BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:生成AI×金融×開発　社会インフラを支える金 融分野での生成AI【株式会社NTTデータ】（24.11） X-WR-CALNAME:生成AI×金融×開発　社会インフラを支える金 融分野での生成AI【株式会社NTTデータ】（24.11） X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:963012@techplay.jp SUMMARY:生成AI×金融×開発　社会インフラを支える金融分 野での生成AI【株式会社NTTデータ】（24.11） DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20241120T190000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20241120T201000 DTSTAMP:20260403T220420Z CREATED:20241101T064726Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/96301 2?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n生成AI×金融 ×開発　社会インフラを支える金融分野での生成AI【株 式会社NTTデータ】（24.11）\n概要\n某出版社から「決済 マフィア」とも揶揄されたNTTデータ。市場に多くは情 報開示されていない金融系IT。我々TECH×FAMILYはNTTデー タの金融をつかさどる技術集約組織として、システム に関する先進的かつ高難易度な要件を実現する“ITス ペシャリスト集団”です！金融ITに関する事例・トレ ンド・ノウハウ等の“推しの技術”の一部を皆様にお 届けします！\n本勉強会（MISSION13）では、「生成AI×金 融×開発」をテーマに、生成AIを前提とした新しい開発 手法、生成AIを用いたテスト生成についてお伝えしま す！IT業界に関わる方、生成AIの活用に興味のある方に 必見の機会です。\nタイムスケジュール\n\n\n\n時間　　 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 　　　　\n内容\n\n\n\n\n19:00〜19:05\nオープニング\n\n\n19:0 5〜19:20\n生成AI を前提とした新しいソフトウェア開発 手法の確立に向けた取り組み（澤田慎太郎）ーーーー ーーーーーーーーーーーーーー金融業界がデジタル変 革を迎える中、NTTデータでは金融ITオープン戦略に基 づく「Open Service Architecture（OSA）」モデルによるシステ ム開発を推進しております。OSAはポストコロナに求め られる金融ITの姿を具体化した標準アーキテクチャで あり、オープンなプラットフォームと国内最大級のAPI エコシステムであるOpen APIにより、金融機関・行政・ 企業のオープンイノベーションの実現を目指していま す。しかし、多様な技術スタックの組み合わせや連携 先の増加により、開発は複雑化しています。これらの 課題を解決するため、金融高度技術本部 基盤技術部で は生成AIを活用した革新的な開発手法の確立に取り組 んでおります。本講演では、検証を通じて整理した新 しい開発手法とその取り組み内容についてご紹介いた します。\n\n\n19:20〜19:35\n生成AIを用いた試験生成の現 状と展望 ～新入社員の考える生成AIの活用方法～（ア サイすみれアンジェリーナ）ーーーーーーーーーーー ーーーーーーーNTTデータが手掛ける金融システムは、 社会インフラとして生活に欠かせない存在となってお り、高い品質が求められます。品質確保のため、リリ ース後のシステムに修正を入れることになった場合に は綿密な計画に従った大量の試験が必須となりますが 、2025年の崖ともいわれるように、試験に必要な有識者 の不足は深刻な問題となっています。生成AIを用いて 試験の有識者稼働は削減できるのか。金融高度技術本 部 基盤技術部の考える既存の開発フローへの生成AI活 用をご紹介します。有識者とは対照的な開発未経験の 一年目社員でも生成AIを用いて開発資料を作成する事 ができるのでしょうか。検証を行った立場からお話し させていただきます。\n\n\n19:35〜19:50\n生成AIを用いた 試験生成の現状と展望 ～大規模システムでの試験経験 を踏まえて～（間瀬瑞季）ーーーーーーーーーーーー ーーーーーーNTTデータが手掛ける金融システムは、社 会インフラとして生活に欠かせない存在となっており 、高い品質が求められます。品質確保のため、リリー ス後のシステムに修正を入れることになった場合には 綿密な計画に従った大量の試験が必須となりますが、2 025年の崖ともいわれるように、試験に必要な有識者の 不足は深刻な問題となっています。生成AIを用いて試 験の有識者稼働は削減できるのか。金融高度技術本部 基盤技術部の考える既存の開発フローへの生成AI活用 をご紹介します。若手社員が大規模システムの試験に 携わった経験を踏まえてお話します。\n\n\n19:50〜20:05\n 質疑応答\n\n\n20:05〜20:10\nクロージング\n\n\n\n※ 当日予 告なく時間配分・内容が変更になる可能性がございま す。\n\n\n\n写真\n氏名\n\n\n\n\n\n澤田慎太郎株式会社NTTデ ータ金融高度技術本部 基盤技術部2022年 NTT データに入 社以来、自然言語処理を中心とした AI 活用による業務 改善の案件支援や AI に関する技術調査・検証に従事。 \n\n\n\nアサイすみれアンジェリーナ株式会社NTTデータ 金融高度技術本部 基盤技術部2024年に入社。以降、生 成AI施策チームにて生成AIを用いた検証案件等に従事。 休日も自然と朝に起きるようになり社会人を実感。\n\n \n\n間瀬瑞季株式会社NTTデータ金融高度技術本部 基盤 技術部2022年に新卒でNTTデータに入社。Web3関連資料作 成や大規模システム開発、試験生成への生成AI適用検 証と、幅広い業務に従事。自己研鑽のためにクラウド にデプロイしたアプリを放置し、毎月1万円吸い取られ ている。\n\n\n\n参加対象\n\n最新技術への関心が高く自 身の知識習得やスキル向上に取り組んでいるエンジニ アの方\n\n参加費\n無料\n注意事項\n\n参加を辞退する場 合は、詳細ページより申込のキャンセルをお願い致し ます。\n配信映像や音声は各自の通信環境に依存しま す。なるべく通信環境の良い状態で視聴ください。\n LOCATION: URL:https://techplay.jp/event/963012?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR