BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:AIレコメンドシステムの最前線を語る X-WR-CALNAME:AIレコメンドシステムの最前線を語る X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:960275@techplay.jp SUMMARY:AIレコメンドシステムの最前線を語る DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20241028T120000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20241028T130000 DTSTAMP:20260528T100518Z CREATED:20241007T060635Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/96027 5?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nコンセプト\ n生成AI Confは生成AIのビジネスへの応用、及びそれを通 した社会貢献を目的としたコミュニティです。「生成A Iのビジネスへの活用」をテーマに、実践ベースの体験 や知見、ノウハウを幅広く扱います。\n現在、急激に 生成AIの市場が伸びており、特に日本においては政府 も積極的に生成AIの導入を進めようとしています。\n* 参考　内閣府 AI戦略 - 科学技術・イノベーション\nし かし、現状では特にデザイナーやPM、事業開発者視点 での実践的な知見はあまり浸透しておらず、生成AIを 活用したビジネスやサービスはまだまだ多くありませ ん。\n本コミュニティでは、エンジニアやマーケター だけにとどまらず、生成AIに関する豊富な知識や経験 を持つデザイナー、PM、事業開発視点でもノウハウを 共有し生成AIのビジネス活用を促進することを目指し ます。\nイベント詳細\nAIレコメンドシステムの最前線 を語る\n生成AIに関する豊富な知識や経験を持つ方々を 招いて開催する生成AI Conf 主催イベント9回目！\n今回 のイベントでは、、「AIレコメンドシステムの最前線 を語る」をテーマにLTセッションを行います。\n▼ 基 本情報\n\n開催日時：2024年10月28日（月） 12:00 - 13:00 \n 会場：オンライン\n参加費：無料\n\n▼ こんな方におす すめ！\n\n最新のレコメンドシステムの状況について知 りたい事業開発/開発者の方\nレコメンドシステムのビ ジネスへの応用について知りたい方\n\n▼ 登壇者紹介\n 寺崎優希 | 株式会社ZOZO @f6wbl6\n株式会社ZOZOの推薦基盤 ブロック・推薦研究ブロックのチームリーダー。趣味 は鳥貴族。\n辻陽行 | 株式会社ブレインパッド @Hyperion1 34\n株式会社ブレインパッドにて生成AIタスクフォース の責任者として生成AIを用いたサービス開発を行う。\n 松山大地 | 株式会社GROWTH VERSE\n株式会社GROWTH VERSEにてAI ・ML領域の開発リードを行う。最近はレコメンドのソ リューション開発に力を入れている。\n▼ モデレータ ー\n南野 充則 | 日本ディープラーニング協会 理事 @tent enmitsunori\n\n東京大学工学部卒業。大学在学中にヘルス ケアスタートアップ株式会社MEDICAおよびCDSystem株式会 社を創業。\n2014年にFiNC（現：株式会社 FiNC Technologies） の創業メンバー（CTO）として参画し、2019年にFiNC Technol ogiesの代表取締役CEO就任(現在は退任)。 \n2017年にはデ ィープラーニングを中心とする技術による日本の産業 競争力の向上を目指す団体「日本ディープラーニング 協会」の最年少理事に就任。\n▼その他\nアンチハラス メントポリシー\nハラスメントには、性差、性同一性 と表現、性的指向、障害、外見や身体的特徴、人権、 宗教、公共な場での性的な画像や類する表現、 脅迫、 ストーカ、望まない撮影や録音、不適切な接触、およ びそれらに関連した不快な言動が含まれます。全ての 利用者が快適に使っていただけるように、本イベント ではこれらのハラスメント行為を許容しません。\n注 意事項\n技術交流が目的の勉強会ですので、知識の共 有および、参加者同士の交流を目的としない参加はお 断りしています。\n参加目的が不適切だと判断される 場合には、運営側で参加をキャンセルさせていただく 場合がございます。AIレコメンドシステムの最前線を 語る LOCATION:オンライン オンライン URL:https://techplay.jp/event/960275?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR