアDataSpiderを開発し、SOFTIC
 より年間最優秀ソフトウェア賞を受賞。2013年にセゾン
 テクノロジーとアプレッソが資本業務提携。2019年に株
 式会社クレディセゾンへ入社。取締役CTOなどを経て、2
 023年3月より現職。\n⚠️注意事項\n\n視聴にあたって取
 得した個人情報（以下「本件個人情報」）の取扱につ
 いては下記の「個人情報の取扱について」を必ずご確
 認ください。これらの事項に同意頂くことで、 生成AI
 の品質保証〜出力結果の信頼性を確保〜 Findy Online Confe
 rence（以下「本イベント」）に参加頂けます。\nプログ
 ラムの内容・講演者・詳細タイムスケジュールなどは
 運営・登壇者の都合等により予告なく変更する場合が
 あることを予めご了承ください。\n本イベントでは、
 イベント当日に撮影した静止画や録画した動画（画面
 に表示された内容等も含む）をファインディ株式会社
 （以下「当社」）が運営するウェブサイト（ブログ・
 記事等を含む）、SNSアカウント等で利用する場合がご
 ざいますので予めご了承ください。\n本イベントへの
 参加の権利を第三者に譲渡することはできません。\n
 参加用リンクは開催当日、参加確定者にconnpass経由で
 通知します\nエージェントの方や営業目的でのイベン
 トの参加はご遠慮ください\n性別/性的指向/障碍の有無
 /人種/宗教/年齢/容姿/体格/技術の選択に関わりなく、 
 誰もが気持ちよく参加できるようにご協力ください\n
 当イベントの内容およびスケジュールは、予告なく変
 更となる場合があります。予めご了承ください。\nイ
 ベント参加時に入力いただいた情報は、以下に基づき
 扱います。\nファインディ株式会社 プライバシーポリ
 シー   \n\n個人情報の取扱について\n本イベントへの参
 加に当たり、Findyに登録済みのデータを取得します。
 利用に関しては次のとおりとし、それ以外の目的で利
 用しません。\n①本件個人情報は、以下の目的で利用
 します。\n\n本イベントに関する事項のご連絡のため。
 \n本イベントの効果測定、改善のために行うアンケー
 ト送付のため。\nいただいたお問い合わせへ回答する
 ため。\n本イベントの運営管理、次回開催のご案内の
 ため\n主催企業によるご案内のため\n\n②当社のプライ
 バシーポリシーはこちらになります。\n③本件イベン
 トの個人情報に関するお問い合わせ\nファインディ株
 式会社\npersonal.info★findy.co.jp（★を@に変更してくださ
 い）\n本件イベントの個人情報に関するお問い合わせ\n
 ファインディ株式会社\npersonal.info★findy.co.jp（★を@に
 変更してください）\n📣主催・運営\n\n\nファインディ
 株式会社   \n\n\n｢Findy｣ハイスキルなエンジニアのプ
 レミアム転職サービス :\nハイスキルなエンジニアと企
 業をマッチングするプレミアム転職サービス。独自に
 開発した解析方法によりIT/Webエンジニアのスキルと、
 テック企業がエンジニアにとってどれだけ魅力的なの
 かを客観的に格付けし、両者をマッチングします。\n\n
 \n｢Findy Freelance｣フリーランス・副業エンジニア向け
 単価保証型の案件紹介サービス   :\nFindyのフリーラン
 ス・副業エンジニア向けサービス。IT/Webエンジニアの
 技術力をスキル偏差値化し、単価保証された案件のみ
 ご紹介します。  \n\n\n｢Findy Team+｣エンジニア組織のパ
 フォーマンス最大化サービス  :\n弊社独自の強みであ
 る「スキル偏差値」で培ってきたアルゴリズム・ノウ
 ハウを活用して、GitHubを連携いただくだけで、その組
 織に属するエンジニアのパフォーマンスや活動状況を
 見える化します。  \n\n\n｢Findy Global｣：\n国内外に居住
 の外国人エンジニアと企業のマッチングサービス。 イ
 ンドや東南アジアを中心に国内で採用が難しいハイス
 キルなエンジニアが多数登録。\n\n\n｢Findy Tools｣：\n開
 発ツールに特化したレビューサイト。実際に利用して
 いる企業の声を元に、開発ツールの導入や検討に必要
 な情報が集約されており、企業の技術選定をサポート
 。\n\n
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