BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:Recommendation Industry Talks #4 X-WR-CALNAME:Recommendation Industry Talks #4 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:959467@techplay.jp SUMMARY:Recommendation Industry Talks #4 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20241030T190000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20241030T220000 DTSTAMP:20260530T171439Z CREATED:20240930T060629Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/95946 7?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n概要\n本イ ベントは、企業における推薦システム開発・運用の促 進を目的とした、「実応用×推薦システム」を主軸と した勉強会です。企業の課題を推薦システムを活用し てどのように解決しているのか、また継続的な価値を 生み出すために開発や運用をどのように取り組んでい るのかといった、企業における推薦システムの取り組 みに関する事例や知見を共有する場となります\n第4回 のイベントでは、ウォンテッドリー株式会社 市村様、 株式会社ZOZO 寺崎様、株式会社日本経済新聞社 柳様に 発表いただきます。\n次回イベントの登壇者を募集中\n 「実応用 × 推薦システム」を主テーマに所属企業に関 わらず登壇者を募集しています！\nテーマ例：\n\nサー ビスが抱えている課題に対する解決策\nアルゴリズム 、UI/UX、MLOps、効果検証、チーム運営（開発・運用体制 ）等...\n\n希望される方は Recommendation Industry Talks #5 登 壇申込みフォームよりご応募ください。\n対象者\n推薦 システムの開発・運用に興味がある方（社会人、学生 は問いません）\n懇親会目当ての人は対象外となりま す\nタイムテーブル\n勉強会後は懇親会を開催します。 軽食と飲み物を用意しています。\n\n\n\n時間\n内容\nス ピーカー\n\n\n\n\n19:00\n開場\n\n\n\n19:30~19:45\nオープニン グ & スポンサー紹介\n\n\n\n19:45~20:10\n発表1: ウォンテッ ドリーの推薦システム開発を支える評価とデプロイの 仕組み\n市村千晃 様\n\n\n20:10~20:35\n発表2: 日経電子版に おけるリアルタイムレコメンドシステム開発の事例紹 介\n柳圭祐 様\n\n\n20:35~20:45\n休憩\n\n\n\n20:45~21:10\n発表3: ZOZOTOWN のホーム画面をパーソナライズすることの難し さと裏話を語る\n寺崎優希 様\n\n\n21:10~22:00\n懇親会\n\n\n \n22:00\n終了\n\n\n\n\n※内容は後ほど更新される可能性が ございます。\n発表時間\n25分 (目安：発表20分＋QA5分)\n 発表内容\n発表1. ウォンテッドリーの推薦システム開 発を支える評価とデプロイの仕組み\nウォンテッドリ ーは「シゴトでココロオドルひとをふやす」ために会 社訪問アプリ「Wantedly Visit」を開発・運用しており、 人と会社の最適なマッチングの実現に向けて推薦シス テムの開発に力を入れています。本発表では、推薦シ ステムの改善施策を効率的に実施し、安定して価値を 提供するために、オフライン評価とデプロイの仕組み を改善した事例を紹介します。\nウォンテッドリー株 式会社 市村千晃 様 (@chimuichimu1)\n2024/3にウォンテッド リーに中途入社し、データサイエンティストとして推 薦システムの開発・運用に携わっています。犬と海を 散歩するのが好きです。\n発表2. 日経電子版における リアルタイムレコメンドシステム開発の事例紹介\n日 本経済新聞社では、電子版アプリにおいて「For You」と いう記事レコメンドサービスを提供しています。本発 表では、For Youでレコメンドシステムを開発する際に、 ニュースドメインで重要となるコールドスタート問題 や、記事配信におけるリアルタイム性の課題にどのよ うに取り組んだかを紹介し、ニュースレコメンドの面 白さをお伝えします。\n日本経済新聞社 柳圭祐 様 (@yan a_phys)\n大学院では素粒子物理学を専攻していました。 日経には2023年11月に中途入社し、MLエンジニアとして レコメンドシステム周りの開発をしています。読書と ビールが好きです。\n発表3. ZOZOTOWN のホーム画面をパ ーソナライズすることの難しさと裏話を語る\nZOZOTOWNの ホーム画面では「モジュール」と呼ばれる単位で商品 が表示されています。本発表ではモジュールの並び順 をユーザーごとにパーソナライズする施策である「モ ジュール並び順パーソナライズ」のリリースに至るま での試行錯誤の経緯と、導入後の効果および改善方針 をご紹介します。\n株式会社ZOZO 寺崎優希 様 (@f6wbl6)\n 株式会社ZOZOで最高のZOZOTOWNを作るために推薦基盤ブロ ック・推薦研究ブロックのチームリーダーをやってい ます。趣味は鳥貴族です。\n会場\nオンライン配信はな く、オフラインのみの開催となります。\n今回の会場 は株式会社ウォンテッドリー様のオフィスになります 。\n参加確定された方に対して、詳細な入館方法をご 案内する予定です。\nその他注意事項（必ずお読み下 さい）\n会場内では、運営スタッフによる写真や動画 の撮影を行うことがあり、撮影したコンテンツはSNSや 運営レポートなどに掲載されることがあります。あら かじめご了承ください。\nイベントポリシー（必ずお 読み下さい）\n飲食や勧誘などを主目的とした参加は 固くお断りします。発見次第、その場でご退場いただ きます。退場の指示に従えない場合は、会場セキュリ ティとして然るべき対応を行う場合もあります。\nま た私たちは下記のような事柄に関わらずすべての参加 者にとって安全で歓迎されるような場を作ることに努 めます。\n\n社会的あるいは法的な性、性自認、性表現 （外見の性）、性指向\n年齢、障がい、容姿、体格\n人 種、民族、宗教（無宗教を含む）\n技術の選択\n\nそし て下記のようなハラスメント行為をいかなる形であっ ても決して許容しません。\n\n不適切な画像、動画、録 音の再生（性的な画像など）\n発表や他のイベントに 対する妨害行為\nこれらに限らない性的嫌がらせ\n\n登 壇者、主催スタッフもこのポリシーの対象となります 。\nハラスメント行為をやめるように指示された場合 、直ちに従うことが求められます。ルールを守らない 参加者は、主催者の判断により、退場処分や今後のイ ベントに聴講者、登壇者、スタッフとして関わること を禁止します。\nもしハラスメントを受けていると感 じたり、他の誰かがハラスメントされていることに気 がついた場合、または他に何かお困りのことがあれば 、すぐに運営メンバー（@yaginuuun\, @nadare）までご連絡 ください。 LOCATION:ウォンテッドリー株式会社 東京都港区白金台5-12- 7 MG白金台ビル4F URL:https://techplay.jp/event/959467?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR