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SUMMARY:第47回 MLOps 勉強会
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/96261
 0?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nイベント概
 要\n\n第47回 MLOps コミュニティイベントです！\n第47回
 はWoven by Toyota\, Inc. 小出様\, 株式会社ZOZOの佐藤様によ
 る発表になります。\n\nMLOps コミュニティでは次回以降
 の発表者を募集しております。発表したい方はこちら
 より奮ってご応募ください！\n\n発表申し込みフォーム
 \nハッシュタグ：#mlopsコミュニティ\n\n発表内容\n交通
 事故死傷者ゼロに向けて：自動運転向けMLOpsの立ち上
 げと大規模ML開発の最前線\n自動運転向けMLOpsの構築は
 、効率的なモデル開発を実現するための鍵となります
 。本講演では、「交通事故死傷者ゼロ」を目指すトヨ
 タが、どのようにして自動運転向けMLOpsを立ち上げ、
 スケーラブルなML開発環境を構築してきたかをご説明
 します。膨大なデータ収集や学習インフラの構築、ト
 レーサビリティの確保など、さまざまな課題に直面し
 てきた中で、最先端技術を支えるワークフローについ
 てご紹介します。\nWoven by Toyota\, Inc. 小出 粋玄 様\n慶
 應義塾大学（SFC）を卒業後、トヨタ自動車株式会社に
 入社。Woven by Toyotaの設立初期から、自動運転向けの機
 械学習（ML）開発に一貫して従事。シリコンバレーのAI
 研究所や日本国内のAIベンチャー企業との共同研究に
 携わる。モデルの実装から学習インフラの構築、MLOps
 パイプラインの設計に至るまで、ML開発の多岐にわた
 る分野での経験を積み、現在はTech Lead ManagerとしてMLOps
 チームを牽引している。\n\n会社URL：https://woven.toyota/jp/
 \nLinkedIn: https://www.linkedin.com/in/suigen-koide/\n\nZOZOTOWNの推
 薦のKPIモニタリング\n私たちはZOZOTOWNのパーソナライズ
 を実現する推薦システムを開発・運用しています。推
 薦システムごとにKPIを策定していますが、KPIが期待ど
 おりの値であることを継続的に監視する必要がありま
 した。今回はKPIを自動で監視する仕組みと運用体制の
 整備についてご紹介します。\n株式会社ZOZO 佐藤優羽 (@
 rayuron) 様\nMLエンジニア@推薦基盤チーム。MLモデルやML
 基盤の開発・運用をしています。\n\n採用ページ: https:/
 /corp.zozo.com/recruit/\nX: https://x.com/rayuron\n\n会場\nオンライ
 ン開催 (URLは別途ご案内)\nタイムテーブル\n\n\n\n時間\n
 内容\nスピーカー\n\n\n\n\n19:00 ~ 19:10\nはじめに\nMLOps勉強
 会事務局\n\n\n19:10 ~ 19:30\n交通事故死傷者ゼロに向けて
 ：自動運転向けMLOpsの立ち上げと大規模ML開発の最前線
 \n小出 粋玄様\n\n\n19:30 ~ 19:50\nZOZOTOWNの推薦のKPIモニタ
 リング\n佐藤優羽 様\n\n\n19:50 ~ 20:10\nQ&A\n\n\n\n20:10 ~\nAsk-t
 he-speaker\n\n\n\n\n配信スポンサー\n株式会社ディー・エヌ
 ・エー様 \n
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