BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:DataOps Night #5 セキュリティとアジリティを両立 するためのプラクティス X-WR-CALNAME:DataOps Night #5 セキュリティとアジリティを両立 するためのプラクティス X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:959797@techplay.jp SUMMARY:DataOps Night #5 セキュリティとアジリティを両立す るためのプラクティス DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20241030T190000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20241030T213000 DTSTAMP:20260528T100447Z CREATED:20241002T140628Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/95979 7?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nこの勉強会 について\nDataOps Night は、運用も含めてデータを用いて 価値を出すために奮闘するエンジニアを集めて知見を 共有する勉強会です。\n"garbage in garbage out"という言葉 があるように、データ品質が低くては、データ利活用 は不可能です。KPIを管理するにしても、KPIの定義が部 署ごとにズレていては意思決定には使えません。機械 学習においても、「アルゴリズムの改善以上にデータ 品質の向上が重要である」という見解(※)も出てきて います。\nデータ品質は、特定のツールを導入するこ とで簡単に解決できるような問題ではなく、より広い 視点からデータ品質を守り抜くための一貫した考え方 、つまり「DataOps」が必要です。\n今回はデータプロダ クト(データの利用によって最終目標を推進するプロダ クト)を持つ、もしくは作ろうとしている3社が集まり 、データプロダクト開発におけるセキュリティとアジ リティを両立するためのプラクティスを話していただ きます。\n各社でデータ利活用に関わるエンジニアの 皆さん、ぜひ奮ってご参加ください！\n※ A Chat with Andr ew on MLOps: From Model-centric to Data-centric AI\n\n\nDataOps Night で はLT登壇者を募集しています。ご興味ある方は以下か らご連絡ください。\nDataOps Night LT申し込みフォーム\n\n 日時・場所\n日時：10月30日（水）19:00〜21:30\n場所：ハ イブリッド開催\n　オフライン会場：株式会社 ナウキ ャスト\n　オンライン会場：YouTube Liveを想定していま す\nタイムテーブル\n\n\n\n時間\nスケジュール\n\n\n\n\n18: 40\n開場\n\n\n19:00\nオープニング・登壇者自己紹介\n\n\n19 :05\nLT1 / 株式会社ナウキャスト 大城 翼さんSnowflake x dbt で作るセキュアでアジャイルなデータ基盤\n\n\n19:25\nLT2 / キャディ株式会社 鈴木 天音さん最速最小からはじ めるデータプロダクト\n\n\n19:45\nLT3 / 株式会社ダイニー Junya Kimuraさん小規模に始めるデータメッシュとデータ ガバナンスの実践\n\n\n20:05\nQA＆トーク\n\n\n20:35\n懇親会 （オフラインのみ）\n\n\n21:30\n懇親会終了\n\n\n\n\nスピ ーカー\nSnowflake x dbtで作るセキュアでアジャイルなデ ータ基盤\n\n\nスピーカー：株式会社ナウキャスト　Data Engineer　大城 翼　@tsoshiro\n大学卒業後、複数のスマー トフォンゲーム開発会社にてエンジニアやディレクタ ーとして、数名から50名規模のチームでプロダクト開 発を経験。前職のゲーム運営会社でデータエンジニア としてデータ分析プロダクトの立ち上げや社内データ 分析基盤開発に従事した後、2022年9月にナウキャスト に入社。POS/クレジットカードデータのパイプライン開 発やデータ基盤構築支援を担当。\n\n最速最小からはじ めるデータプロダクト\n\n\nスピーカー：キャディ株式 会社　Data Engineer / Data Management Team Leader　鈴木 天音　@S akuEji　\n株式会社ディー・エヌ・エーで生放送プラッ トフォームの推薦システムの開発や、発電所の燃料ス ケジューリングプロジェクトに従事。 2022年3月 キャデ ィに入社。AI Labにて推薦システムや類似図面検索エン ジンの開発を実施。現在はデータマネジメントチーム を立ち上げデータ基盤の開発と利用促進を行っている 。 趣味は個人開発とeSportsの観戦。Kaggle Master。\n\n小規 模に始めるデータメッシュとデータガバナンスの実践\ n\n\nスピーカー：株式会社ダイニー　Data Engineer / Softwar e Engineer/Data Team Tech Lead　kimujun (Junya Kimura)　@1130_kimu　\n 東京大学工学部電気電子工学科卒。同大学院在学中に 複数の Web サービス企業でインターンを経験後、ダイ ニーにアルバイトとしてジョインしそのまま正社員と して入社。\nフルスタックな機能開発と基盤開発を経 験後、Data team のリードエンジニア。PostgreSQL と BigQuery が好き。\n\n\n注意事項\n・イベントの内容は予告なく 変更になる可能性があります。\n・イベントの様子は 主催者の PR 目的でウェブサイトやソーシャルメディア 等に掲載される可能性があります。\n・人材紹介業、 営業、ネットワークビジネス勧誘目的の参加はご遠慮 ください。\n・その他、主催者が不適切と判断した場 合は、ご参加をお断りさせていただく場合がございま す。\n\n個人情報の取り扱いについて\n本イベントにて 取得した皆様の個人情報の取扱いについては、以下を ご確認ください。\n\n１．事業者の名称\n　株式会社ナ ウキャスト\n２．個人情報保護管理者の職名及び連絡 先\n　ナウキャスト情報管理リーダー\n　連絡先：info@n owcast.co.jp\n３．利用目的\n　(1)本勉強会に関するご連絡 \n　(2)今後、弊社が主催する各種イベントに関するご 案内\n　(3)採用に関するご連絡\n４．個人情報の第三者 提供について\n　法令等に基づく場合を除いて第三者 へ個人情報を提供することはありません。\n５．個人 情報の共同利用について\n　本イベントで取得した個 人情報を以下に記載の範囲内で共同利用することがあ ります。\n　(1)共同利用する個人情報の項目\n　　社名 、氏名、メールアドレス、その他本アンケートにおけ る回答内容\n　(2)共同利用する者の範囲\n　　株式会社 ナウキャスト、株式会社Finatextホールディングス、株 式会社Finatext、株式会社スマートプラス、株式会社ス マートプラス少額短期保険、株式会社スマートプラス クレジット、キャディ株式会社、株式会社ダイニー\n 　(3)利用目的\n　　「３．利用目的」に記載のとおり\n 　(4)当該個人情報の管理責任者の氏名・名称\n　　株 式会社ナウキャスト\n　　ナウキャスト情報管理リー ダー\n６．個人情報の委託について\n　弊社では、「３ ．利用目的」に記載の利用目的の範囲内で委託する場 合があります。\n７．開示等の請求について\n　当社が 保有する保有個人データの利用目的の通知・開示・内 容の訂正・追加または削除・利用の停止・消去及び第 三者への提供の停止（「開示等」といいます。）に応 じます。開示等の求めにつきましては、以下の窓口に て受け付けます。\n　＜個人情報お問合せ窓口＞\n　　 株式会社ナウキャスト\n　　連絡先：info@nowcast.co.jp\n\n 株式会社Finatextホールディングス　プライバシーポリ シー\n株式会社ナウキャスト　プライバシーポリシー\n キャディ株式会社　プライバシーポリシー\n株式会社 ダイニー　プライバシーポリシー LOCATION:株式会社ナウキャスト 東京都千代田区九段北1丁 目8番10号 (住友不動産九段ビル 9階) URL:https://techplay.jp/event/959797?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR