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X-WR-CALDESC:※AIを活用した産業機械の異常検知から予知保
 全まで【ビジネスマッチングブログ第57回勉強会】
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 全まで【ビジネスマッチングブログ第57回勉強会】
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SUMMARY:※AIを活用した産業機械の異常検知から予知保全
 まで【ビジネスマッチングブログ第57回勉強会】
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/96065
 1?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nAIを活用し
 た産業機械の異常検知から予知保全まで\n概要\n近年、
 AI技術の目覚ましい進化により、産業機械の運用効率
 と安全性が飛躍的に向上しています。今回のセミナー
 では、AIを活用した産業機械の異常検知と予知保全に
 ついて、その基礎から実践までを学ぶ機会を提供しま
 す。実際の活用事例や具体的な技術を紹介し、参加者
 の皆様にとって有益な情報と知識をお伝えします。\n
 【事例1】熱処理装置のIoT－異常の予兆をとらえるデー
 タ分析技術の紹介　　　　　株式会社ジェイテクトサ
 ーモシステム 商品開発部 工業加熱グループIoTチーム
 　谷口 尚暉 氏\n\n熱処理炉の突然の故障に対して、従
 来の「予防保全」では異常検知後の対応時間が限られ
 、品質不良や生産計画に悪影響を及ぼすことがありま
 した。\nそこで当社では、IoTと機械学習を駆使し、設
 備の状態を常時監視・分析することで故障の兆候を早
 期に捉える、予兆保全システム「J-Predis®」を開発しま
 した。\n本講演では、産業機械分野でのIoT技術導入に
 よる装置の信頼性向上と生産活動の安全確保に向けた
 最新の取り組みをご紹介します。\n\n【事例2】製造業
 データの解析ワークフローとAI活用～故障データがな
 い場合の異常検知と予知保全～　　　　　MathWorks Japan 
 アプリケーションエンジニアリング部　王 暁星 博士
 （理学）\n\n異常検知・予知保全を難しくする原因の一
 つに、異常データが少ない、あるいは無いことが挙げ
 られます。\n当社が行った調査では、顧客の約半数が
 この課題に直面しています。\n本セミナーでは、教師
 ありのケースと並行して、異常検知・予知保全の現場
 でよく使用されるセンサーデータ（加速度、音など）
 を対象に、特徴量の抽出方法や、機械学習・深層学習
 に適用することで故障データがなくても実現できる異
 常検知を解説します。\nまた、一歩先の異常検知とし
 て、対象機器が故障するまでの残り時間を予測する手
 法や構築したモデルの実装・運用などに関しても取り
 上げます。\n\nタイムスケジュール\n\n\n\n時間\n内容\n\n\
 n\n\n14:30〜\n受付開始\n\n\n15:00〜15:05\nオープニング\n\n\n1
 5:05〜16:05\n【事例1】熱処理装置のIoT－異常の予兆をと
 らえるデータ分析技術の紹介株式会社ジェイテクトサ
 ーモシステム 商品開発部 工業加熱グループIoTチーム 
 谷口 尚暉 氏\n\n\n16:05〜16:15\n休憩\n\n\n16:15〜17:15\n【事
 例2】製造業データの解析ワークフローとAI活用～故障
 データがない場合の異常検知と予知保全MathWorks Japan ア
 プリケーションエンジニアリング部 王 暁星 博士（理
 学）\n\n\n17:15〜17:30\n質疑応答\n\n\n17:30\n終了\n\n\n\n※ 当
 日予告なく時間配分・内容が変更になる可能性がござ
 います。\n登壇者\n\n谷口 尚暉\n株式会社ジェイテクト
 サーモシステム 商品開発部 工業加熱グループIoTチー
 ム\n2018年に同志社大学工学部電気工学科を卒業し、同
 年株式会社ジェイテクトサーモシステム入社。\n入社
 以来、データより設備の異常予兆を検知するためIoTを
 活用した技術開発に従事。\n\n\n\n王　暁星\nMathWorks Japan
  アプリケーションエンジニアリング部\nNumerical Physics 
 で博士学位取得。\n大手外資系油田開発サービス会社
 に6年勤務。\n地下資源採掘装置の開発、設置、データ
 の取得と解析に従事。\n2019年にMathWorks Japanに入社。機
 器の故障予測に向けたデータ解析を得意とする。\n異
 常検知・予知保全をテーマに顧客先や学会、技術専門
 誌で複数発表。\n日本保全学会、日本物理学会、日本
 応用物理学会会員。\n\n参加対象\n\n中小製造業・経営
 者及び経営幹部 ・中小製造業でIoT、AI、ロボットシス
 テム、DX推進を担当されている方\n\n参加費\n無料\n注意
 事項\n\nリクルーティング、勧誘など、採用目的でのイ
 ベント参加はお断りしております。\nキャンセル待ち
 ・補欠・落選の方はご参加いただくことが出来ません
 のでご了承ください。\n欠席される場合は、お手数で
 すが速やかにキャンセル処理をお願い致します。\n無
 断キャンセルや欠席が続く場合、次回以降の参加をお
 断りさせていただく場合がございます。\n
LOCATION:MOBIO産学連携オフィス セミナールーム（クリエイ
 ション・コア東大阪 南館2F） 〒577-0011　大阪府東大阪
 市荒本北1-4-1
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