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X-WR-CALDESC:【Streamlit Meetup Tokyo 2024】Streamlitユーザーが集
 う国内最大規模のネットワーキングイベント
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SUMMARY:【Streamlit Meetup Tokyo 2024】Streamlitユーザーが集う国
 内最大規模のネットワーキングイベント
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/96348
 1?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nStreamlit Meetup
  Tokyo 2024\n概要\nStreamlitは、言わずと知れたPythonで実装
 されたオープンソースのWebアプリケーションのフレー
 ムワークであり、機械学習やデータサイエンス向けの
 グラフィカルなWebアプリを簡単に作成して全世界に公
 開することができます。\nそんなStreamlitについて、Strea
 mlit好きやStreamlitを活用している人、Streamlitに興味のあ
 る人が大集結し、登壇・ディスカッションできる場を
 ご用意いたしました！昨年の大盛況を受け、今年はSnow
 flakeの広くて素敵なオフィスで開催いたします。\nコー
 ヒー☕やドーナツ🍩片手に、Streamlitについて学び、語
 り尽くしましょう。ぜひ奮ってご参加ください！\nタ
 イムスケジュール\n\n\n\n時間\n内容\n\n\n\n\n14:30〜15:00\n
 受付開始\n\n\n15:00〜15:05\nオープニング\n\n\n15:05〜15:30\n
 キーノート・「技術書執筆について」 『Streamlit入門』
 著者 山口歩夢\n\n\n15:30〜16:15\n・Streamlitハンズオン（初
 心者向け）・Streamlit Unconference（初心者～中級者向け）
 　3～4名\n\n\n16:15〜16:25\n休憩\n\n\n16:25〜17:10\nStreamlit 事
 例・取り組み・Tips紹介・高須賀 将秀・田靡 太一・奥
 津 誌朗および伊藤 悠世\n\n\n17:10〜18:00\nMingling（ネット
 ワーキング）\n\n\n\n※ 当日予告なく時間配分・内容が
 変更になる可能性がございます。\nStreamlitハンズオン\n
 Streamlit Advent Calendar 2024をベースにしたハンズオンを実
 施します。コミュニティメンバーによるサポートがあ
 るので、初心者でも安心！PCをご持参ください。\nUnconf
 erence とは？\n当日に発表者や発表内容をカジュアルに
 つくっていく形式のイベントです。登壇時間や内容、
 熟練度にはこだわらず、Streamlitについて話したいこと
 ・ディスカッションしたいことをぜひ発信してみまし
 ょう！\nUnconferenceの登壇希望について登壇希望は当日
 会場にて受け付けます。受付開始から先着3～4名を想
 定しています。会場のスクリーンにスライドなどを投
 影できるように準備する予定ですが、ライブコーディ
 ング、ブログ記事の下書きを見せながら、あるいは何
 も投影せずにトークのみなど、自由な形式でご登壇く
 ださい！\nStreamlit 事例・取り組み・Tips紹介について\n
 形式ばったレギュレーションはありません。10分～20分
 程度、事例や取り組み、アプリ、Tipsなどについて登壇
 いただくことができます。（5分だけでも構いません）
 \n登壇してみたいものの、テーマが適しているか分か
 らない、などありましたら、ぜひお気軽に運営メンバ
 ーにお問い合わせください！\n登壇者\n\n山口 歩夢\nタ
 イトル：「Streamlit入門　Pythonで学ぶデータ可視化&アプ
 リ開発ガイド」を執筆した話。概要：Streamlitとの出会
 いから、書籍執筆に至った経緯、どのように執筆した
 かについて、お話する予定です。書籍の内容について
 も触れながらお話しさせていただこうと考えておりま
 す。\n所属：株式会社GENDASNS：@Yamaguchi_aaaaa経歴：営業
 職を経てデータエンジニアにキャリアチェンジ。2023年
 にGENDAにデータエンジニアとして入社。データ基盤の
 構築や運用、Streamlitでのデータ可視化アプリケーショ
 ンやデータカタログの開発に携わる。\n\n\n高須賀 将秀
 \nタイトル：（仮）Streamlitを活用して博士過程での研
 究を効率化した話概要：数理最適化に関する研究を行
 っており，その中で実施する数値実験やその成果を現
 場の方に提示する際のPoCとしてStreamlitを活用した話に
 ついてです．\n所属：西日本電信電話株式会社，法政
 大学 デザイン工学部 兼任プロフィール：http://www.co.mi.
 i.nagoya-u.ac.jp/~takasuka/profile.html経歴：博士（情報学）。2
 012年に修士号を取得した後、通信事業会社に就職。プ
 ライベートクラウド基盤やアプリケーション開発を経
 験した後、様々な技術（NW、サーバ、クラウド、プロ
 グラミング）を組合せすることで、データ活用を推進
 するためのプラットフォームを運営。2019年から社会人
 ドクターとして研究活動を行い、2023年に博士号を取得
 。「実社会に役立つデータ活用」を推進する技術者兼
 研究者。\n登壇資料：Streamlitを活用して博士過程での
 研究を効率化した話\n\n\n田靡 太一\nタイトル：（仮）S
 treamlitの開発テンプレートを作ってみた話概要：Snowflak
 eの案件でStreamlitを利用することが最近多くなっていま
 す。そのような案件でStreamlit初心者の開発者でも即座
 に開発できるようなテンプレートを作成してみました
 。そのお話しさせていただこうと考えております。\n
 所属：株式会社電通総研経歴：株式会社電通総研に2022
 年新卒入社。入社後はエンジニアとしてデータ基盤の
 構築、運用に携わる。\n\n\n奥津 誌朗\nタイトル：（仮
 ）Streamlitで気象情報を簡単紐づけSNS：@__oshiro所属：株
 式会社truestar経歴：小田原市役所事務職を経て2021年株
 式会社truestarへ入社。複数の業界に渡ってデータ可視
 化・分析プロジェクトをリード。\n\n\n伊藤 悠世\nタイ
 トル：（奥津 誌朗さんと共同登壇）SNS：Yusei Ito経歴：
 東京科学大学修士号▶︎LINEヤフー株式会社(データサ
 イエンティスト職)入社予定\n参加費\n無料\nイベント行
 動規範\n\n参加するすべてのメンバーはオープンにコミ
 ュニケーションするようにしてください。\n積極的に
 発信してください。質問や議題の提供も素晴らしい発
 信の一つです。\n異なる意見も素晴らしいものとして
 受け止めて、建設的に議論しましょう。\nなお、誹謗
 中傷、わいせつな言動、人種・性別・性的指向・身体
 的特徴・政治・宗教などに関する表現や差別は一切容
 認しません。\n本イベントはStreamlitのコミュニティに
 よるイベントです。Streamlitのユーザに役立つと感じる
 行動をお願いします。\n明らかに関係のない宣伝行為
 や採用活動などはご遠慮ください。\n\n注意事項\n\nリ
 クルーティング、勧誘など、採用目的でのイベント参
 加はお断りしております。\nキャンセル待ち・補欠・
 落選の方はご参加いただくことが出来ませんのでご了
 承ください。\n欠席される場合は、お手数ですが速や
 かにキャンセル処理をお願い致します。\n
LOCATION:Snowflake 東京オフィス Lodge 〒104-0028 東京都中央区
 八重洲二丁目2番1号 東京ミッドタウン八重洲 30階
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